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兩類非線性規(guī)劃問題的全局優(yōu)化

發(fā)布時間:2016-10-28 19:49

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《寧夏大學(xué)》 2015年

兩類非線性規(guī)劃問題的全局優(yōu)化

白芳  

【摘要】:本論文在基于分支定界算法的基礎(chǔ)上,主要研究了兩種類型的優(yōu)化問題,即分式規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃.全文的核心內(nèi)容共有三部分,主要內(nèi)容如下:第一部分主要針對一類帶常系數(shù)的線性分式和規(guī)劃問題,給出了一類新的分支定界算法.該算法首先建立了原問題的等價非凸優(yōu)化模型,然后利用一種線性化技術(shù)得到其相應(yīng)的松弛線性規(guī)劃問題,通過對松弛線性規(guī)劃問題可行域的細(xì)分及求解一系列的松弛線性規(guī)劃問題,從而達(dá)到不斷更新全局最優(yōu)值上下界的效果,且從理論上證明了該算法能夠收斂到原問題的全局最優(yōu)解,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了該算法是可行的.第二部分主要研究了一類凹-凸分式規(guī)劃問題的分支定界算法.在這個算法中,首先將原問題轉(zhuǎn)化為分子為凹函數(shù),分母為線性函數(shù)的凹極小化問題,對此等價問題,給出基于分母取值區(qū)間的分支定界算法.同時用線性規(guī)劃松弛技術(shù)確定原問題最優(yōu)值的下界,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了該算法是可行的.第三部分主要研究了帶自由變量的符號混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題并提出一種全局優(yōu)化算法.在這個算法中,首先針對自由變量進(jìn)行相應(yīng)的等價轉(zhuǎn)化,之后定義一種新的凸松弛定下界技術(shù),將原來的非凸規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為一系列凸規(guī)劃問題,進(jìn)而確定原問題最優(yōu)值的下界,且證明了其全局收斂性.

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O221.2
【目錄】:

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:157003

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