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我國(guó)股票市場(chǎng)的市盈率水平的實(shí)證統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-11-09 09:40
   市盈率是投資者在選擇投資股票時(shí)最重要的參考指標(biāo)之一,它直觀反映了公司的估值水平。本文首選探討了我國(guó)股票市場(chǎng)中基于市盈率價(jià)值判斷的背景和意義,我國(guó)A股市場(chǎng)的發(fā)展壯大,越來(lái)越多的人投入股票市場(chǎng)當(dāng)中,顯然股票市場(chǎng)存在著巨大的收益,但是,同時(shí)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)較大,風(fēng)險(xiǎn)與收益并存,在股票市場(chǎng)中我們需要對(duì)股票有基本的價(jià)值判斷,正確對(duì)股票進(jìn)行投資,本文基于市盈率為標(biāo)準(zhǔn)探討了其價(jià)值和意義,為投資決策提供有效幫助。首先,本文簡(jiǎn)單描述了A股市場(chǎng)的發(fā)展,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前A股市場(chǎng)市值處于逐步上升階段,但是在2018年股票市場(chǎng)也出現(xiàn)了較大的波動(dòng),究其原因是2018年爆發(fā)了金融危機(jī),從而影響了股市的市值。2018年對(duì)于A股而言算得上是財(cái)富毀滅年,在2018年間,出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)萎靡回落下跌、金融“去杠桿”政策、中美貿(mào)易摩擦升級(jí)等事件的發(fā)生,造成了一系列流動(dòng)性爆發(fā)性沖擊,使得A股同時(shí)遭受內(nèi)憂外患的境地,造成A股投資者情緒普遍悲觀,市場(chǎng)估值全面下滑,市值蒸發(fā)規(guī)模之大創(chuàng)最近十年之最,達(dá)14.94萬(wàn)億。繼而,通過(guò)參考國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn),梳理總結(jié)影響市盈率的理論因素和影響因素,從宏觀影響因素角度出發(fā),我們發(fā)現(xiàn)影響因素包含了:貨幣政策、市場(chǎng)利率、通貨膨脹、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率等等,在這些宏觀因素中與股票市場(chǎng)的市盈率存在加強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。從企業(yè)財(cái)務(wù)因素角度出發(fā),其影響因素主要有:能力成長(zhǎng)、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、現(xiàn)金流以及流通性等等。本文在上述的基礎(chǔ)上,運(yùn)用影響市盈率的宏觀因素和財(cái)務(wù)因素納入論文分析,探討宏觀因素和財(cái)務(wù)因素對(duì)股票市場(chǎng)市盈率的影響。然后,本文基于1999-2018年的企業(yè)半年度數(shù)據(jù),梳理了共計(jì)40個(gè)年度數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析論證影響股市市場(chǎng)市盈率的相關(guān)因素。立足于宏觀經(jīng)濟(jì)因素角度,建筑多元線性回歸模型的方式,進(jìn)行相關(guān)實(shí)證分析和印證研究;在對(duì)財(cái)務(wù)因素影響市盈率的因素實(shí)證時(shí),本文選取逐步回歸模型,主要原因在于影響市盈率的財(cái)務(wù)因素較多,運(yùn)用多元線性模型可能會(huì)產(chǎn)生多重共線性,可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不夠精確,并且基于逐步回歸模型能有效選取最為主要的此案因影響因素,能有效為投資者提供最為直觀的建議。最后,基于理論基礎(chǔ)和實(shí)證模型,本文得到如下結(jié)論。第一不同市場(chǎng)行業(yè)及行業(yè)市盈率存在差異;第二,股市場(chǎng)市盈率與宏觀因素和財(cái)務(wù)因素具有高度聯(lián)動(dòng)關(guān)系;第三,不同行業(yè)面臨財(cái)務(wù)因素的影響情況也不同,存在著顯著的差異性特征。立足于本文的相關(guān)探索和研究,希望投資者可以理性投資,規(guī)范投資,注意中國(guó)目前的宏觀環(huán)境以及不同行業(yè)的財(cái)務(wù)差異,對(duì)不同行業(yè)投資不同基于同一財(cái)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn),不能盲目跟風(fēng)投資,需理性處理風(fēng)險(xiǎn),使投資收益做大化。
【學(xué)位單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類(lèi)】:F224;F832.51
【部分圖文】:

市值,股市


到了?2009年之后,國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)的規(guī)模和實(shí)力不斷??壯大。尤其體現(xiàn)在上市公司數(shù)量的增多和A股市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張。具體我們可??以從數(shù)據(jù)出發(fā),在1990年左右,滬深兩市總值僅為23.?7C;億元;七年以后,滬??深兩市的市值達(dá)到了?1萬(wàn)億元以上;到了?201g年中旬達(dá)到了頂峰,滬深兩市的??市值達(dá)到了?199億元。??600000??500000??400000??300000?I?||??=?J.lllllll?I??承承?8888888888SgSSSS3SS??圖4-1中國(guó)股市市值(億元)??從圖4-1中可以看到A股市值的發(fā)展?fàn)顩r,中國(guó)股市經(jīng)過(guò)發(fā)展,呈現(xiàn)上升的??階段,2008年的金融危機(jī)爆發(fā)使中國(guó)股市下跌嚴(yán)重,隨后股市呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的??趨勢(shì),雖然出現(xiàn)較小的波動(dòng),較大的波動(dòng)出現(xiàn)在2018年,該年年底,A股上市??公司的合計(jì)數(shù)值僅為43.?37萬(wàn)億元,較上年度的g8億元相比,縮減幅度巨大,??這種現(xiàn)象也十分少見(jiàn)在股市市場(chǎng)當(dāng)中。至2017年達(dá)到萬(wàn)億元后,首次跌??回纟〇萬(wàn)億元以內(nèi),也是最近四年之新低。所以我們稱2018為股市的毀滅大年,??宄其原因主要由于爆發(fā)了中美貿(mào)易戰(zhàn)爭(zhēng)、金融“去杠桿”、經(jīng)濟(jì)增速的下降等一??系列內(nèi)憂外患的形勢(shì)所致。A股投資者情緒普遍悲觀,市場(chǎng)估值全面下滑,市值??蒸發(fā)規(guī)模之大創(chuàng)最近十年之最,達(dá)14.?94萬(wàn)億。??縱覽A股市場(chǎng)的發(fā)展,我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)上變化巨大的體現(xiàn)主要有上市??公司的數(shù)量變化和A股市值的巨變。所以,對(duì)于那些參與在A股市場(chǎng)的從業(yè)者來(lái)??說(shuō),他們需要不斷認(rèn)識(shí)和分析股票市場(chǎng),需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)和理解。國(guó)家相關(guān)部門(mén)也??要做好法律法規(guī)的完善和修改、市場(chǎng)的有序管理、監(jiān)管職責(zé)

機(jī)構(gòu),市值,個(gè)人,投資者


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??力和不斷進(jìn)步,我國(guó)的證券市場(chǎng)才能健康穩(wěn)定的發(fā)展。??30000??20000?^?z??10000?—??0??〇tH(Nm^rm^Dr>^coo^o?Hr>jro*s3-invDf^oo??OOOOOOOOOO'HtHfHtHrHrHrHrHrH??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??fNrM(N(NrvlfMfM(NfMPM?NfMfMr?J(NrMfMfMrM??圖4-2?A股個(gè)人開(kāi)戶數(shù)(萬(wàn))??1.0%?0.8%?09%??0.8%?—??0.8%??0.5%?0?5%?〇-6%?0.6%?°-6%?/??〇.4%?????S4?0.5%?0.4%?0.4%?0-4%?0.4%?0-4%?〇-5%^??^?^0.4%????/??0.4%????0.2%??0.0%??2000?2001?2002?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??圖4-3?A股機(jī)構(gòu)數(shù)開(kāi)戶占比??查看圖4-2,國(guó)家A股個(gè)人開(kāi)戶數(shù)在2000年一2018年的發(fā)展了一系列變化,??這種變化我們可以從圖中看出,從2000年的〔882.40萬(wàn)戶增長(zhǎng)到2018年的??234纟0萬(wàn)戶。從開(kāi)戶的數(shù)量來(lái)看,機(jī)構(gòu)占比非常的小,但是從股市的持股市值的??來(lái)看,誰(shuí)主導(dǎo)地位呢???截止到2018年中旬,統(tǒng)計(jì)投資者市值情況,我們發(fā)現(xiàn)個(gè)人投資者持倉(cāng)在1??億元數(shù)量為4838人,占總量比的0.013%,而機(jī)構(gòu)投資者的數(shù)量為%20戶,占??總量比的13<3%,這說(shuō)明了投資機(jī)構(gòu)占比情

個(gè)人,國(guó)家,市值,機(jī)構(gòu)


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??力和不斷進(jìn)步,我國(guó)的證券市場(chǎng)才能健康穩(wěn)定的發(fā)展。??30000??20000?^?z??10000?—??0??〇tH(Nm^rm^Dr>^coo^o?Hr>jro*s3-invDf^oo??OOOOOOOOOO'HtHfHtHrHrHrHrHrH??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??fNrM(N(NrvlfMfM(NfMPM?NfMfMr?J(NrMfMfMrM??圖4-2?A股個(gè)人開(kāi)戶數(shù)(萬(wàn))??1.0%?0.8%?09%??0.8%?—??0.8%??0.5%?0?5%?〇-6%?0.6%?°-6%?/??〇.4%?????S4?0.5%?0.4%?0.4%?0-4%?0.4%?0-4%?〇-5%^??^?^0.4%????/??0.4%????0.2%??0.0%??2000?2001?2002?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??圖4-3?A股機(jī)構(gòu)數(shù)開(kāi)戶占比??查看圖4-2,國(guó)家A股個(gè)人開(kāi)戶數(shù)在2000年一2018年的發(fā)展了一系列變化,??這種變化我們可以從圖中看出,從2000年的〔882.40萬(wàn)戶增長(zhǎng)到2018年的??234纟0萬(wàn)戶。從開(kāi)戶的數(shù)量來(lái)看,機(jī)構(gòu)占比非常的小,但是從股市的持股市值的??來(lái)看,誰(shuí)主導(dǎo)地位呢???截止到2018年中旬,統(tǒng)計(jì)投資者市值情況,我們發(fā)現(xiàn)個(gè)人投資者持倉(cāng)在1??億元數(shù)量為4838人,占總量比的0.013%,而機(jī)構(gòu)投資者的數(shù)量為%20戶,占??總量比的13<3%,這說(shuō)明了投資機(jī)構(gòu)占比情
【參考文獻(xiàn)】

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2 陳共榮;劉冉;;市盈率能否成為投資決策分析的有效指標(biāo)——來(lái)自中國(guó)A股的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J];會(huì)計(jì)研究;2011年09期

3 吳國(guó)清;蔡祥;;暫時(shí)性盈利、風(fēng)險(xiǎn)與市盈率——來(lái)自中國(guó)A股的證據(jù)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2007年06期

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5 杜森;中國(guó)股票市場(chǎng)市盈率估值和影響因素研究[D];河北經(jīng)貿(mào)大學(xué);2011年

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本文編號(hào):2876228

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