中國(guó)在巴黎氣候大會(huì)上作出承諾:到2030年左右實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值,并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰。電力行業(yè)作為我國(guó)最大的碳排放部門(mén),低碳轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行�？刂铺寂欧艑儆诮鉀Q環(huán)境外部性的領(lǐng)域范疇,需要配合政策工具的使用。然而目前我國(guó)二氧化碳減排的法律法規(guī)體系還有待完善,涉及到電力行業(yè)低碳發(fā)展的政策機(jī)制包括:碳排放權(quán)交易機(jī)制、可再生能源發(fā)展政策以及能效發(fā)展政策等。在電力市場(chǎng)改革的背景下,各項(xiàng)低碳政策對(duì)電力行業(yè)的影響和相互作用效果并不明晰,因此,對(duì)電力碳減排政策協(xié)同關(guān)系的研究十分必要。論文主要從微觀和宏觀兩個(gè)角度,分別構(gòu)建了電力碳減排和可再生能源激勵(lì)機(jī)制以及能效發(fā)展政策之間的協(xié)同分析模型,模擬不同政策組合下的電力碳排放情況,并基于多準(zhǔn)則評(píng)估模型分析了不同政策組合實(shí)施的協(xié)同效果,論文主要的研究工作如下:第一,對(duì)政策工具的種類、特征以及政策協(xié)同的內(nèi)涵進(jìn)行了分析和界定�；诓煌瑢W(xué)者對(duì)政策工具的定義和分類,本文將環(huán)境政策工具分為命令-控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型以及自愿性協(xié)議三種,并結(jié)合“波特假說(shuō)”分析了不同類型的環(huán)境政策影響企業(yè)減排行為的內(nèi)在機(jī)理;基于協(xié)同學(xué)理論,定義了政策協(xié)同的內(nèi)涵,從政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)角度對(duì)政策協(xié)同關(guān)系進(jìn)行了分類,并總結(jié)了我國(guó)電力行業(yè)環(huán)境政策的協(xié)同現(xiàn)狀及問(wèn)題。第二,闡述了電力行業(yè)低碳發(fā)展的相關(guān)政策和機(jī)制,主要分析了國(guó)內(nèi)外常用的碳減排工具、可再生能源發(fā)展政策以及能效發(fā)展政策的實(shí)施情況和制度原理,包括碳稅、碳排放權(quán)交易、FIT政策、FIP政策、RPS和TGC政策以及能效標(biāo)準(zhǔn)和白色證書(shū)機(jī)制,并基于對(duì)各政策機(jī)制實(shí)施效果的對(duì)比分析,總結(jié)了我國(guó)電力低碳發(fā)展的政策趨勢(shì)和建議。第三,構(gòu)建了電力碳減排與可再生能源發(fā)展的政策協(xié)同模型。首先建立了碳排放權(quán)交易政策下的電力市場(chǎng)均衡模型,分析化石能源發(fā)電商、可再生能源發(fā)電商、輸配電運(yùn)營(yíng)商以及消費(fèi)者在實(shí)現(xiàn)各自利潤(rùn)最大化時(shí)的均衡狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入兩種不同的可再生能源發(fā)展政策,分別構(gòu)建了碳排放權(quán)交易與FIP政策和TGC政策的耦合分析模型。通過(guò)對(duì)三種政策組合情景的對(duì)比分析,得到電力碳減排政策工具和可再生能源發(fā)展政策之間的相互影響機(jī)理。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):面對(duì)碳減排目標(biāo)和促進(jìn)可再生能源發(fā)展目標(biāo),碳排放權(quán)交易機(jī)制、FIP政策和TGC政策之間具有較好的協(xié)同效果,如果基于現(xiàn)有補(bǔ)貼和綠證價(jià)格上限的設(shè)定值,FIP政策和TGC政策相比,對(duì)可再生能源的發(fā)展具有更強(qiáng)的促進(jìn)效果;另外綠證價(jià)格、碳市場(chǎng)價(jià)格和電力市場(chǎng)價(jià)格之間分別存在不同的均衡關(guān)系。第四,構(gòu)建了電力碳減排與能效發(fā)展政策的協(xié)同分析模型。通過(guò)對(duì)電力能效市場(chǎng)各主體的分析,利用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)均衡原理,找到白色證書(shū)交易機(jī)制對(duì)電力市場(chǎng)和碳市場(chǎng)的作用機(jī)理及關(guān)鍵影響因素。通過(guò)模型分析可以發(fā)現(xiàn),白色證書(shū)交易機(jī)制通過(guò)提高終端用戶的能效水平降低了電力需求,由此會(huì)帶來(lái)化石能源發(fā)電量下降以及電力行業(yè)碳排放水平的降低,但同時(shí)會(huì)對(duì)電力批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格和零售市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生影響,且節(jié)能目標(biāo)設(shè)置的越嚴(yán)格,造成電力批發(fā)和零售市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)越劇烈。第五,基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀角度,構(gòu)建了電力行業(yè)碳排放影響因素分解模型,并越于分解結(jié)果,建立了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型以模擬多重政策體系下的電力行業(yè)碳減排情況。首先利用改進(jìn)的LMDI兩階段模型,找到影響電力碳排放的10個(gè)關(guān)鍵因素及各因素對(duì)電力行業(yè)碳排放總量的促進(jìn)或抑制程度。然后基于分解出的關(guān)鍵因素,從發(fā)、輸、配、用全產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā),構(gòu)建了描述電力行業(yè)碳排放的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,將碳減排政策、可再生能源發(fā)展政策和能效政策分為五種不同的政策組合情景,對(duì)減排效果進(jìn)行模擬。模型模擬結(jié)果表明:如果不實(shí)行任何的低碳發(fā)展政策,電力行業(yè)的碳排放總量將一直增長(zhǎng),難以實(shí)現(xiàn)2030年達(dá)到峰值的目標(biāo);各項(xiàng)政策中,碳排放權(quán)交易對(duì)電力行業(yè)減少碳排放的效果最為顯著,而能效政策的減排效果并不明顯,不能作為主要的減碳工具。第六,考慮到多重政策實(shí)施可能產(chǎn)生除減少碳排放量外的其他影響,論文建立了多準(zhǔn)則評(píng)估模型以分析不同政策組合的協(xié)同效果。首先,從環(huán)境、能源、成本、經(jīng)濟(jì)及技術(shù)五個(gè)方面選取了 11個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),利用HFLTS-AHP和Fuzzy-VIKOR結(jié)合的方法構(gòu)建了電力碳減排多重政策協(xié)同效果評(píng)估模型。然后,針對(duì)前文涉及的政策分為8種組合方案進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)其在不同指標(biāo)下的表現(xiàn)效果進(jìn)行評(píng)級(jí),并計(jì)算得到綜合評(píng)估結(jié)果。針對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)一步做了敏感性分析,得到在不同側(cè)重點(diǎn)下電力行業(yè)低碳發(fā)展的政策選擇。最后,綜合前述分析結(jié)果,分別從碳排放權(quán)交易機(jī)制設(shè)計(jì)、可再生能源發(fā)展政策選擇、能效政策選擇以及不同政策工具的協(xié)同設(shè)計(jì)方面提出了促進(jìn)我國(guó)電力行業(yè)低碳發(fā)展的政策機(jī)制建議。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F426.61;X773
【部分圖文】：

目前廣泛使用的是由ＭｉｃｈａｅｌＨｏｗｌｅｔｔ和Ｍ．Ｒａｍｅｓｈ提出的分類方法，他們??將政策工具分為自愿性、強(qiáng)制性和混合性三類工具［｜２７］，基于此繪制了政策工具??光譜圖，如圖２－１所示。???Ｈ??蠢皇?ｆ?Ｉ?ｉｌ?＃?ｃ?Ｊ?：＇?：１?ｆ??１１?％?：?ｉ?＾?１?ｉ?ｉ?＾?ｉ?＊??區(qū)織?．誡賣(mài)ｉ?ｖ：＞：業(yè)供??胃＇??－．．．．．Ｉ??國(guó)家干預(yù)程度???高??＞?—?＿＿＿一廠??自愿型政策工具?混合型政策工具?強(qiáng)制型政策工具??圖２－１政策工具圖譜??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｏｌｉｃｙ?ｔｏｏｌｓ??（１）自愿性政策工具??１８??

并規(guī)定第三方機(jī)構(gòu)可加入。此外，ＩＳ０１４０００環(huán)境管理體系、中國(guó)終端??能效項(xiàng)目等都是對(duì)自愿性環(huán)境政策工具的實(shí)踐。??常見(jiàn)的環(huán)境政策工具分類如圖２－２所示。??２１??

面對(duì)環(huán)境政策實(shí)施所帶來(lái)的成本，企業(yè)如果不進(jìn)行減排技術(shù)的升級(jí)改造，可??以選擇將成本轉(zhuǎn)嫁給下游消費(fèi)者，但成本轉(zhuǎn)嫁的難易程度取決于需求價(jià)格彈性以??及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。對(duì)于需求價(jià)格彈性較大的產(chǎn)品市場(chǎng)，價(jià)格的上升會(huì)導(dǎo)致企業(yè)銷??量的劇烈下降，從而造成更大的損失，此時(shí)企業(yè)會(huì)更傾向于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新減少環(huán)??境成本的影響，這也是同一環(huán)境政策針對(duì)不同行業(yè)產(chǎn)生異質(zhì)性的原因之一。另外，??在經(jīng)濟(jì)增速較快的情況下，市場(chǎng)需求旺盛，企業(yè)會(huì)獲得較大的成本轉(zhuǎn)嫁空間；當(dāng)??經(jīng)濟(jì)下行時(shí)，市場(chǎng)需求有限，產(chǎn)品價(jià)格較低，企業(yè)進(jìn)行成本轉(zhuǎn)嫁的空間就會(huì)縮減。??圖２－３描述了市場(chǎng)激勵(lì)型和命令－控制型環(huán)境政策工具效果獲取的作用機(jī)理、??路徑和條件。基于作用機(jī)理角度理解，環(huán)境政策工具需要有效傳導(dǎo)至企業(yè)，通過(guò)??成本壓力或經(jīng)濟(jì)激勵(lì)誘發(fā)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用或創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境政策??目標(biāo)�；趥鲗�(dǎo)路徑角度，市場(chǎng)激勵(lì)型工具和命令－控制型工具分別通過(guò)能源價(jià)??格加價(jià)和政策目標(biāo)及執(zhí)行的方式來(lái)增加企業(yè)成本�；谧饔脳l件角度，對(duì)于市場(chǎng)??激勵(lì)型工具來(lái)說(shuō)，其有效傳導(dǎo)的條件是能源價(jià)格市場(chǎng)化；對(duì)于命令－控制型工具??來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效考核是保證政策執(zhí)行效果的有效方式之一。此外，??企業(yè)的能源成本占比以及成本轉(zhuǎn)嫁的難易程度也是促使其選擇節(jié)能減排改造的??兩個(gè)主要條件。??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張國(guó)興;高秀林;汪應(yīng)洛;郭菊娥;;我國(guó)節(jié)能減排政策協(xié)同的有效性研究:1997-201[J];管理評(píng)論;2015年12期

2 張曉龍;杜松懷;蘇娟;范婷婷;;考慮碳排放價(jià)格的電力市場(chǎng)均衡分析[J];智能電網(wǎng);2015年09期

3 朱光喜;;政策協(xié)同:功能、類型與途徑——基于文獻(xiàn)的分析[J];廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào);2015年04期

4 劉暢;涂國(guó)平;;基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的國(guó)家低碳發(fā)展戰(zhàn)略情景仿真分析[J];系統(tǒng)工程;2015年07期

5 張國(guó)興;高秀林;汪應(yīng)洛;郭菊娥;汪壽陽(yáng);;中國(guó)節(jié)能減排政策的測(cè)量、協(xié)同與演變——基于1978-2013年政策數(shù)據(jù)的研究[J];中國(guó)人口.資源與環(huán)境;2014年12期

6 黃少安;劉陽(yáng)荷;;科斯理論與現(xiàn)代環(huán)境政策工具[J];學(xué)習(xí)與探索;2014年07期

7 孫亞男;;碳交易市場(chǎng)中的碳稅策略研究[J];中國(guó)人口.資源與環(huán)境;2014年03期

8 丁浩;榮蓉;;基于多元線性回歸模型和灰色理論的山東省用電量預(yù)測(cè)[J];河南科學(xué);2013年09期

9 謝旭軒;王仲穎;高虎;;先進(jìn)國(guó)家可再生能源發(fā)展補(bǔ)貼政策動(dòng)向及對(duì)我國(guó)的啟示[J];中國(guó)能源;2013年08期

10 陳紅彥;;基于經(jīng)濟(jì)手段的中國(guó)低碳制度選擇[J];廣東社會(huì)科學(xué);2013年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 馮天天;綠證交易及碳交易對(duì)電力市場(chǎng)的耦合效應(yīng)分析模型研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 楊睿;基于協(xié)同學(xué)理論的思想政治教育方法創(chuàng)新研究[D];廣西師范大學(xué);2014年

3 崔先維;中國(guó)環(huán)境政策中的市場(chǎng)化工具問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2010年

4 楊洪剛;中國(guó)環(huán)境政策工具的實(shí)施效果及其選擇研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 杜士娟;基于情景分析法的京津冀能源消費(fèi)碳排放預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2018年

2 張咪;基于LMDI的京津冀地區(qū)電力工業(yè)碳排放影響因素研究[D];華北電力大學(xué);2017年

3 李佳維;經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型環(huán)境政策工具在我國(guó)沿江城市環(huán)境治理中的運(yùn)用研究[D];云南師范大學(xué);2017年

4 沈君;基于案例推理的多屬性分類群決策模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

5 田婧;基于模糊層次分析法的遼寧省低碳政策多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2859516