雙能X射線透射識別技術(shù)可識別物質(zhì)種類,是一種能用于廢金屬回收的新方法。在廢金屬識別算法中,目前的曲線擬合識別算法只能在物質(zhì)厚度較小時能較好地擬合,識別準(zhǔn)確性和厚度范圍不能滿足廢金屬分選要求,并且不能解決X射線源扇形效應(yīng)的影響。針對現(xiàn)有算法的不足,基于α曲線提出α識別特征,提高了識別的厚度范圍;提出將物料位置作為識別特征,解決了扇形效應(yīng);結(jié)合α特征和位置特征提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的廢金屬分類模型。通過銅和鋁物料實驗對比,結(jié)果表明識別準(zhǔn)確率從81.4%提高到了94%。

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【文章目錄】：
1 雙能X射線識別原理分析
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法
    2.1 α曲線建立
    2.2 扇形效應(yīng)
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型
    2.4 算法驗證
3 實驗驗證
4 結(jié)論



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