本文關(guān)鍵詞：吉安市水文分區(qū)研究與應(yīng)用　出處：《南昌工程學(xué)院》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：水文資料為工程設(shè)計(jì)、水資源管理與評(píng)價(jià)和防汛抗旱等領(lǐng)域提供科學(xué)依據(jù)。水文站網(wǎng)是水文工作的基礎(chǔ),為水文資料的收集建立了完善的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。如何建設(shè)以最大效益和最經(jīng)濟(jì)為目標(biāo),布設(shè)結(jié)構(gòu)合理、項(xiàng)目齊全、功能完善的水文站網(wǎng),實(shí)現(xiàn)流域內(nèi)流量、水位、雨量和泥沙等水情數(shù)據(jù)的收集,是水文事業(yè)的一個(gè)重要的技術(shù)課題。水文分區(qū)是水文站網(wǎng)規(guī)劃的最基本前提,因此,在有限的水文站網(wǎng)投資下使得站網(wǎng)布局最優(yōu)化,首先需要深入研究水文分區(qū)問題。本論文開展了對(duì)吉安地區(qū)的水文相似分區(qū)研究,其成果對(duì)吉安市水文站網(wǎng)布設(shè)有一定的參考價(jià)值。論文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)依據(jù)濕潤(rùn)地區(qū)的產(chǎn)匯流特性,本論文從氣象、水文、下墊面條件等方面因素選擇水文特征因子,因子種類形式多樣使得劃分的合理性提高,本文綜合考慮選取了9個(gè)水文特征值作為劃分依據(jù)。(2)通過模糊聚類方法,針對(duì)水文現(xiàn)象的模糊性,依據(jù)所選水文特征值指標(biāo),采用層次聚類、k均值聚類和基于主成分的k均值聚類法對(duì)參站進(jìn)行了劃分。為了使得分區(qū)的結(jié)果更合理,本文還引入空間聚類法進(jìn)行劃分。(3)對(duì)模糊聚類和基于GIS的空間聚類結(jié)果進(jìn)行綜合比較,將吉安市劃分為6個(gè)水文相似區(qū)。利用分區(qū)成果對(duì)吉安市區(qū)域代表站進(jìn)行站點(diǎn)布設(shè)數(shù)量的檢驗(yàn),并提出合理建議。本文采用模糊聚類法對(duì)吉安市進(jìn)行水文分區(qū),讓我們更加清楚地認(rèn)識(shí)到吉安地區(qū)的水文規(guī)律,這不僅是解決區(qū)域代表站調(diào)整問題,同時(shí)滿足區(qū)域內(nèi)無資料地區(qū)水文特征參數(shù)的內(nèi)插。
【學(xué)位授予單位】：南昌工程學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P336

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本文編號(hào)：1326773