發(fā)布時間：2017-10-31 23:17

  本文關(guān)鍵詞：扭曲測量誤差數(shù)據(jù)下受限制部分線性模型的統(tǒng)計分析

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【摘要】：本文主要在數(shù)據(jù)帶有扭曲測量誤差的情況下研究了部分線性模型的相關(guān)統(tǒng)計推斷問題。部分線性模型是一個應(yīng)用十分廣泛的統(tǒng)計模型。在本文中,對模型中非線性部分的估計采用了非參數(shù)的估計方法,所以本文所使用的模型也屬于半?yún)?shù)模型的范疇。半?yún)?shù)模型相比傳統(tǒng)的參數(shù)模型放松了一些假設(shè)條件,不僅具有線性回歸模型易解釋性的特點,又具有非參數(shù)模型的靈活性。本文將該模型應(yīng)用于測量誤差數(shù)據(jù)的分析當(dāng)中。測量誤差數(shù)據(jù)在最近20多年來一直是統(tǒng)計學(xué)家研究的熱點問題之一,經(jīng)常出現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)等諸多學(xué)科中。在對這些帶有測量誤差的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時,如果忽略了測量誤差,那么我們得到的結(jié)果往往是有偏的。為此,人們須用相應(yīng)的測量誤差模型來處理實際問題,測量誤差數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析也因此而不斷發(fā)展。在本文中,我們便研究了數(shù)據(jù)帶有相乘結(jié)構(gòu)測量誤差情形下的部分線性模型。在本文中,我們研究的部分線性模型中的響應(yīng)變量和線性部分的某些協(xié)變量同時受到混雜變量及扭曲函數(shù)的扭曲污染。本文在變量受到扭曲測量誤差污染的情況下,給出了部分線性模型中參數(shù)的估計方法,并證明了估計量的漸近性質(zhì)。接著,研究了在線性約束條件這一原假設(shè)成立時,部分線性模型的相關(guān)估計與檢驗問題。同時針對線性約束條件,基于原假設(shè)與備擇假設(shè)殘差平方和之間的差值構(gòu)造了檢驗統(tǒng)計量,并且證明了所提出的統(tǒng)計量漸近服從加權(quán)χ2分布。我們使用了wild bootstrap方法來計算檢驗問題的臨界值。最后,通過數(shù)值模擬研究,驗證我們方法的優(yōu)越之處,并將我們的方法應(yīng)用于一組實例數(shù)據(jù)來說明我們方法的應(yīng)用價值所在。
【關(guān)鍵詞】：部分線性模型 扭曲測量誤差 線性約束 混雜變量
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 部分線性模型9-10
• 1.2 扭曲測量誤差數(shù)據(jù)10-11
• 1.3 非參數(shù)估計方法11-14
• 1.3.1 核估計12-13
• 1.3.2 局部多項式估計13-14
• 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及本文主要工作14-15
• 1.5 論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新點15-16
• 第2章 部分線性EV模型的統(tǒng)計推斷16-25
• 2.1 模型介紹16
• 2.2 估計方法與理論結(jié)果16-20
• 2.3 定理的證明20-25
• 第3章 線性約束條件下部分線性EV模型的統(tǒng)計推斷25-31
• 3.1 引言25
• 3.2 估計方法與理論結(jié)果25-27
• 3.3 關(guān)于約束條件的假設(shè)檢驗27-28
• 3.4 bootstrap方法28-29
• 3.5 定理的證明29-31
• 第4章 模擬研究與實例分析31-40
• 4.1 模擬研究31-37
• 4.2 實例分析37-40
• 總結(jié)及未來的工作40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 致謝44-45
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果45-46

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張和平;線性模型的比較[J];科學(xué)通報;1987年06期

2 張文文;奇異線性模型的估計效率[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報;1995年04期

3 高理峰,劉福升;貝葉斯動態(tài)線性模型的一種實用處理方法[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年04期

4 鄒華國,馬川生,梁t，

本文編號：1124200