【摘要】：本文采用坐標(biāo)下降法和EM算法求第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型參數(shù)的極大似然估計(jì).文章首先介紹了Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型及第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,然后分別敘述了坐標(biāo)下降法和EM算法求極大似然估計(jì)的計(jì)算過(guò)程.在EM算法中,我們敘述了EM算法的理論過(guò)程,然后我們將EM算法應(yīng)用于第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的參數(shù)估計(jì)中,我們引入了近似似然函數(shù),利用近似似然函數(shù)得到完全數(shù)據(jù)的似然函數(shù),并研究使完全數(shù)據(jù)的似然函數(shù)達(dá)到最大時(shí)得到的極大近似似然估計(jì),最后我們把兩種估計(jì)方法應(yīng)用于模擬數(shù)據(jù)和白內(nèi)障并發(fā)癥治療研究中,與牛頓迭代法相比較說(shuō)明了兩種方法估計(jì)的穩(wěn)定性和可行性.
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212

【參考文獻(xiàn)】

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1 朱利平;盧一強(qiáng);茆詩(shī)松;;混合指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2006年02期

本文編號(hào)：2757436