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基于三維熒光光譜和小波分析的油品種類識別技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-03-09 20:10
  隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和對能源需求的增加,海洋石油工業(yè)和海上石油運(yùn)輸?shù)玫脚畈l(fā)展,導(dǎo)致我國的海洋石油污染情況日趨嚴(yán)重。近年,我國海上不明溢油源污染事故頻頻發(fā)生。2006年初以來,渤海海域每年春冬季節(jié),先后多次發(fā)現(xiàn)不明來源的污染物,2008年6月秦皇島海岸線、2010年4月青島近海海域分別發(fā)現(xiàn)不明來源溢油。我國政府防止石油污染海洋,保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境和資源的任務(wù)非常艱巨。溢油鑒別是確定海上溢油事故污染源的重要的科技手段之一,在污染事故調(diào)查處理中發(fā)揮著非常重要的作用。在溢油鑒別工作中,當(dāng)發(fā)現(xiàn)海上不明溢油源時,首先要進(jìn)行的便是油種鑒定工作。海上常見的油品種類有原油、柴油、船舶燃料油和船舶機(jī)艙污油,海上不同油種的來源不同,溢油來源的查找方向也不同,因此,快速、準(zhǔn)確的油種鑒定工作能夠?yàn)槭鹿收{(diào)查人員快速指明調(diào)查方向,縮小調(diào)查范圍,縮短調(diào)查周期,提高事故調(diào)查效率,是海上不明溢油源調(diào)查工作成功開展的重要前提和基礎(chǔ)。本研究針對我國海上溢油事故中常見的4大類6種油品的三維熒光光譜開展了系統(tǒng)的油種識別技術(shù)研究,通過小波分析、光譜相似度比較、Fisher判別分析、Bayes判別分析確定了適合于油品三維熒光光譜數(shù)... 

【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:151 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

基于三維熒光光譜和小波分析的油品種類識別技術(shù)研究


世界范圍每年的溢油總量(1970-2010)

世界范圍,溢油事故,溢油,總量


兩類事故的溢油總量分別占 63.9%和 23%,發(fā)生次數(shù)分別占 77.7%和 18.4%[52]。圖 1.1 世界范圍每年的溢油總量(1970-2010)

三維熒光光譜,油樣


中國海洋大學(xué)博士學(xué)位論文24和拉曼散射的干擾,消除效果見圖2.1。采用最大值歸一化法對油樣的三維熒光光譜進(jìn)行處理。將單個油樣的三維熒光光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為1維矩陣:沿發(fā)射波長i方向,將相鄰行之間的同一端相連,形成由1×2511個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的Em光譜,沿激發(fā)波長j方向,將相鄰列之間的同一端相連,形成由1×2511個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的Ex光譜,結(jié)果如圖2.2所示。用n個油樣的Em光譜組成n×2511個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成數(shù)據(jù)矩陣,稱為Em矩陣,用n個油樣的Ex光譜組成n×2511個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成數(shù)據(jù)矩陣,稱為Ex矩陣。不同類型油樣處理后的Em矩陣、Ex矩陣見圖2.3。a b圖2.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于稀疏非負(fù)矩陣分解和支持向量機(jī)的海洋溢油近紅外光譜鑒別分析[J]. 談愛玲,畢衛(wèi)紅,趙勇.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(05)
[2]地震信號去噪的最優(yōu)小波基選取方法[J]. 張華,陳小宏,楊海燕.  石油地球物理勘探. 2011(01)
[3]基于db7小波的活體浮游植物熒光識別分析技術(shù)研究[J]. 段亞麗,蘇榮國,劉寶,王修林,宋志杰.  海洋通報. 2010(06)
[4]液相色譜穩(wěn)定特征峰比值鑒別模擬渤海溢油[J]. 趙恒強(qiáng),陳軍輝,韓彬,張棟,楊佰娟,程紅艷,張道來,王小如,黎先春.  環(huán)境化學(xué). 2010(05)
[5]基于三維熒光譜特征分析的油種鑒別技術(shù)的研究[J]. 王玉田,張艷林,王金玉.  光子學(xué)報. 2010(07)
[6]甾萜烷和多環(huán)芳烴在風(fēng)化溢油鑒別中的應(yīng)用研究[J]. 王傳遠(yuǎn),侯西勇,賀世杰,苗鳳萍.  海洋環(huán)境科學(xué). 2010(03)
[7]小波分析在活體浮游植物熒光光譜識別技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 申俊,蘇榮國,劉寶,王修林.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(06)
[8]基于coif2小波的浮游植物活體三維熒光光譜識別技術(shù)研究[J]. 劉寶,蘇榮國,宋志杰,張芳,王修林.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(05)
[9]衰減全反射傅里葉變換紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識別進(jìn)行油品鑒別[J]. 劉倩,孫培艷,高振會,蔡文生,邵學(xué)廣.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(03)
[10]典型消油劑對溢油鑒別生物標(biāo)志物指示作用的影響[J]. 劉星,王震,馬新東,林忠勝,徐恒振,姚子偉.  環(huán)境化學(xué). 2010(02)

博士論文
[1]濃度參量熒光光譜油種鑒別技術(shù)研究[D]. 王春艷.中國海洋大學(xué) 2010
[2]東海典型赤潮藻檢測的熒光光譜特征研究[D]. 張前前.中國海洋大學(xué) 2005

碩士論文
[1]焊縫缺陷圖像處理小波基選取研究[D]. 袁中華.武漢理工大學(xué) 2010
[2]海上溢油風(fēng)化過程中油指紋變化規(guī)律[D]. 郭菁菁.大連海事大學(xué) 2009
[3]海面溢油風(fēng)化與鑒定技術(shù)研究[D]. 程海鷗.中國海洋大學(xué) 2009



本文編號:3073404

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