基于四種干旱指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱特征對比分析
本文關(guān)鍵詞:基于四種干旱指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱特征對比分析 出處:《沈陽農(nóng)業(yè)大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
更多相關(guān)文章: 東北地區(qū) 多時間尺度 干旱指數(shù)對比分析 干旱監(jiān)測能力
【摘要】:干旱發(fā)展緩慢且持續(xù)時間長,極易形成跨月、跨季節(jié)甚至跨年度的多尺度嚴重旱災,了解不同時間尺度上各指數(shù)表征干旱的能力,對多時間尺度區(qū)域旱災影響評估和風險管理具有重要意義。本文利用東北地區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧)1960-2014年90個氣象臺站的逐日地面觀測數(shù)據(jù),選取標準化降水蒸散指數(shù)(SPEI)、綜合氣象干旱指數(shù)(CI)、K干旱指數(shù)(K)、有效干旱指數(shù)(EDI)并計算相應的不同時間尺度指數(shù)值,對比分析多時間尺度下各指數(shù)對干旱變化的表征能力。結(jié)果顯示:(1)東北地區(qū)降水量由東南向西北逐漸減少,春季與夏、秋季呈現(xiàn)相反的趨勢變化,但并不顯著,冬季除Ⅰ區(qū)(遼寧西部地區(qū))、Ⅱ區(qū)(遼寧東部和吉林中南部地區(qū))西部站點外呈顯著的上升趨勢。潛在蒸散量分布西高東低,春、夏季高值區(qū)位于Ⅰ區(qū)、Ⅳ區(qū)(黑龍江中部大部分地區(qū))西部,春季除V區(qū)(黑龍江北部地區(qū))外整體呈顯著的下降趨勢,夏季只有Ⅰ區(qū)呈現(xiàn)顯著下降趨勢;秋、冬季高值區(qū)位于Ⅰ區(qū)及Ⅱ區(qū)南部,Ⅰ區(qū)呈顯著下降趨勢,Ⅱ區(qū)東北方向站點呈現(xiàn)相反趨勢;(2)四種干旱指數(shù)間的相關(guān)性隨時間尺度增加而增加,與CI、K指數(shù)的最大值出現(xiàn)在12mo時間尺度,與EDI指數(shù)最大值出現(xiàn)在6mo時間尺度。任何時間尺度上SPEI與CI、K指數(shù)的相關(guān)性都優(yōu)于EDI指數(shù),此外,短時間尺度上SPEI與CI、K指數(shù)的相關(guān)性西低東高;(3)月時間尺度SPEI、CI、K干旱指數(shù)在Ⅱ、Ⅲ(吉林東北部及黑龍江東南部地區(qū))、V區(qū)對干濕狀況的描述要優(yōu)于Ⅰ區(qū)、Ⅳ區(qū)。在后者,K干旱指數(shù)對春旱及夏旱(3~9月)的描述較好,但其對月降水大幅下降或潛在蒸散大幅增加的地區(qū),如I區(qū)降水量極少的秋、冬季節(jié)(11~2月)易出現(xiàn)極值。CI指數(shù)對濕潤期表征較弱,SPEI指數(shù)對干濕期表征均衡,但強度偏弱;(4)多時間尺度四種指數(shù)在降水充沛的月份都具有較好的評估能力,但在降水匱乏的月份,SPEI、CI、K指數(shù)在降水基礎(chǔ)多且波動小的站點要優(yōu)于基礎(chǔ)少波動大的站點。對不同季節(jié)干旱事件監(jiān)測結(jié)果的一致性在夏季最好、秋季次之,春冬季稍差。CI、K指數(shù)對干旱持續(xù)期表征較好,輕旱、中旱等級上更相近,但CI指數(shù)在春、冬季對濕潤的年份評價偏干;EDI指數(shù)既能反映持續(xù)期,又能反映受某一時段降水突然增多或減少引起的旱情變化;SPEI指數(shù)在Ⅰ、Ⅱ區(qū)(遼寧省)1975~1984年的春季干旱監(jiān)測能力稍差,其他時期表征較好;(5)K指數(shù)在不同時間尺度上的空間模式分布與本文依據(jù)降水量的空間分區(qū)基本一致,但各主成分的荷載量高值區(qū)域仍存在差異,其中第一主成分主要集中在Ⅰ、Ⅱ區(qū),第二主成分始終位于Ⅳ區(qū),月時間尺度的第四、五主成分差異明顯。月數(shù)相差較短的時間尺度間相關(guān)關(guān)系更好,如1mo和3mo。在1mo、3mo、6mo時間尺度下,干旱隨尺度增加程度加劇或減緩,12mo尺度下,整體偏輕(輕旱、無旱)。
【學位授予單位】:沈陽農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:P426.616
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張聚寶,,季仲貞;有界導數(shù)法在多時間尺度問題中的應用[J];力學進展;1994年02期
2 于延勝;陳興偉;;福州市區(qū)降雨序列多時間尺度的混沌特征[J];福建師范大學學報(自然科學版);2008年05期
3 徐利崗;湯英;杜歷;鮑子云;;近58年來寧夏可利用降水量多時間尺度變化特征分析[J];灌溉排水學報;2012年02期
4 王林;陳文;;近百年西南地區(qū)干旱的多時間尺度演變特征[J];氣象科技進展;2012年04期
5 任健;史紅玲;;近60年黃河下游年水沙量變化的多時間尺度特征[J];水電能源科學;2012年01期
6 張艷艷;鐘德鈺;吳保生;;黃河平灘流量的多時間尺度現(xiàn)象[J];水科學進展;2012年03期
7 張金萍;丁志宏;;基于集對分析的涇河河川徑流多時間尺度變化研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2014年05期
8 孟凡香;徐淑琴;李天霄;劉東;;基于離散小波變換的水稻生育期降水量多時間尺度特征分析[J];黑龍江水專學報;2010年01期
9 于向前;李云峰;趙義平;;基于小波方法的西安市年降水量多時間尺度特征分析[J];地下水;2012年01期
10 魏鳳英;華北干旱的多時間尺度組合預測模型[J];應用氣象學報;2003年05期
相關(guān)會議論文 前2條
1 楊卓琴;管亭亭;陸啟韶;;多時間尺度的復雜網(wǎng)絡(luò)的動力學問題研究[A];第四屆全國動力學與控制青年學者研討會論文摘要集[C];2010年
2 畢勤勝;;多尺度B-Z蕩系統(tǒng)中的猝發(fā)現(xiàn)象及其機理[A];中國力學學會學術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 歐陽f 艷;復雜金融系統(tǒng)的時空結(jié)構(gòu)及多時間尺度行為研究[D];浙江大學;2015年
相關(guān)碩士學位論文 前7條
1 李彥彥;灌區(qū)水資源供需時序多時間尺度關(guān)系研究[D];鄭州大學;2016年
2 鄧佳樂;電熱聯(lián)合系統(tǒng)多時間尺度滾動調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
3 吳富杰;多時間尺度下主動配電網(wǎng)分層分區(qū)優(yōu)化運行研究[D];山西大學;2016年
4 王丹;微網(wǎng)系統(tǒng)多時間尺度調(diào)度運行優(yōu)化方法研究[D];沈陽工業(yè)大學;2017年
5 徐一丹;基于四種干旱指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱特征對比分析[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學;2017年
6 孔蘭;喀斯特流域水文時間序列的多時間尺度研究[D];貴州師范大學;2008年
7 魏冉;高速公路運行態(tài)勢多時間尺度預測方法研究[D];吉林大學;2015年
本文編號:1331438
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/1331438.html