基于投入產(chǎn)出混合模型的電力低碳轉(zhuǎn)型水耗影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-09 18:40
《巴黎協(xié)定》明確了將全球平均氣溫升幅控制在2℃以?xún)?nèi)并向1.5℃努力這一雄心勃勃的目標(biāo)。能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)溫室氣體深度減排以達(dá)到溫升控制目標(biāo)的核心途徑。其中,依賴(lài)于全球大規(guī)模新能源技術(shù)推廣的電力部門(mén)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是目前所有能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型路徑方案中的關(guān)鍵。電力部門(mén)不僅是重要的排放部門(mén)也是重要的耗水部門(mén),其深度轉(zhuǎn)型必然對(duì)水資源產(chǎn)生復(fù)雜的跨系統(tǒng)影響,并且在全球各經(jīng)濟(jì)體內(nèi)具有差異化的體現(xiàn)。同時(shí),電力轉(zhuǎn)型將通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)對(duì)各地區(qū)進(jìn)出口隱含流產(chǎn)生反饋?zhàn)饔?進(jìn)一步增加氣候政策跨系統(tǒng)影響的復(fù)雜性。為探究氣候政策下全球電力部門(mén)低碳轉(zhuǎn)型情景帶來(lái)的水資源影響,探索其對(duì)出口隱含流轉(zhuǎn)移帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn),本研究基于全生命周期思想,構(gòu)建基于電力部門(mén)拆分的投入產(chǎn)出(IO)混合模型,評(píng)估在技術(shù)凍結(jié)的假設(shè)下國(guó)家自主貢獻(xiàn)(INDC)短期目標(biāo)和長(zhǎng)期路徑下電力部門(mén)低碳結(jié)構(gòu)性調(diào)整帶來(lái)的碳排放和水資源影響,并通過(guò)結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)識(shí)別情景間電力結(jié)構(gòu)差異帶來(lái)的貢獻(xiàn)。本研究選取三大氣候談判陣營(yíng)——“傘型集團(tuán)”、歐盟和“77國(guó)+中國(guó)”——的七大主要排放經(jīng)濟(jì)體作為研究對(duì)象。研究發(fā)現(xiàn),電力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在區(qū)域分布、直接間接等多個(gè)維度對(duì)水資源產(chǎn)生差異化的影...
【文章來(lái)源】:清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:164 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
全球INDC目標(biāo)的覆蓋情況
圖 1.2 全球擁有可再生能源目標(biāo)的國(guó)家數(shù):2005 年與 2015 年比較[3]而在學(xué)術(shù)界的認(rèn)識(shí)上,未來(lái)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對(duì)可再生能源比重具有顯著增長(zhǎng)需求。以 IPCCAR5 框架下溫室氣體濃度 450ppm控制目標(biāo)的基準(zhǔn)情景和減排情景預(yù)測(cè)的比較為例。其中,基準(zhǔn)情景為不采取任何氣候政策措施的對(duì)照情景;減排情
圖 1.3 多綜合評(píng)估模型預(yù)測(cè)下基準(zhǔn)情景與減排情景全球一次能源結(jié)構(gòu)比較[4, 5]作為能源系統(tǒng)最為重要的組成部分,電力部門(mén)占據(jù)全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相關(guān) CO2排放,電力部門(mén)的低碳轉(zhuǎn)型是全球減排的核心[6]。根據(jù) EIA 的統(tǒng)計(jì)資料,至 2014 年,全球可再生能源的裝機(jī)容量達(dá)到 1701 GW,占
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]世界主要國(guó)家氣候談判立場(chǎng)演變歷程及未來(lái)減排目標(biāo)分析[J]. 吳靜,王詩(shī)琪,王錚. 氣候變化研究進(jìn)展. 2016(03)
[2]《巴黎協(xié)定》后的全球低碳“馬拉松”進(jìn)程[J]. 王田,李俊峰. 國(guó)際問(wèn)題研究. 2016(01)
[3]山東省碳足跡與碳承載力的動(dòng)態(tài)研究[J]. 肖玲,趙先貴,許華興. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
[4]我國(guó)生命周期評(píng)價(jià)(LCA)文獻(xiàn)綜述及國(guó)外最新研究進(jìn)展[J]. 鄭秀君,胡彬. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2013(06)
[5]甘肅省能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素分析[J]. 焦文獻(xiàn),陳興鵬,賈卓. 資源科學(xué). 2012(03)
[6]農(nóng)業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 黃祖輝,米松華. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2011(11)
[7]基于終端消費(fèi)的旅游碳足跡測(cè)算——以江西省為例[J]. 王立國(guó),廖為明,黃敏,鄧榮根. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2011(05)
[8]基于碳足跡分析法的湖南省低碳發(fā)展研究[J]. 李玲,陳國(guó)生,謝俊明. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2011(02)
本文編號(hào):2967193
【文章來(lái)源】:清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:164 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
全球INDC目標(biāo)的覆蓋情況
圖 1.2 全球擁有可再生能源目標(biāo)的國(guó)家數(shù):2005 年與 2015 年比較[3]而在學(xué)術(shù)界的認(rèn)識(shí)上,未來(lái)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對(duì)可再生能源比重具有顯著增長(zhǎng)需求。以 IPCCAR5 框架下溫室氣體濃度 450ppm控制目標(biāo)的基準(zhǔn)情景和減排情景預(yù)測(cè)的比較為例。其中,基準(zhǔn)情景為不采取任何氣候政策措施的對(duì)照情景;減排情
圖 1.3 多綜合評(píng)估模型預(yù)測(cè)下基準(zhǔn)情景與減排情景全球一次能源結(jié)構(gòu)比較[4, 5]作為能源系統(tǒng)最為重要的組成部分,電力部門(mén)占據(jù)全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相關(guān) CO2排放,電力部門(mén)的低碳轉(zhuǎn)型是全球減排的核心[6]。根據(jù) EIA 的統(tǒng)計(jì)資料,至 2014 年,全球可再生能源的裝機(jī)容量達(dá)到 1701 GW,占
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]世界主要國(guó)家氣候談判立場(chǎng)演變歷程及未來(lái)減排目標(biāo)分析[J]. 吳靜,王詩(shī)琪,王錚. 氣候變化研究進(jìn)展. 2016(03)
[2]《巴黎協(xié)定》后的全球低碳“馬拉松”進(jìn)程[J]. 王田,李俊峰. 國(guó)際問(wèn)題研究. 2016(01)
[3]山東省碳足跡與碳承載力的動(dòng)態(tài)研究[J]. 肖玲,趙先貴,許華興. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
[4]我國(guó)生命周期評(píng)價(jià)(LCA)文獻(xiàn)綜述及國(guó)外最新研究進(jìn)展[J]. 鄭秀君,胡彬. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2013(06)
[5]甘肅省能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素分析[J]. 焦文獻(xiàn),陳興鵬,賈卓. 資源科學(xué). 2012(03)
[6]農(nóng)業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 黃祖輝,米松華. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2011(11)
[7]基于終端消費(fèi)的旅游碳足跡測(cè)算——以江西省為例[J]. 王立國(guó),廖為明,黃敏,鄧榮根. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2011(05)
[8]基于碳足跡分析法的湖南省低碳發(fā)展研究[J]. 李玲,陳國(guó)生,謝俊明. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2011(02)
本文編號(hào):2967193
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