本文關(guān)鍵詞：重力固體潮信號(hào)獨(dú)立分量提取及地震前兆信息分析　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：重力固體潮是地球在日月引力及地球自轉(zhuǎn)共同作用下,產(chǎn)生的有規(guī)律的、周期的潮汐現(xiàn)象,是唯一能夠計(jì)算出的物理現(xiàn)象[1]。固體潮信號(hào)中蘊(yùn)含著豐富的地球物理信息,在大地測(cè)量學(xué)、天文學(xué)、地球物理學(xué)以及地震學(xué)的研究中有著廣泛的應(yīng)用。近年來(lái),固體潮與地震關(guān)系的研究有了飛速的發(fā)展。本文詣在對(duì)重力固體潮信號(hào)中蘊(yùn)含的地震前兆信息進(jìn)行提取、分析。重力固體潮信號(hào)由多路相互獨(dú)立的潮汐諧波構(gòu)成,將各獨(dú)立諧波按照重力固體潮信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制提取出來(lái)。在各路諧波中進(jìn)行分析,會(huì)減少混合信號(hào)中相互抵消的影響,能夠得到更好的效果。利用盲信號(hào)處理方法的獨(dú)立分量分析(ICA)法對(duì)重力固體潮信號(hào)的諧波分量進(jìn)行分解、提取。對(duì)經(jīng)典的ICA算法研究,將其與智能優(yōu)化算法相結(jié)合,克服了原有ICA算法的一些缺點(diǎn),得到了改進(jìn)的獨(dú)立分量分析分析方法。本文使用的是搜索速度快、程序簡(jiǎn)潔的遺傳算法作為優(yōu)化算法,構(gòu)成基于遺傳算法的獨(dú)立成分分析算法GA-ICA算法。我們希望通過(guò)各諧波分量,來(lái)分析重力固體潮信號(hào)的。在總結(jié)前人的成果的基礎(chǔ)上,本文將使用了一種三維正交模型,該模型是以重力固體潮信號(hào)產(chǎn)生機(jī)制為基礎(chǔ)的,將重力固體潮信號(hào)產(chǎn)生的主要影響因素地球自轉(zhuǎn)、月球和太陽(yáng)引潮力分別分解到三個(gè)相互正交的方向上,利用此模型分析提取出的諧波分量中分別含有哪些影響因素。最后,先通過(guò)上述的基于遺傳算法的獨(dú)立分量分析方法及三維正交分析模型對(duì)利用算法獲取重力固體潮信號(hào)的通過(guò)封閉公式計(jì)算得來(lái)的理論值信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立分離提取,并且正確、有效地從中提取出主要的分量信息:長(zhǎng)周期波、半日波、日波。將得出的獨(dú)立分量信息與天體潮汐效應(yīng)對(duì)應(yīng)起來(lái),檢驗(yàn)了上述方法及分析模型的可行性、有效性。再加入實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并對(duì)各分量中地震前兆信息進(jìn)行分析整理。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：P312.4;TN911.7

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本文編號(hào)：1310842