本文關(guān)鍵詞：基于隊列挖掘的業(yè)務(wù)流程時延預(yù)測方法與應(yīng)用　出處：《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 過程挖掘 隊列挖掘 事件日志 時延預(yù)測 行為輪廓 資源分配 模型交互 配置信息

【摘要】：過程挖掘是業(yè)務(wù)流程管理的補(bǔ)充,它以事件日志入手提取信息,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控、分析和改進(jìn)實(shí)際的業(yè)務(wù)流程。在技術(shù)應(yīng)用過程中通常結(jié)合建模技術(shù)使分析過程和結(jié)果更加直觀。過程挖掘技術(shù)在提高企業(yè)生產(chǎn)力、指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營和節(jié)約運(yùn)行成本等方面都發(fā)揮著極其重要的作用。因此,過程挖掘近年來一直都是研究學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)課題。隨著科技的不斷進(jìn)步,過程挖掘技術(shù)也面臨著不斷的挑戰(zhàn),例如信息系統(tǒng)的不斷完善使得業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)能夠充分的被發(fā)現(xiàn)和利用。但是現(xiàn)有的過程挖掘技術(shù)大多是基于控制流和數(shù)據(jù)流角度,針對無時延的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行基于狀態(tài)的分析和研究。換句話說,當(dāng)業(yè)務(wù)流程中任務(wù)的執(zhí)行存在時延的情況下,現(xiàn)有的過程挖掘技術(shù)表現(xiàn)出一定的局限性。針對這一問題,本文提出了基于隊列挖掘的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化分析方法,首先,從事件日志入手,利用行為輪廓的理論結(jié)合增量日志挖掘業(yè)務(wù)流程的初始模型;其次,運(yùn)用隊列挖掘的觀點(diǎn),通過對特定顧客的進(jìn)行時延預(yù)測,挖掘出顧客的行為(時延)信息,以此達(dá)到進(jìn)一步優(yōu)化過程模型的目的;最后通過實(shí)例驗證了所提出的優(yōu)化挖掘方法的有效性。優(yōu)化后的流程模型不僅對事件日志有很好的重放效果,并且能夠反映出多類別且存在時延的業(yè)務(wù)流程中任務(wù)的行為信息。本文主要貢獻(xiàn)還包括:(1)提出了業(yè)務(wù)流程的時延預(yù)測多類型隊列挖掘方法。在隊列挖掘的基礎(chǔ)上結(jié)合排隊論相關(guān)知識,通過對G/M/s+M,D/M/c+M和M/M/1三種不同的隊列系統(tǒng)進(jìn)行分析研究,提出了基于這三種不同類別的排隊系統(tǒng)的隊列挖掘方法。同時將隊列系統(tǒng)中不同的顧客類別對時延預(yù)測產(chǎn)生的影響考慮在內(nèi),對特定顧客進(jìn)行基于隊列長度的時延預(yù)測。該方法不僅擴(kuò)大了隊列挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍,而且針對目前隊列挖掘方法在考慮多隊列類型方面的不足進(jìn)行了完善。(2)提出了基于隊列挖掘的服務(wù)資源分配方法。服務(wù)過程中資源的分配方案是資源如何選取顧客進(jìn)行服務(wù)的問題。合理的資源分配方案在指導(dǎo)服務(wù)運(yùn)行,保證服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮重要的作用。但是目前關(guān)于資源分配方案的研究,在考慮資源和顧客交互方面存在一定的不足。本文提出基于隊列挖掘的服務(wù)資源的分配方法,首先基于領(lǐng)域約束角度,根據(jù)資源和顧客的屬性進(jìn)行資源匹配,保證服務(wù)過程中資源分配的公平性;然后基于隊列角度,考慮流程中資源和顧客的交互,挖掘服務(wù)流程中顧客的隊列信息和資源的決策信息,對資源分配方案進(jìn)行優(yōu)化,提高分配效率。(3)提出了基于配置信息的服務(wù)交互過程模型優(yōu)化方法。服務(wù)交互過程模型由服務(wù)過程中顧客和資源兩方面過程模型交互構(gòu)成,優(yōu)化服務(wù)交互過程模型對提高資源利用率和顧客的服務(wù)體驗有良好的促進(jìn)作用。目前,相關(guān)的研究主要關(guān)注于資源調(diào)度或顧客行為方面,在研究服務(wù)交互過程中資源分配對顧客行為的影響方面存在一定的局限性。本文提出了基于配置信息優(yōu)化服務(wù)交互模型的方法,首先提出了服務(wù)流程中顧客事件的行為輪廓,從服務(wù)流程的服務(wù)日志入手,利用行為輪廓的弱序關(guān)系分析得到顧客的行為信息;然后基于隊列挖掘針對面向服務(wù)過程模型結(jié)合服務(wù)流程中資源的分配方案提出兩種新的配置結(jié)構(gòu),并根據(jù)顧客行為信息,利用配置結(jié)構(gòu)對服務(wù)交互過程模型進(jìn)行合理性度分析與行為一致性度檢測,通過優(yōu)化分析獲得最終的服務(wù)交互過程模型。最后通過實(shí)例分析和仿真實(shí)驗驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Process mining is a supplement to business process management. It extracts information with event log, and then finds, monitors, analyzes and improves the actual business process. In the process of technology application, the process and result of analysis are more intuitively combined with modeling technology. Process mining technology plays an extremely important role in improving the productivity of enterprises, guiding the operation of enterprises and saving the cost of operation. Therefore, process mining has been a hot topic of attention of researchers in recent years. With the continuous progress of science and technology, process mining technology is also facing constant challenges. For example, the continuous improvement of information system makes the data in business process can be fully found and utilized. However, most of the existing process mining technologies are based on the control flow and data flow angle, and are based on the state based analysis and research for the business process without delay. In other words, in the case of time delay in the execution of tasks in the business process, the existing process mining techniques show certain limitations. To solve this problem, this paper puts forward the optimization analysis method, business process mining based on queue first, starting from the event log, with the increment of initial log mining model of business process based on behavioral profile theory; secondly, using the queue mining point of view, the delay on specific customer forecast, dig out the customer behavior (in order to achieve delay) information, to further optimize the process model; finally the effectiveness of the proposed optimization of mining method was verified by an example. The optimized process model not only has a good playback effect on event logs, but also reflects the behavior information of multiple categories and time-delay business processes. The main contributions of this paper are as follows: (1) a multi type queue mining method for time delay prediction of business processes is proposed. On the basis of queue mining and related knowledge of queuing theory, we analyze and study three different queue systems of G/M/s+M, D/M/c+M and M/M/1, and propose a queue mining method based on these three kinds of queuing systems. At the same time, the influence of the different customer categories in the queue system on the delay prediction is taken into account, and the queue length based delay prediction is carried out for specific customers. This method not only extends the application scope of queue mining technology, but also improves the shortcomings of queue mining method in considering multiple queue types. (2) a service resource allocation method based on queue mining is proposed. The allocation scheme of resources in the service process is how the resource selects the customer to carry on the service. The rational resource allocation scheme plays an important role in guiding the operation of service and ensuring the quality of service. But at present, the research on resource allocation scheme has some shortcomings in consideration of resource and customer interaction. This allocation method based on queue service resource mining, based on field constraints, resource matching based on the resource and customer attributes, ensure the fairness of resource allocation in the process of service; then based on the queue angle, considering the interaction of resources and customers in the process of mining, customer service process in the queue information and resources decision information on resource allocation scheme optimization, improve the distribution efficiency. (3) a model optimization method of service interaction process based on configuration information is proposed. The service interaction process model is composed of two aspects: the interaction between customers and resources in the service process. The optimization of service interaction process model has a good promoting effect on improving resource utilization and customer service experience. At present, the related research is mainly concerned with resource scheduling or customer behavior. There are some limitations in the research of resource allocation on customer behavior in the process of service interaction. This paper presents a method to optimize the allocation of information service based on interactive model, first proposed the customer behavior profile event service process, starting from the service process of the service log, using weak order relation analysis of customer behavior profile information behavior; then queue mining service oriented process model based on resource allocation scheme in the service process two kinds of new configuration based on the structure, and according to customer behavior information, using the configuration structure of the consistency degree of rationality analysis and behavior detection of service interaction model, service interaction process model by optimizing the final analysis. Finally, the effectiveness of the method is verified by example analysis and simulation experiments.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP301.1;O226

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙付春;凌鴻;成豪;;業(yè)務(wù)流程變革項目的組織接受實(shí)證研究[J];科技進(jìn)步與對策;2010年04期

2 鄧崧;彭艷;;基于資源和業(yè)務(wù)流程的集團(tuán)化管理機(jī)制研究[J];云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報;2005年06期

3 金建德,范元品,易烈剛;地州市級天氣預(yù)報作業(yè)方式和業(yè)務(wù)流程的思考與實(shí)踐[J];貴州氣象;2003年S1期

4 潘啟學(xué);羅林勇;;黔南短期預(yù)報業(yè)務(wù)流程[J];貴州氣象;2006年S1期

5 荊寧寧;胡漢輝;;新產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)流程中的知識過程[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2008年01期

6 趙松;;電力設(shè)計院業(yè)務(wù)流程信息化關(guān)鍵問題研究[J];科技信息;2012年23期

7 邱長波;于偉英;楊春玲;;制藥企業(yè)進(jìn)銷存業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2007年04期

8 洪國彬,鄭丕諤;業(yè)務(wù)流程中沖突現(xiàn)象的解決與性能分析[J];華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

9 廖吉林;劉建一;;論企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程中的業(yè)務(wù)流程重構(gòu)問題[J];科技管理研究;2009年09期

10 牛淑貞,湯志亞;河南省短時預(yù)報業(yè)務(wù)流程的設(shè)計與應(yīng)用[J];河南氣象;2002年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 苗天雅;顏志軍;張越軍;;知識密集型業(yè)務(wù)流程建模及優(yōu)化方法研究[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

2 崔雙平;;以業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向的物料集中管理體系的構(gòu)建與實(shí)施[A];魯冀晉瓊粵川遼七省金屬（冶金）學(xué)會第十九屆礦山學(xué)術(shù)交流會論文集（管理及綜合卷）[C];2012年

3 劉瑾;張嘉麗;郝利劍;續(xù)強(qiáng)波;夏桂堅;陳茜;;基于數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的黨務(wù)管理平臺的研究[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

4 王素美;黃宗英;來天平;;基于業(yè)務(wù)流程的學(xué)位管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十二次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

5 阿孜古麗;劉建明;劉潔卉;;基于Petri網(wǎng)的業(yè)務(wù)流程評估[A];著力提高高等教育質(zhì)量，，努力增強(qiáng)高校創(chuàng)新與服務(wù)能力——北京市高等教育學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

6 趙非;;以信息化為基礎(chǔ)的管理體系整合[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學(xué)術(shù)討論會分會場論文集[C];2008年

7 朱青;于法哽;安文怡;;滿足政務(wù)業(yè)務(wù)流重組需求的組裝器研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（下）[C];2006年

8 張紅海;;基于業(yè)務(wù)流程的企業(yè)檔案知識管理的探討[A];檔案事業(yè)改革與創(chuàng)新——2013年全國青年檔案工作者研討會論文集[C];2013年

9 王婧;吳偉明;馮爽;;基于SOA的IT服務(wù)管理模型研究[A];中國通信學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2009年

10 邱志琴;;多媒體全業(yè)務(wù)平臺業(yè)務(wù)流程的實(shí)踐探索[A];中國新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會五屆二次理事會暨學(xué)術(shù)年會論文集（上篇）[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 張凌;保險業(yè)務(wù)流程 信息化發(fā)展構(gòu)想[N];中國保險報;2004年

2 葉宜強(qiáng);企業(yè)管理的業(yè)務(wù)流程問題[N];中國計算機(jī)報;2002年

3 薛斐;業(yè)務(wù)流程[N];計算機(jī)世界;2002年

4 張闖;重視業(yè)務(wù)流程開發(fā)方法[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2003年

5 劉石;品類管理業(yè)務(wù)流程特征[N];中國商報;2000年

6 IDS Scheer中國公司咨詢顧問 熊韌;建立企業(yè)流程管理長效機(jī)制[N];中國冶金報;2007年

7 鄭申;通信驅(qū)動業(yè)務(wù)流程變革[N];金融時報;2007年

8 王艷雙邋李哲;管道公司業(yè)務(wù)流程匯編工作啟動[N];石油管道報;2008年

9 記者 王彪;公司總部全面推進(jìn)業(yè)務(wù)流程梳理優(yōu)化工作[N];國家電網(wǎng)報;2012年

10 記者 饒紅浩;企業(yè)盼盡快明確境外期貨套保業(yè)務(wù)流程[N];期貨日報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 賀琪;以artifact為中心的業(yè)務(wù)流程合規(guī)性研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 李暉;跨組織業(yè)務(wù)流程協(xié)同關(guān)鍵問題研究[D];山東大學(xué);2010年

3 姚青;個性化業(yè)務(wù)流程定制的關(guān)鍵問題研究[D];山東大學(xué);2009年

4 劉飚;企業(yè)業(yè)務(wù)流程分析及其再造的評價方法研究[D];華中科技大學(xué);2004年

5 姜久雷;云計算環(huán)境下跨組織業(yè)務(wù)流程建模方法研究[D];東華大學(xué);2014年

6 洪國彬;基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程重組的理論與優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2003年

7 林寶玉;基于業(yè)務(wù)流程的企業(yè)會計系統(tǒng)重構(gòu)研究[D];廈門大學(xué);2006年

8 張靜;支持業(yè)務(wù)流程變化的軟件系統(tǒng)構(gòu)建方法研究[D];山東大學(xué);2007年

9 蔡章利;基于BPMN的業(yè)務(wù)流程一體化建模方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2011年

10 奉繼承;知識轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)流程的模型體系與運(yùn)營方法研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 蘭玉明;WX公司基于ERP系統(tǒng)的BPR應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 李e

本文編號：1343487