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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙能X射線透射的金屬識(shí)別算法

發(fā)布時(shí)間:2023-04-02 17:49
  雙能X射線透射識(shí)別技術(shù)可識(shí)別物質(zhì)種類,是一種能用于廢金屬回收的新方法。在廢金屬識(shí)別算法中,目前的曲線擬合識(shí)別算法只能在物質(zhì)厚度較小時(shí)能較好地?cái)M合,識(shí)別準(zhǔn)確性和厚度范圍不能滿足廢金屬分選要求,并且不能解決X射線源扇形效應(yīng)的影響。針對(duì)現(xiàn)有算法的不足,基于α曲線提出α識(shí)別特征,提高了識(shí)別的厚度范圍;提出將物料位置作為識(shí)別特征,解決了扇形效應(yīng);結(jié)合α特征和位置特征提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的廢金屬分類模型。通過銅和鋁物料實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明識(shí)別準(zhǔn)確率從81.4%提高到了94%。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 雙能X射線識(shí)別原理分析
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法
    2.1 α曲線建立
    2.2 扇形效應(yīng)
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型
    2.4 算法驗(yàn)證
3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4 結(jié)論



本文編號(hào):3779668

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