葉綠素a作為重要的水質(zhì)指標,可直觀的描述水體的營養(yǎng)狀態(tài)。在隨水流輸送過程中,受沿程環(huán)境條件的影響,水體葉綠素a濃度會發(fā)生相應(yīng)改變。2017年11月—2018年10月,在東太湖及太浦河沿線設(shè)置了固定采樣站點,開展了水體葉綠素a的月際取樣調(diào)研與分析。結(jié)果表明:從東太湖至太浦河沿線葉綠素a濃度發(fā)生了明顯的縱向演變,在東太湖葉綠素a濃度年平均為（15.341±2.329）μg/L,經(jīng)過多個站點,到達金澤水文站時,濃度為（11.002±1.004）μg/L,整體上呈顯著下降態(tài)勢（P<0.05）,但不同站點兩兩之間的對比特征存在差異,而且在不同月份其縱向演變特征也有所不同。聚類及非度量多維尺度分析也表明其在空間和時間上分布的差異性。非線性回歸分析表明,在時間和空間上與葉綠素a濃度相關(guān)性最高的環(huán)境因子為水下0.5 m處的光照強度（P<0.01）;在2018年10月,水體葉綠素a濃度與溶解氧也呈顯著相關(guān)（P<0.05）。綜合現(xiàn)有研究,水體葉綠素a的縱向演變受水質(zhì)等多種因素的影響。未來需采用系統(tǒng)分析手段,探討水質(zhì)、降水、水力停留時間、流速和流量等多種因子對葉綠素a時空分布特征的綜合作用... 

【文章來源】：生態(tài)學報. 2020,40(19)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

東太湖及太浦河采樣站點示意圖

同時,不同月份葉綠素a濃度在不同站點間的變化特征也有所不同,如圖2所示。如在3—5月和11月葉綠素a濃度自DT站點至T5站點,先降低再升高;而在7月和9月葉綠素a濃度沿程先升高再降低。不同站點葉綠素a濃度的聚類及非度量多維尺度分析的結(jié)果如圖3所示。聚類分析將6個站點分成了3組,T2單獨成為一組;DT和T1組成一組;T3、T4和T5組成一組,且這六個站點的葉綠素a濃度相似性達到了96%以上。nMDS分析圖的Stress值為0.01,說明解釋站點之間相似關(guān)系的可信度較好,可以把6個站點大致分成3組,這與聚類分析的結(jié)果一致。

不同月份葉綠素a濃度的聚類及非度量多維尺度分析的結(jié)果如圖3所示。聚類分析將12個月份分成了4組,6月單獨成為一組;3月、8月和10月組成一組;1、2、4、5、11和12月組成一組,7月和9月組成一組;其中3月、8月和10月及1、2、4、5、11和12月這幾個月份的葉綠素a相似性達到了95%以上。nMDS分析圖的Stress值為0.03,說明解釋月份之間相似關(guān)系的可信度較好,可以把12個月份大致分成4組,這與聚類分析的結(jié)果一致。3.2 不同采樣站點環(huán)境因子變化特征

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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