本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)策略研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上關(guān)鍵點識別和節(jié)點免疫　出處：《安徽大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：由于現(xiàn)實中很多系統(tǒng)都可以抽象為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形式,因此復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為近年來的一個研究熱點。作為其中的兩個重要課題——關(guān)鍵點識別和節(jié)點免疫,越來越受到關(guān)注。傳統(tǒng)的方法對于這兩個問題的研究多數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息,然而,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,很多時候獲取節(jié)點動態(tài)信息會比獲取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息更加便利。那么,是否可以通過設(shè)計動態(tài)算法來研究網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點識別和節(jié)點免疫?受此啟發(fā),本論文研究如下兩個問題:1、針對關(guān)鍵點識別問題提出了基于標(biāo)簽傳播的算法,其主要思想是把網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點接收到不同標(biāo)簽的數(shù)量作為對節(jié)點中心性排序的指標(biāo)。用兩種經(jīng)典傳播模型在不同網(wǎng)絡(luò)上與其它中心性指標(biāo)做對照實驗,結(jié)果表明標(biāo)簽傳播中心性指標(biāo)比其它中心性指標(biāo)可以更好地識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。2、針對節(jié)點免疫問題提出了帶記憶的季節(jié)性疾病免疫算法,其主要思想是假設(shè)節(jié)點免疫的概率不僅正比于上個季節(jié)節(jié)點鄰居中感染者的數(shù)量,而且與之前的季節(jié)有關(guān)。通過SIR傳播實驗驗證,該算法免疫效果比較明顯。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O157.5

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本文編號：1327568