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線性回歸模型中兩參數(shù)估計性質(zhì)研究

發(fā)布時間:2017-12-17 20:12

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【摘要】:線性回歸模型中參數(shù)估計的研究一直都是統(tǒng)計學中比較熱門的部分.而在以往的研究中,最主要的方法就是最小二乘估計.但隨著最小二乘法在處理多重共線性問題上的不足,很多有偏估計被重視起來.有偏估計是減少多重共線性的一種最直接的方法,在眾多的有偏估計當中,影響較大的有:兩參數(shù)估計,Stein估計,James-Stein壓縮估計,Liu估計等.本文研究的是簡單的線性回歸模型.考慮線性模型在無約束條件下,對參數(shù)估計進一步探討和研究.主要的內(nèi)容如下:首先介紹了線性回歸模型,兩參數(shù)估計,Stein估計,最小二乘估計的一些基本知識.而本文主要探討了Stein估計與兩種兩參數(shù)估計的關(guān)系.緊接著本文討論了在廣義均方誤差和平衡損失風險函數(shù)下,Stein估計與兩參數(shù)估計的風險比較并給出證明.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O212.1

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本文編號:1301403

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