可吸入顆粒物(PM10)作為一種空氣污染物,危害著中國大部分地區(qū),影響著人類健康、生活工作、日常出行等,在一些人口眾多的大型城市,北京、上海、西安等地也遭受著同樣的嚴重污染。PM10污染的形成是一個復(fù)雜的過程,汽車尾氣、工業(yè)廢氣、不完全燃燒排放、其他地區(qū)污染物遠距離傳輸作為污染源,在天氣和地理要素共同作用下,形成局部污染。本文以北京市為研究區(qū),基于氣象要素(溫度、濕度、風(fēng)速、水汽壓、氣壓)、道路交通要素和土地利用要素,結(jié)合緩沖區(qū)分析方法建立四個季節(jié)的多元線性回歸模型(Multivariable Linear Regression Model, MLR),研究北京地區(qū)可吸入顆粒物污染情況,分析PM10在北京地區(qū)四個季節(jié)下的濃度分布規(guī)律,通過MLR模型計算并輸出PM10在春、夏、秋、冬四個季節(jié)的濃度分布圖,從空間上和時間上研究北京市地區(qū)的PM10污染分布規(guī)律,分析各要素的貢獻大小,道路交通是北京地區(qū)PM10的主要污染源,氣象要素的風(fēng)速、溫度、濕度、水汽壓對于污染形成具有重要作用�？傮w來說,春、夏、秋、冬四個季節(jié)的PM10污染呈遞增趨勢,冬季污染最為嚴重；北京南部地區(qū)污染比北部嚴重,房山、大興...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 研究方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 研究內(nèi)容簡介
第2章 國內(nèi)外研究進展
    2.1 可吸入顆粒物(PM₁₀)介紹
    2.2 國內(nèi)外研究進展
    2.3 創(chuàng)新點
第3章 數(shù)據(jù)分析及處理
    3.1 數(shù)據(jù)分析
    3.2 可吸入顆粒物數(shù)據(jù)處理
    3.3 氣象數(shù)據(jù)處理
        3.3.1 氣象數(shù)據(jù)處理概述
        3.3.2 數(shù)據(jù)處理插值方法
        3.3.3 氣象數(shù)據(jù)空間插值
    3.4 道路交通數(shù)據(jù)處理
    3.5 土地、人口數(shù)據(jù)處理
第4章 PM₁₀季節(jié)性回歸模型
    4.1 線性回歸理論概述
    4.2 多元線性回歸模型
        4.2.1 模型自變量確定
        4.2.2 多元線性回歸模型建立
        4.2.3 參數(shù)最小二乘法估計
        4.2.4 多元線性回歸模型可靠性分析
    4.3 緩沖區(qū)理論分析
    4.4 PM₁₀季節(jié)性回歸模型建立
    4.5 PM₁₀季節(jié)濃度分布圖
第5章 PM₁₀時空分布規(guī)律特征及人口暴露分析
    5.1 北京市PM₁₀時空分布特征
        5.1.1 PM₁₀空間分布情況
        5.1.2 PM₁₀時空分布規(guī)律
    5.2 PM₁₀污染分析
    5.3 PM₁₀人口暴露定性分析
第6章 模型評估
    6.1 交叉驗證原理
    6.2 留一法交叉驗證分析
第7章 總結(jié)和展望
    7.1 內(nèi)容總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：4034408