發(fā)布時(shí)間：2020-10-31 07:31

　　 伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的多樣化和復(fù)雜化,現(xiàn)有的灰色GM預(yù)測(cè)模型在實(shí)際中的應(yīng)用呈現(xiàn)出一定的局限性。在對(duì)經(jīng)典灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行深入研究的同時(shí),人們發(fā)現(xiàn)對(duì)于某些特定情況下的實(shí)際問(wèn)題解決需要采用特殊的方法,因此嘗試運(yùn)用GM模型派生出的其他模型來(lái)應(yīng)對(duì)此類(lèi)更為復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。本文將現(xiàn)實(shí)生活中普遍存在的滯后效應(yīng)引入灰色理論建模,并進(jìn)行深入研究,分別構(gòu)建了GDM(1,1)模型和GDM(1,2)模型,分析其建模機(jī)理,給出參數(shù)識(shí)別方法和具體的模型求解,并應(yīng)用于我國(guó)交通運(yùn)輸投資和公路運(yùn)輸量的預(yù)測(cè)問(wèn)題中,以期進(jìn)一步完善灰色預(yù)測(cè)理論與實(shí)際應(yīng)用的研究。主要工作如下:(1)對(duì)單變量的灰色時(shí)滯模型,分析其時(shí)滯效應(yīng)的具體內(nèi)涵,從經(jīng)典GM(1,1)模型出發(fā),引入滯后參數(shù),構(gòu)建灰色GDM(1,1)時(shí)滯模型,基于模型本身推導(dǎo)出的量化關(guān)系,借助灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)模型方法,探尋時(shí)滯參數(shù)的測(cè)度方法,并求得模型的時(shí)間響應(yīng)公式,并以一個(gè)實(shí)例證明該方法針對(duì)包含時(shí)滯性的系統(tǒng)有較好的擬合效果。(2)對(duì)具有時(shí)滯效應(yīng)的輸入輸出系統(tǒng),由GM(1,2)模型出發(fā),引入時(shí)滯參數(shù),構(gòu)建兩變量的灰色GDM(1,2)模型。通過(guò)引入3次樣條插值方法,消除了時(shí)滯參數(shù)必須為整數(shù)的限制,并建立以平均相對(duì)誤差最小為目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題,采用改進(jìn)后的粒子群算法(PSO)尋優(yōu)得到模型參數(shù),并給出其近似時(shí)間響應(yīng)式,最后以一個(gè)實(shí)例證明該方法的合理性。(3)應(yīng)用GDM(1,1)模型對(duì)我國(guó)1999-2012年間交通固定資產(chǎn)投資總額以及公路建設(shè)固定資產(chǎn)投資額分別進(jìn)行建模,通過(guò)原始數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸投資總量和公路建設(shè)投資比重進(jìn)行趨勢(shì)分析和解釋說(shuō)明;應(yīng)用GDM(1,2)模型對(duì)1999-2012年間公路交通運(yùn)輸?shù)穆每椭苻D(zhuǎn)量和貨物運(yùn)輸量分別進(jìn)行建模,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：N941.5
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 GM（1,1）模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 GM（1,N）模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 具有時(shí)滯性的GM模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀小結(jié)
    1.3 研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 技術(shù)路線(xiàn)圖
第二章 含時(shí)滯參數(shù)的灰色GDM（1,1）模型
    2.1 GDM（1,1）模型的建模機(jī)理
    2.2 GDM（1,1）模型的構(gòu)建
    2.3 GDM（1,1）模型的參數(shù)確定
        2.3.1 灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的定義
        2.3.2 GDM（1,1）模型時(shí)滯參數(shù)τ的確定方法
        2.3.3 GDM（1,1）模型的時(shí)間響應(yīng)式
    2.4 應(yīng)用算例
    2.5 本章小結(jié)
第三章 含時(shí)滯參數(shù)的灰色GDM（1,2）模型
    3.1 GDM（1,2）模型的建模機(jī)理
    3.2 GDM（1,2）模型的構(gòu)建及時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的求解
        3.2.1 GDM（1,2）模型的構(gòu)建
        3.2.2 GDM（1,2）模型時(shí)間響應(yīng)函數(shù)求解
    3.3 GDM（1,2）模型參數(shù)的確定方法
        3.3.1 粒子群（PSO）算法
        3.3.2 插值方法
        3.3.3 基于插值和PSO算法的GDM（1,2）模型的參數(shù)確定方法
    3.4 算例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 灰色GDM模型在我國(guó)交通運(yùn)輸預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 基于灰色GDM（1,1）模型的我國(guó)交通固定資產(chǎn)投資的預(yù)測(cè)
        4.2.1 我國(guó)交通固定資產(chǎn)投資總額的預(yù)測(cè)分析
        4.2.2 我國(guó)交通固定資產(chǎn)投資（公路建設(shè)）的預(yù)測(cè)分析
    4.3 基于GDM（1,2）模型的我國(guó)公路交通運(yùn)輸量的預(yù)測(cè)
        4.3.1 我國(guó)公路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展歷程及概況
        4.3.2 我國(guó)公路運(yùn)輸量的預(yù)測(cè)（客運(yùn)方向和貨運(yùn)方向）
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄GDM（1,2）模型參數(shù)辨識(shí)的Matlab程序

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