核工業(yè)是國家安全的重要基石,而鈾被稱為核工業(yè)的“糧食”。隨著我國核工業(yè)對鈾需求量的日益增大,在開采和冶煉鈾的過程中不可避免要產(chǎn)生大量的鈾廢石和鈾尾礦。鈾廢石和鈾尾礦存量大、占地面積廣,由于含有放射性、重金屬和有機物等污染物質(zhì),從而對周邊大氣、土壤和水體等生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生污染和潛在環(huán)境與健康風(fēng)險。隨著土地資源的保護,鈾尾礦區(qū)土壤調(diào)查和風(fēng)險評價已成為當(dāng)前人們關(guān)注的問題,由于鈾廢石和鈾尾礦組成物質(zhì)的復(fù)雜性和特殊性,目前在對其影響的土壤評價和管理方面還仍是一個需要解決的問題,也是一個涉及基礎(chǔ)性科學(xué)和管理問題的重大系統(tǒng)工程,因此,本課題研究具有重要的理論性和指導(dǎo)意義,可為鈾尾礦區(qū)土壤保護、利用和管理提供參考。本論文以我國某大型鈾尾礦區(qū)土壤為研究對象,通過現(xiàn)場踏勘、調(diào)查分析、樣品采集與測試、數(shù)據(jù)分析和查閱相關(guān)資料等研究方法,運用環(huán)境學(xué)、生物學(xué)和管理學(xué)等多學(xué)科交叉理論,對鈾尾礦區(qū)污染土壤中的污染因子、評價指標(biāo)體系進行了深入研究,構(gòu)建了以含有微生物為指標(biāo)的土壤風(fēng)險評價模型,提出了鈾尾礦區(qū)污染土壤的管控和防治對策。主要成果如下:(1)基于對鈾尾礦區(qū)污染土壤的樣品采集和測試分析,利用現(xiàn)場材料調(diào)研方法,確定了研... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：198 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１典型鈾尾礦庫灘面形狀??Ｆｉｇ．２－１?Ｂｅａｃｈ?ｓｈａｐｅ?ｏｆ?ａ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｕｒａｎｉｕｍ?ｔａｉｌｉｎｇｓ?ｐｏｎｄ??

高污染土壤樣品的稀釋曲線均趨于平坦，表明測序數(shù)據(jù)合理。鈾尾礦區(qū)低、中、??高污染土壤樣品種群多樣性低于對照組；鈾尾礦區(qū)污染土壤中，微生物多樣性從??低到高依次為高污染＜?中污染＜低污染＜對照（圖２－７Ａ和圖２－７Ｂ）。??■?？；?：ｉ?ｎｏｏ??ｉ：?＿＿＿?畫「??Ｍ?ｉ，ＴＯ?／?＇?５??０?１００００?２００００?３００００?０?＊??Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ?Ｎｕｍｂｅｒ?￣〇?＼〇６〇〇?？〇〇〇〇??Ｓｅｑｕｅｎｃｅ?Ｎｕｍｂｅｉ??圖２－７鈾尾礦污染土壤種群多樣性比較的稀釋曲線??Ｆｉｇ．?２－７?ａ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｓａｍｐｌｅ?ｂ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｇｒｏｕｐ??利用等級聚類曲線評估樣品中微生物種群的豐富度和均勻度（降光宇，??２０１２），結(jié)果顯示，鈾尾礦區(qū)低、中、高污染土壤的豐富度最低，多樣性最少，??對照土壤豐富度最高，多樣性最多（圖２－８Ａ和圖２－８Ｂ）�？傮w而言，鈾尾礦區(qū)??低、中、高污染土壤多樣性低于對照土壤。??４２??

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文?鈾尾礦區(qū)土壤污染風(fēng)險評價與管理研宄??２．樣本主成份（ＰＣｏＡ）分析??本研宂采用主成份分析法分析不同鈾污染土壤樣品群落結(jié)構(gòu)差異。然而，本??驗各個污染土壤樣品的Ｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指數(shù)差異較小，不適合進行ＰＣｏＡ??析，因此，選擇Ｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指數(shù)進行ＰＣｏＡ分析。結(jié)果顯示，對照和鈾??礦區(qū)低污染、中污染、高污染土壤分別位于ＰＣ１兩側(cè)，可初步推斷對照和鈾尾??區(qū)污染土壤微生物群落存在差異。土壤微生物群落在鈾尾礦區(qū)低污染、中污染、??污染土壤中均聚類到一起，說明由于放射性污染導(dǎo)致微生物菌落結(jié)構(gòu)差異較大??圖?２－１０）。???Ｐ！ＣｆｆｉＡ．ｒ．Ｒ；ｌＫｆｔＪＫＳ????

【參考文獻】：
期刊論文
[1]土壤微生物研究在農(nóng)田質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J]. 李光宇,吳次芳.  土壤學(xué)報. 2018(03)
[2]不同植物修復(fù)重金屬復(fù)合污染土壤對土壤中微生物數(shù)量與酶活性的影響[J]. 陳海燕,樊霆,張澤,姜婧.  環(huán)境保護. 2018(01)
[3]某退役鈾尾礦庫保護性開放利用方案研究[J]. 吳冬,李巖,王劍,詹樂音,郭大平,陳光.  鈾礦冶. 2017(04)
[4]建材氡析出率測量及影響因素分析[J]. 周偉.  四川環(huán)境. 2017(05)
[5]某洗滌劑廠土壤環(huán)境調(diào)查與有機污染特征分析[J]. 項瑋,楊玉潔,楊婉,毛鈺瑩,高欣德.  環(huán)境科技. 2017(05)
[6]關(guān)于重金屬污染土壤修復(fù)技術(shù)的論述[J]. 胡世強.  世界有色金屬. 2017(13)
[7]螯合劑在土壤重金屬污染修復(fù)中的應(yīng)用研究[J]. 魯雪梅,周艷欣.  低碳世界. 2017(22)
[8]土壤環(huán)境風(fēng)險評估的法理重述與制度改良[J]. 吳賢靜.  法學(xué)評論. 2017(04)
[9]污染土壤修復(fù)技術(shù)預(yù)測[J]. 郭書海,吳波,胡清,杜曉明,馬曉敏,胡承志,李喜青,仇榮亮.  環(huán)境工程學(xué)報. 2017(06)
[10]適于環(huán)境污染責(zé)任保險的環(huán)境風(fēng)險管理指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 李明奎,昌敦虎,朱峰,賈璐宇,李萱.  環(huán)境保護. 2017(10)

博士論文
[1]化工園區(qū)規(guī)劃環(huán)境風(fēng)險評價方法與風(fēng)險管理研究[D]. 陳郁.大連理工大學(xué) 2013
[2]宏基因組數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計方法研究[D]. 常秦.山東大學(xué) 2012

碩士論文
[1]鈾尾礦庫安全監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[D]. 張楓.南華大學(xué) 2018
[2]鈾及其伴生重金屬水生富集植物的篩選[D]. 韓旭.西南科技大學(xué) 2017
[3]某鈾尾礦區(qū)及下游河水水環(huán)境放射性污染特征研究[D]. 齊文.東華理工大學(xué) 2016
[4]基于高通量測序技術(shù)下土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的研究[D]. 李橋.山東師范大學(xué) 2014
[5]基于三維激光技術(shù)的鈾尾礦庫可視化安全監(jiān)測與研究[D]. 張少偉.成都理工大學(xué) 2014
[6]磷礦粉修復(fù)礦區(qū)復(fù)合重金屬污染土壤的效應(yīng)研究[D]. 降光宇.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012



本文編號：2948414