基于GIS和DEM的缺資料地區(qū)小流域分布式水文模型研究
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【摘要】:山丘區(qū)小流域地質(zhì)地貌情況復(fù)雜,蓄滯洪能力有限,且河流比降大,匯流速度快,洪水來勢猛,發(fā)生山洪災(zāi)害破壞性極大。而由于山丘區(qū)經(jīng)濟與技術(shù)條件落后,小流域通常缺乏足夠的水文信息和數(shù)據(jù),傳統(tǒng)暴雨洪水計算方法遠不能滿足小流域暴雨洪水和山洪災(zāi)害防御的需要,在無控制水文斷面的山區(qū)河道,更是無法開展河道洪水的分析與計算。加上近年來全球氣候的變化和人類活動的影響,更加加劇了缺資料地區(qū)小流域的洪水防御難度。因此,開展缺資料地區(qū)小流域水文現(xiàn)象和水文過程研究,最大限度地減少暴雨洪水災(zāi)害損失,十分迫切和重要。分布式水文模型是人們認識和了解自然界水文循環(huán)的過程和機理、解決各種水文問題的重要工具,將分布式洪水預(yù)報模型應(yīng)用到缺資料地區(qū),并結(jié)合DEM、3S等現(xiàn)代化技術(shù)和手段,研究小流域內(nèi)降雨和下墊面要素空間變化對水文循環(huán)的影響,是當今缺資料地區(qū)水文研究的前沿方向。本文綜合考慮了降雨和下墊面條件在空間上的不均勻性以及降雨強度對小流域水文過程的影響,構(gòu)建了一個適用于缺資料地區(qū)小流域的分布式水文模型。首先,研究了降雨量空間插值方法,分別采用多種降雨量插值方法對蠻峪河所在流域場次降雨進行空間插值,結(jié)果表明:克里金法適合于小流域降雨量空間插值,精度更高。其次,將土地利用和土壤類型數(shù)據(jù)和提取的蠻峪河流域邊界進行疊加,確定流域內(nèi)每個柵格的土地利用和土壤類型情況,為匯流速度的確定提供依據(jù)。再次將傳統(tǒng)SCS模型改進為柵格式的SCS產(chǎn)流模型進行柵格凈雨計算,細化了流域的特性,形成了具有分布式特性的產(chǎn)流模型;認為流速計算公式應(yīng)考慮雨強,基于空間流速場理論完成小流域匯流計算。最后選取蠻峪河流域15場洪水,對模型精度進行驗證。結(jié)果表明:各場次洪水模擬結(jié)果的確定性系數(shù)均大于0.7,其中大于0.9的占53.3%,大于0.8小于0.9的占33.3%,說明該模型的構(gòu)建較為合理,對小流域的降雨徑流關(guān)系模擬較好,具有較高的精度。利用本文構(gòu)建的分布式水文模型可以進行缺資料地區(qū)小流域的水文計算,為缺資料地區(qū)流域的水文循環(huán)研究、水文計算和山洪災(zāi)害預(yù)報提供一個新的可行手段。
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P333
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,本文編號:1285229
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