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KMV模型對(duì)我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量的適用性研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 13:07
  信用風(fēng)險(xiǎn)是目前金融機(jī)構(gòu)以及各類企業(yè)出現(xiàn)流動(dòng)性危機(jī)的重要根源之一,同時(shí)也是引發(fā)區(qū)域性乃至世界性金融危機(jī)的關(guān)鍵因素。它的產(chǎn)生在一定程度上會(huì)危害企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng),增加經(jīng)營(yíng)管理成本,降低預(yù)期收益,影響資金利用效率,增大交易成本;從全社會(huì)的角度來(lái)看,其也會(huì)造成社會(huì)消費(fèi)力下降、投資者投資意愿降低,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,若不能對(duì)此進(jìn)行及時(shí)治理和管控,最終極有可能發(fā)展成金融危機(jī)。在目前的信息時(shí)代下,我國(guó)金融業(yè)的發(fā)展也已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨?于此背景中,金融管制也呈現(xiàn)逐步放松態(tài)勢(shì),產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的創(chuàng)新備受各金融機(jī)構(gòu)所重視。面對(duì)規(guī)模日益增長(zhǎng)的信用交易,建立精確而完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系已是各企業(yè)或金融機(jī)構(gòu)的一大任務(wù),而在完成這一任務(wù)的道路中,還面臨諸多挑戰(zhàn),這其中,不同信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型在不同業(yè)務(wù)背景下的適用性問(wèn)題,是目前學(xué)界較為熱門的話題。KMV模型是建立于期權(quán)理論以及公司財(cái)務(wù)理論上的一類信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型,它所利用的數(shù)據(jù)來(lái)自股票市場(chǎng),而不是企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),所以其預(yù)測(cè)能力較為及時(shí)、準(zhǔn)確。同時(shí),其結(jié)果提供的預(yù)期違約率指標(biāo)實(shí)際上是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定量分析,不僅可以用來(lái)比較不同公司的風(fēng)險(xiǎn)水平,也可以用來(lái)反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)水平的差異程度,所以其可利用性更高... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

KMV模型對(duì)我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量的適用性研究


圖4-1甲級(jí)規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?

雷達(dá)圖,違約距離,規(guī)模企業(yè),雷達(dá)圖


?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???分別根據(jù)表4-4以及表4-5中各樣本違約距離的數(shù)據(jù),分別繪制甲級(jí)規(guī)模與??乙級(jí)規(guī)模樣本企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖:??_?_??21?2〇i9igl7?16?21?201918?1??1??——CT類公司的違約距離?——ST類公司的違約距離??---非ST類公司的違約距離?---非ST類公司的違約距離??圖4-1甲級(jí)規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖?圖4-2甲級(jí)規(guī)模企業(yè)違約距離的雷達(dá)圖??由圖4-1和圖4-2可以較為直觀地看出,在甲級(jí)規(guī)模之下,多數(shù)非ST類企??業(yè)的違約距離要比對(duì)應(yīng)ST類企業(yè)大;而在乙級(jí)規(guī)模之下,兩類企業(yè)違約距離的??差別并不明顯,因此,還需利用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法作出更為詳細(xì)的判斷。??4.6基于多種顯著性檢驗(yàn)的KMV模型適用性研究??4.6.1配對(duì)樣本t檢驗(yàn)??配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的原理主要在于利用兩組一一對(duì)應(yīng)的樣本來(lái)推斷這兩組樣本??所對(duì)應(yīng)總體的平均值的差異水平。由于在樣本的獲取階段,本文分別在甲級(jí)規(guī)模??與乙級(jí)規(guī)模下按照行業(yè)類型以及營(yíng)收規(guī)模等因素對(duì)ST與非ST類公司進(jìn)行了一??一配對(duì),所以在此使用兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)是較為合適的。??首先由SPSS軟件計(jì)算甲級(jí)規(guī)模與乙級(jí)規(guī)模下各樣本企業(yè)違約距離的相關(guān)描??述統(tǒng)計(jì)量,具體結(jié)果見表4-6。??39??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV修正模型的地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 姚鵬,張峰.  中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估. 2019(12)
[2]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 夏詩(shī)園.  金融評(píng)論. 2019(04)
[3]基于KMV模型的中國(guó)上市房地產(chǎn)公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 姚鵬.  中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估. 2019(06)
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[5]基于KMV模型的一種信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及其應(yīng)用——以萬(wàn)科A為例[J]. 邵翠麗.  會(huì)計(jì)之友. 2018(19)
[6]基于修正KMV模型的汽車供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張建同,張敏,郭卓琦.  工業(yè)工程與管理. 2019(01)
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[8]基于改進(jìn)型KMV模型的中國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 趙浩,魯亞軍,胡賽.  征信. 2018(07)
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[10]基于修正KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 王佳,黎晗.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(13)



本文編號(hào):2910582

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