本文關(guān)鍵詞： 數(shù)字高程模型 地形簡化 不確定性　出處：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：數(shù)字高程模型是重要的空間數(shù)據(jù),也是地形分析的主要數(shù)據(jù)來源。尺度效應(yīng)導(dǎo)致同一地形在不同尺度下具有不同的地形特征,地形的表達(dá)也不盡相同。一般的,在地形的多尺度建模中,較粗糙的數(shù)字高程模型來源于對精細(xì)尺度的數(shù)字高程模型的信息篩減和地形重建,這一過程稱為地形簡化。影響數(shù)字高程模型精度的因子有很多種,如地形地貌、采樣間隔、插值方法等等。無論是建立數(shù)字高程模型還是基于數(shù)字高程模型進(jìn)行地形分析,熟知這些因子的影響是十分重要的。在對地形進(jìn)行多尺度建模的過程中,依舊需要考慮這些因子的影響。已有學(xué)者對地形地貌、采樣間隔、插值方法和空間分辨率等因子進(jìn)行了研究,本文則著眼于地形簡化中的不確定性對簡化DEM精度的影響。地形簡化中存在不確定性。一方面原始DEM存在不確定性,導(dǎo)致簡化DEM同樣存在不確定性;另一方面,簡化模型的不同也會導(dǎo)致結(jié)果的不確定性。為探究這兩種不確定性在地形簡化中的影響,本文首先使用序貫高斯模擬對原始DEM的不確定性進(jìn)行建模,得到若干幅具有相同空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源,并分別使用三種基于特征的地形簡化方法對其進(jìn)行地形簡化。通過疊加等高線,計算RMSE、骨架線保留度,構(gòu)建不確定性概率圖等方式對兩種不確定性進(jìn)行了比較和分析,結(jié)果表明,兩種不確定性對簡化后地形的精度均有影響。簡化方法的不確定性的影響大于原始DEM的不確定性的影響,特別在地形復(fù)雜的山地區(qū)域。與其他精度影響因子相比,地形地貌是簡化DEM精度的最大影響因素。采樣間隔是重要影響因素。簡化方法的不確定性的影響有時甚至大于采樣間隔的影響。插值方法的影響最小,與原始DEM的不確定性相當(dāng)。
[Abstract]:Digital elevation model is not only an important spatial data, but also the main data source of terrain analysis. Scale effect results in different topographic characteristics of the same terrain at different scales, and the expression of terrain is not the same. In the multi-scale terrain modeling, the rough digital elevation model comes from the information reduction and terrain reconstruction of the fine scale digital elevation model. This process is called terrain simplification. There are many factors that affect the precision of digital elevation model, such as terrain and geomorphology, sampling interval. Interpolation method and so on. It is very important to know the influence of these factors in the process of building digital elevation model or terrain analysis based on digital elevation model. It is still necessary to consider the influence of these factors. Some scholars have studied such factors as topography, sampling interval, interpolation method and spatial resolution. This paper focuses on the influence of the uncertainty in terrain simplification on the precision of simplified DEM. There are uncertainties in terrain simplification. On the one hand, there are uncertainties in the original DEM. There is also uncertainty in simplifying DEM; On the other hand, the difference of simplified model will lead to uncertainty of the result. In this paper, we first use sequential Gao Si simulation to model the uncertainty of the original DEM, and obtain some data sources with the same spatial structure. Using three feature-based terrain simplification methods to simplify the terrain, the RMSE, skeleton line retention is calculated by superposition contour. The two kinds of uncertainty are compared and analyzed by constructing uncertainty probability map, and the results show that. Both uncertainties have an effect on the precision of the simplified terrain. The uncertainty of the simplified method is greater than that of the original DEM. Especially in mountainous areas with complex terrain. Compared with other precision factors. Topography and geomorphology are the most important factors to simplify the precision of DEM. Sampling interval is an important factor. The influence of uncertainty of simplification method is sometimes greater than that of sampling interval. The influence of interpolation method is the least. The uncertainty is comparable to that of the original DEM.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P208

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