基于熒光機理的海藻識別方法與實驗研究
發(fā)布時間:2020-12-30 00:33
熒光法是現(xiàn)代測量領(lǐng)域的研究熱點之一。它通過測量物質(zhì)的特征熒光光譜特性來鑒別被測物質(zhì)的種類和濃度,在海洋環(huán)境監(jiān)測方面具有廣闊的應(yīng)用前景。海水中的浮游植物是海洋生態(tài)系統(tǒng)中最主要的初級生產(chǎn)者和能量的主要轉(zhuǎn)換者,海藻是主要的海洋浮游植物,對海洋中海藻進行識別,可以估測海區(qū)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的群落結(jié)構(gòu)和分布狀態(tài),實現(xiàn)海洋的監(jiān)測和綜合治理。本文在對國內(nèi)外海藻狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析與綜合的基礎(chǔ)上,對具有代表性的綠藻門的扁藻、小球藻、鹽藻,硅藻門的角毛藻、小新月藻,金藻門的叉鞭金藻等六種海藻的熒光光譜分析,提出基于海藻色素含量的熒光光譜的比值分析法、熒光總量法;基于海藻超微結(jié)構(gòu)差異的二階導(dǎo)數(shù)法、模糊聚類分析法;根據(jù)單一海藻和混合海藻的二階導(dǎo)數(shù)的統(tǒng)計特性,提出混合海藻熒光的多元線性回歸模型。為海洋污染的監(jiān)測和治理以及估測海水中浮游植物的種類,提供了一種新的識別手段。本文主要進行以下的研究工作:(1)從熒光測量的基本原理出發(fā),研究海藻熒光檢測機理,為不同門類海藻識別提供方法與實驗基礎(chǔ)。(2)實驗研究不同種類、不同濃度海藻溶液的吸收光譜、激發(fā)光譜、熒光光譜特性,確定了用于海藻種類識別的最佳激發(fā)波長和熒光檢測...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:125 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
扁藻的熒光激發(fā)光譜
圖 4-15 小波去噪以后的扁藻熒光激發(fā)光譜orescence excitation spectrum of tetraselmis chuii after wavelet noise圖 4-16 叉鞭金藻的熒光激發(fā)光譜Fig.4-16 Fluorescence excitation spectrum of dicrateria sp
頻形式、有些是以高頻形式存在。滿足高斯分布的白噪聲用光譜取平均值的方法去噪,頻帶相互分離的確定性噪聲的處理用小波去噪。通過圖4-14和4-15、圖4-16和4-17、圖4-18和4-19的比較可以看出,Daubechies小波應(yīng)用在光譜去噪后,光譜信號處理前后峰位置、峰高、峰面積幾乎均保持不變,誤差在很小范圍內(nèi),有用的信號不會損失是信噪比高的理想小波變換算法。用小波的多分辨率分析方法去噪可以降低光譜的失真度、提高信噪比、降低海水的散射影響,對光譜的波峰識別、導(dǎo)數(shù)分析方法提供了可靠的數(shù)據(jù)保障。圖 4-14 扁藻的熒光激發(fā)光譜Fig.4-14 Fluorescence excitation spectrum of tetraselmis chuii
本文編號:2946625
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:125 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
扁藻的熒光激發(fā)光譜
圖 4-15 小波去噪以后的扁藻熒光激發(fā)光譜orescence excitation spectrum of tetraselmis chuii after wavelet noise圖 4-16 叉鞭金藻的熒光激發(fā)光譜Fig.4-16 Fluorescence excitation spectrum of dicrateria sp
頻形式、有些是以高頻形式存在。滿足高斯分布的白噪聲用光譜取平均值的方法去噪,頻帶相互分離的確定性噪聲的處理用小波去噪。通過圖4-14和4-15、圖4-16和4-17、圖4-18和4-19的比較可以看出,Daubechies小波應(yīng)用在光譜去噪后,光譜信號處理前后峰位置、峰高、峰面積幾乎均保持不變,誤差在很小范圍內(nèi),有用的信號不會損失是信噪比高的理想小波變換算法。用小波的多分辨率分析方法去噪可以降低光譜的失真度、提高信噪比、降低海水的散射影響,對光譜的波峰識別、導(dǎo)數(shù)分析方法提供了可靠的數(shù)據(jù)保障。圖 4-14 扁藻的熒光激發(fā)光譜Fig.4-14 Fluorescence excitation spectrum of tetraselmis chuii
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