【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,加快了數(shù)據(jù)化向工程建設(shè)的各方面滲透應用,基于網(wǎng)頁端開發(fā)三維邊坡信息系統(tǒng)應用對邊坡工程的規(guī)劃、建設(shè)及施工都具有重要的輔助決策意義。論文結(jié)合工程實例,將邊坡工程三維場景和BIM建模、GIS、離散元分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、三維可視化及數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合,從三維可視化、力學分析及視頻監(jiān)控圖像處理三大模塊出發(fā),獨立研發(fā)了一個邊坡信息系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容和研究成果如下:1基于無人機攝影測量三維場場景重建技術(shù),結(jié)合BIM及GIS的應用,實現(xiàn)了邊坡工程數(shù)字高程模型DEM及三維網(wǎng)格模型的快速經(jīng)濟獲取,提高邊坡工程規(guī)劃設(shè)計效率,為邊坡工程在網(wǎng)頁端三維可視化及施工過程力學分析評價提供輔助決策支持。2基于PFC3D離散元進行二次開發(fā),實現(xiàn)了復雜邊坡數(shù)值模擬快速建模及分析。設(shè)計了邊坡工程力學參數(shù)數(shù)據(jù)庫,結(jié)合移動網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)數(shù)值模擬力學參數(shù)應用內(nèi)外業(yè)一體化,同時為巖體宏觀力學參數(shù)反演細觀力學參數(shù)提供訓練樣本。3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合數(shù)據(jù)庫應用技術(shù),通過均勻設(shè)計-離散元分析-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,實現(xiàn)了宏觀力學參數(shù)對細觀力學參數(shù)的反演,避免了相同地質(zhì)條件邊坡模擬力學參數(shù)反復調(diào)整,提高離散元分析效率。4應用webrtc網(wǎng)絡(luò)攝像頭,基于改進三幀差分及背景差分法,開發(fā)視頻監(jiān)控圖像處理模塊,實現(xiàn)了運動目標的實時捕獲及預警時刻目標位置信息同步上傳服務器,實現(xiàn)了預警信息多客戶端同步預覽。5以數(shù)據(jù)庫為核心,應用python、html/css、Javascript及PHP編程語言,從邊坡工程三維可視化、力學分析及視頻監(jiān)控三大模塊出發(fā),獨立開發(fā)了一套基于網(wǎng)頁端可實現(xiàn)跨平臺、易維護、低成本的應用系統(tǒng),具有一定的工程應用價值。
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TU43;TP399-CA

【參考文獻】

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本文編號：2784221