本文關(guān)鍵詞：時間序列預(yù)測在三級醫(yī)院藥品庫存管理中的應(yīng)用

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【摘要】：醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)是21世紀重大民生問題之一,與十?dāng)?shù)億人的健康息息相關(guān),2012年衛(wèi)生部明確要求“定期評估藥品存儲情況,85%以上的藥品周轉(zhuǎn)率小于10~15天,定期評估,有分析報告和提出改進措施”,據(jù)統(tǒng)計,國內(nèi)醫(yī)院的平均藥品周轉(zhuǎn)天數(shù)高達34天,6倍于發(fā)達國家,庫存的藥品占用總流動基金的30%~60%,不僅阻礙醫(yī)院的進一步發(fā)展,更是與衛(wèi)生部要求背道而馳。究其原因,當(dāng)前醫(yī)院信息系統(tǒng)多采用手工設(shè)定高低限量方式自動生成采購單,采購量=采購上限-采購下限,該方式過度依賴管理者經(jīng)驗,個人技術(shù)水平、對醫(yī)院現(xiàn)狀的了解程度差異會直接影響庫存周轉(zhuǎn)狀態(tài),缺少科學(xué)有效的管理手段。基于以上背景,本文為實現(xiàn)藥品智能化管理,結(jié)合小波分析和相似性度量,提出一種改進的自回歸移動平均模型,基于醫(yī)療藥品庫存現(xiàn)狀和庫存要求設(shè)計三種備選管理方案并進行實證分析。本文的主要研究成果如下:(1)深入研究時間序列預(yù)測的工作原理和主要內(nèi)容。在現(xiàn)實醫(yī)院運營背景下,非線性模型由于性能代價高、時間效率高等外部因素難以應(yīng)用,綜合考慮運行成本與精度要求,本文選擇以基于小波分析的自回歸移動平均模型為框架,組合預(yù)處理技術(shù),探討分析影響預(yù)測精度的主要因素并提出改進方法,不斷降低誤差直至滿足實際需求。仿真結(jié)果表明,該模型能有效提高突變節(jié)點處的預(yù)測精度,在各類數(shù)據(jù)集中均有優(yōu)秀的擬合效果和較精準的預(yù)測效果。(2)基于現(xiàn)有的藥事管理業(yè)務(wù),在深入了解藥品流轉(zhuǎn)及貯存過程的基礎(chǔ)上,本文參考零庫存管理的基本思想,以ABC分類法為依據(jù),結(jié)合現(xiàn)有藥品購置方案提出三種庫存管理方案甲、乙、丙,以降低庫存周轉(zhuǎn)率,滿足85%的達標(biāo)累計比為主要目的,從周轉(zhuǎn)率、周轉(zhuǎn)天數(shù)、達標(biāo)天數(shù)累計比、缺貨率、滯銷率等方面考察三種方案的效果,實證分析發(fā)現(xiàn),甲乙兩種方案性能較好,若處于標(biāo)準嚴苛的評審驗收階段,選擇穩(wěn)定性更強的方案甲,若處于過程漫長的維持期則可考慮穩(wěn)定性次之,運行效率更高的方案乙。
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O211.61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 何正義;曾憲華;曲省衛(wèi);吳治龍;;基于集成深度學(xué)習(xí)的時間序列預(yù)測模型[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2016年06期

2 王亞男;雷英杰;雷陽;范曉詩;;高階多元直覺模糊時間序列預(yù)測模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

3 宋毅斐;鹿巖;孫世光;;基于庫存模型法的藥品采購與庫存控制策略[J];中國藥房;2016年01期

4 林青;戴慧s，

本文編號：1301387