本文關(guān)鍵詞：基于多元統(tǒng)計分析方法的連續(xù)血糖監(jiān)測儀故障檢測研究

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【摘要】：糖尿病作為全球最嚴重的公共衛(wèi)生問題之一,已經(jīng)嚴重危害到人們的正常生活。其中I型糖尿病患者更是完全喪失自我調(diào)節(jié)血糖的能力,需要實時外部注射胰島素來維持患者的機體健康。而胰島素注入劑量的確定等血糖控制決策依賴于連續(xù)血糖監(jiān)測儀提供的可靠血糖數(shù)據(jù)。然而血糖儀時常由于故障的影響而導(dǎo)致精度欠缺。針對血糖儀的故障檢測對于糖尿病治療來說至關(guān)重要�，F(xiàn)有的血糖儀故障檢測方法無法避免血糖自身波動造成的影響,導(dǎo)致監(jiān)測性能的降低。如何避免血糖信號波動對故障檢測性能的影響,建立更為高效可靠的連續(xù)血糖儀故障檢測模型是本文的主要研究內(nèi)容。具體的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點可總結(jié)如下:1.針對血糖數(shù)據(jù)自身波動對故障檢測的影響,提出一種基于迭代PCA的分類算法,將血糖數(shù)據(jù)按照相關(guān)特性的不同進行分離,實現(xiàn)類內(nèi)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)與線性相關(guān),消除血糖波動造成的影響。此外,利用分類后血糖數(shù)據(jù)分別搭建故障檢測模型,實現(xiàn)在線的連續(xù)血糖監(jiān)測儀故障檢測。2.為避免血糖數(shù)據(jù)錯誤分類導(dǎo)致的故障信號漏報,基于分類后血糖數(shù)據(jù)進行分析,探究血糖波動水平越分類結(jié)果的相關(guān)關(guān)系,從而提出了基于FDA分類器的在線血糖信號判別算法。并利用貝葉斯決策融合的思想,將各類血糖監(jiān)測模型的輸出進行融合,從而獲得更為準確可靠的血糖儀故障檢測結(jié)果。3.針對單一對象的故障檢測模型建模代價過大、適用條件嚴苛等問題,提出了基于全局模型的血糖儀故障檢測算法。該全局模型包含豐富的血糖波動情況,可以直接應(yīng)用在不同的監(jiān)測對象上。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O212.4;TH776

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：1271939