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基于無(wú)人機(jī)及多源數(shù)據(jù)的黃海綠潮監(jiān)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-14 19:01
  2008年以來(lái),已經(jīng)連續(xù)10年在黃海大面積暴發(fā)綠潮災(zāi)害,對(duì)附近沿岸城市的生態(tài)環(huán)境、近海養(yǎng)殖以及觀(guān)光旅游產(chǎn)業(yè)造成持續(xù)威脅。本文開(kāi)展基于無(wú)人機(jī)的多源數(shù)據(jù)黃海綠潮監(jiān)測(cè)研究,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)手段在綠潮早期監(jiān)測(cè)和區(qū)域綠潮監(jiān)控治理方面存在的空間和時(shí)間分辨率不足的問(wèn)題。首先采用四種基于無(wú)人機(jī)RGB影像的顏色指數(shù)分別對(duì)岸灘綠潮、海面漂浮綠潮以及紫菜筏架附著綠潮藻進(jìn)行監(jiān)測(cè)識(shí)別,確定不同情景下的最佳綠潮識(shí)別算法。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)無(wú)人機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),提出輻射沙洲區(qū)綠潮藻初始生物量估算模型,并結(jié)合S2A影像和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)輻射沙洲區(qū)綠潮藻初始生物量進(jìn)行估算。綜合利用無(wú)人機(jī)、航次調(diào)查以及GF-1 WFV數(shù)據(jù)對(duì)MODIS綠潮監(jiān)測(cè)的誤差進(jìn)行定量分析,并利用MODIS數(shù)據(jù)分析2015年以來(lái)黃海綠潮的時(shí)空變化特征,為綠潮的綜合防控提供參考依據(jù)。主要結(jié)論如下:(1)利用無(wú)人機(jī)對(duì)岸灘、海面、筏架三種情景下的綠潮進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),精度最高的常用顏色指數(shù)分別是GLI、NGBDI和NGRDI。(2)驗(yàn)證了紫菜養(yǎng)殖筏架梗繩上附著綠潮藻是輻射沙洲區(qū)綠潮藻初始生物量的主要來(lái)源。(3)基于衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)航拍以及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)估算,20... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:129 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 滸苔遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.2 綠潮暴發(fā)成因及運(yùn)移機(jī)制的研究
        1.2.3 基于無(wú)人機(jī)的綠潮識(shí)別研究
        1.2.4 筏架綠潮藻生物量估算研究
    1.3 研究區(qū)概況
    1.4 研究?jī)?nèi)容和方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
    2.1 無(wú)人機(jī)航拍數(shù)據(jù)
    2.2 衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)
        2.2.1 MODIS影像
        2.2.2 GF-1WFV與Sentinel-2AMSI影像
    2.3 其他輔助數(shù)據(jù)
第3章 基于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的黃海綠潮監(jiān)測(cè)機(jī)理與方法
    3.1 數(shù)據(jù)與方法
        3.1.1 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 基于RGB的顏色指數(shù)
        3.1.3 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理
    3.2 基于無(wú)人機(jī)的岸灘綠潮監(jiān)測(cè)研究
        3.2.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)處理
        3.2.2 岸灘綠潮RGB波段特征分析
        3.2.3 岸灘綠潮不同顏色指數(shù)空間分布特征
        3.2.4 岸灘綠潮監(jiān)測(cè)結(jié)果分析
    3.3 基于無(wú)人機(jī)的海面漂浮綠潮監(jiān)測(cè)研究
        3.3.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)處理
        3.3.2 海面漂浮綠潮RGB波段特征
        3.3.3 海面綠潮不同顏色指數(shù)空間分布特征
        3.3.4 海面綠潮監(jiān)測(cè)結(jié)果分析
    3.4 基于無(wú)人機(jī)的紫菜養(yǎng)殖筏架附著綠潮監(jiān)測(cè)
        3.4.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)處理
        3.4.2 養(yǎng)殖筏架綠潮RGB波段特征
        3.4.3 養(yǎng)殖筏架綠潮不同顏色指數(shù)空間分布特征
        3.4.4 養(yǎng)殖筏架綠潮監(jiān)測(cè)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 無(wú)人機(jī)支持的輻射沙洲區(qū)筏架綠潮藻生物量估算
    4.1 數(shù)據(jù)與方法
    4.2 輻射沙洲區(qū)綠潮藻來(lái)源研究
        4.2.1 輻射沙洲區(qū)紫菜筏架綠潮藻來(lái)源概覽
        4.2.2 輻射沙洲區(qū)綠潮藻來(lái)源分析
            4.2.2.1 紫菜養(yǎng)殖收獲過(guò)程綠潮藻航拍調(diào)查
            4.2.2.2 竹架剝落綠潮藻航拍調(diào)查
            4.2.2.3 筏架梗繩剝落綠潮藻航拍調(diào)查
        4.2.3 結(jié)論與討論
    4.3 輻射沙洲區(qū)綠潮藻初始生物量計(jì)算模型
        4.3.1 筏架實(shí)際覆蓋面積計(jì)算模型
        4.3.2 輻射沙洲區(qū)筏架梗繩長(zhǎng)度計(jì)算模型
        4.3.3 基于哨兵Sentinel-S2A影像的輻射沙洲區(qū)筏架面積提取
        4.3.4 輻射沙洲區(qū)筏架綠潮藻初始生物量估算
    4.4 結(jié)論與討論
        4.4.1 無(wú)人機(jī)在綠潮監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用潛力
        4.4.2 對(duì)筏架綠藻進(jìn)行高精度監(jiān)測(cè)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于無(wú)人機(jī)及多源數(shù)據(jù)的MODIS綠潮監(jiān)測(cè)真實(shí)性檢驗(yàn)
    5.1 數(shù)據(jù)與方法
    5.2 基于無(wú)人機(jī)的MODIS綠潮監(jiān)測(cè)真實(shí)性檢驗(yàn)
        5.2.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)獲取
        5.2.2 數(shù)據(jù)處理
        5.2.3 結(jié)果與分析
    5.3 基于航次觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的MODIS綠潮監(jiān)測(cè)真實(shí)性檢驗(yàn)
        5.3.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)獲取
        5.3.2 數(shù)據(jù)處理
        5.3.3 結(jié)果與分析
        5.3.4 討論
    5.4 基于高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的MODIS綠潮監(jiān)測(cè)真實(shí)性檢驗(yàn)
        5.4.1 樣本區(qū)選擇及數(shù)據(jù)獲取
        5.4.2 結(jié)果與分析
    5.5 本章小節(jié)
第6章 近三年黃海綠潮時(shí)空變化研究
    6.1 近三年綠潮初始位置時(shí)空變化研究
        6.1.1 數(shù)據(jù)與處理方法
        6.1.2 結(jié)果與討論
    6.2 近三年綠潮運(yùn)移特征時(shí)空變化研究
        6.2.1 數(shù)據(jù)與方法
        6.2.2 近三年綠潮運(yùn)移路徑變化研究
        6.2.3 近三年綠潮運(yùn)移趨勢(shì)變化研究
    6.3 近三年綠潮持續(xù)時(shí)間與暴發(fā)面積變化研究
        6.3.12015 年黃海綠潮暴發(fā)面積變化研究
        6.3.22016 年黃海綠潮暴發(fā)面積變化研究
        6.3.32017 年黃海綠潮暴發(fā)面積變化研究
    6.4 討論
    6.5 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新
    7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]基于小型無(wú)人機(jī)的三維實(shí)景公園數(shù)字建!阅暇┭蛏缴止珗@為例[J]. 舒婷,李衛(wèi)正,張青萍,張水鋒.  建筑與文化. 2016(03)

博士論文
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[2]我國(guó)黃、東海滸苔和馬尾藻的遙感鑒別及綠潮發(fā)生過(guò)程研究[D]. 張正龍.華東師范大學(xué) 2014
[3]中國(guó)東部近海夏季環(huán)流特征及其動(dòng)力機(jī)制[D]. 李峣.中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2010

碩士論文
[1]夏、秋季黃海典型斷面懸浮體分布特征及環(huán)境意義[D]. 王保鐸.中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2013
[2]黃海綠潮爆發(fā)機(jī)制分析及防治研究[D]. 張浩.大連海事大學(xué) 2013
[3]滸苔(Ulva prolifera)生殖遺傳學(xué)的初步研究[D]. 王浩東.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[4]大型藻類(lèi)遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 梁剛.大連海事大學(xué) 2011
[5]基于ArcGIS與ENVI一體化的遙感影像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布與共享[D]. 于傳才.西北大學(xué) 2010
[6]基于ArcGIS的數(shù)字校園地理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 甘洪川.電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào):2977366

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