本文關(guān)鍵詞：基于近紅外光譜分析的脊髓損傷后神經(jīng)細(xì)胞活性檢測與定位方法研究　出處：《西安郵電大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：交通事故、機(jī)械撞擊、高空跌落等事故,可能會引起人體的脊髓損傷(Spinal Cord Injury,SCI),導(dǎo)致人體內(nèi)神經(jīng)信號的傳輸通道中斷,將會引起局部肢體功能的損傷。在當(dāng)今的醫(yī)療條件下,常規(guī)的儀器無法對受損的神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行檢測和定位,致使醫(yī)生對病人的情況無法準(zhǔn)確的判斷,極有可能會耽誤病情,嚴(yán)重的話會導(dǎo)致患者終生癱瘓。近年來,近紅外(Near-Infrared,NIR)光譜的研究和計算機(jī)仿真技術(shù)的結(jié)合推動了 NIR光譜無創(chuàng)檢測物質(zhì)方法的發(fā)展。同時,由于生物組織中的物質(zhì)對NIR光的吸收和散射作用具有差異性,而NIR光對變異了的軟組織具有較高的辨別能力,因此采用NIR光譜檢測生物組織就可以得到關(guān)于組織的光學(xué)參數(shù),進(jìn)而建立光學(xué)參數(shù)和光譜數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。所以,本文提出了基于NIR光譜分析SCI后神經(jīng)細(xì)胞活性檢測與定位的方法研究,本文分為三個部分:第一,為了將光譜數(shù)據(jù)運(yùn)用到SCI后神經(jīng)細(xì)胞的檢測中,先去除光譜中包含的其他無關(guān)信息和噪聲,本文將傅里葉變換降噪和小波降噪方法進(jìn)行對比,通過對仿真圖以及性能參數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)小波降噪的方法對原始信號進(jìn)行降噪處理的效果較好。討論了小波函數(shù)dbN的不同階數(shù)對原始信號的降噪處理,根據(jù)仿真圖及性能參數(shù)對比的結(jié)果可知小波包db4函數(shù)的降噪效果最佳;第二,提出了一種檢測SCI神經(jīng)細(xì)胞的方法,在動物實驗的基礎(chǔ)上,首先通過聚類分析對神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行分類,然后根據(jù)偏最小二乘算法對分類的結(jié)果進(jìn)行定量分析,最后得出每種物質(zhì)的濃度都在減小或接近于零,并且脊髓損傷前后濃度之差為負(fù)值,說明神經(jīng)細(xì)胞已經(jīng)死亡;第三,提出了一種SCI后神經(jīng)細(xì)胞定位的方法,通過蒙特卡羅方法建立人體脊髓的三維模型,模擬光子在人體組織中的傳輸,計算NIR光在人體組織中的衰減系數(shù),根據(jù)衰減系數(shù)生成的二維分布圖來分析SCI后神經(jīng)細(xì)胞的位置。本文提出的基于NIR光譜分析SCI后神經(jīng)細(xì)胞的活性檢測和定位,為臨床醫(yī)學(xué)提供了一種無創(chuàng)檢測神經(jīng)細(xì)胞的方法,彌補(bǔ)了當(dāng)前醫(yī)學(xué)檢測方法的不足。此外,本文的方法也可以應(yīng)用于檢測與分析癌癥細(xì)胞,將有助于一些癌癥的診斷。
【學(xué)位授予單位】：西安郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R651.2;O433.4

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4 通訊員　陳亞偉　記者　徐丹鹿;我國每年脊髓損傷者數(shù)萬人[N];光明日報;2003年

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8 鄭穎t，

本文編號：1307887