【摘要】：背景：氣候變暖和空氣污染是當(dāng)今世界和中國(guó)面臨的重要環(huán)境問(wèn)題,研究中國(guó)氣溫和空氣污染時(shí)空分布特征有助于了解目前的狀況和更有針對(duì)性的采取應(yīng)對(duì)措施。氣溫和空氣污染都可能給人群健康帶來(lái)危害,這些危害不止出現(xiàn)在高溫或低溫發(fā)生的當(dāng)天,還會(huì)有一定的滯后性,而且氣溫對(duì)人群的危害在不同緯度地區(qū)可能呈現(xiàn)不同的特點(diǎn),全面研究溫度—死亡關(guān)系和空氣污染—死亡關(guān)系有助于更好的采取干預(yù)措施以便減少其帶來(lái)的危害。在全球變暖的大背景下,未來(lái)高溫?zé)崂说陌l(fā)生頻率和強(qiáng)度都會(huì)有所加大,為了更加高效的應(yīng)對(duì)氣候變暖,需要找出面臨高溫危害最為嚴(yán)峻的區(qū)域和人群進(jìn)行重點(diǎn)干預(yù),通過(guò)高溫脆弱性評(píng)估可以達(dá)到這個(gè)目的。目的：(1)通過(guò)對(duì)中國(guó)氣溫和空氣污染的時(shí)空分析,找到面臨高溫危害和空氣污染嚴(yán)峻的區(qū)域,為管理者采取干預(yù)措施提供參考；(2)研究氣溫和空氣污染對(duì)人群健康的影響；(3)進(jìn)行高溫脆弱性評(píng)估,便于管理者對(duì)面臨高溫危害最嚴(yán)峻的區(qū)域和人群進(jìn)行重點(diǎn)干預(yù)。方法：(1)繪制中國(guó)省會(huì)城市和直轄市2001—2014年間年均氣溫和高溫天數(shù)的變化線圖,以及熱浪天數(shù)在不同城市的分布情況。繪制空氣污染指數(shù)(Air Pollution Index,API)和空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Index,AQI)隨時(shí)間變化的線圖和分布直方圖。通過(guò)GeoDa軟件運(yùn)用空間全局自相關(guān)和空間局部自相關(guān)研究API和AQI的空間聚集性,研究API和AQI在不同年份和月份的重心轉(zhuǎn)移路徑,以及空氣污染首要污染物報(bào)告情況和空氣污染物之間的相關(guān)性等；(2)以4個(gè)不同緯度中國(guó)城市(武漢、長(zhǎng)沙、桂林和�？�)為例,采用Poisson回歸模型結(jié)合分布延遲非線性模型(Distributed lag non-lineaur model,DLNM)研究溫度和空氣污染對(duì)人群死亡的影響及其滯后效應(yīng),以及氣溫對(duì)不同人群死亡的影響；(3)以海南省為例進(jìn)行高溫脆弱性評(píng)估研究：首先通過(guò)畫線圖和柱形圖了解海南省18個(gè)縣市1971—2010年40年間高溫天數(shù)變化和分布情況,然后通過(guò)查閱文獻(xiàn)和咨詢相關(guān)專家,選取高溫脆弱性指標(biāo),運(yùn)用主成分分析對(duì)高溫脆弱性指標(biāo)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)提取主成分,通過(guò)特征根和方差解釋百分比確定提取主成分的個(gè)數(shù),然后綜合標(biāo)準(zhǔn)化后的暴露性指標(biāo)和提取的主成分信息生成最終脆弱性得分。最后將海南省18個(gè)縣市對(duì)應(yīng)的高溫脆性得分在地圖上進(jìn)行展示。結(jié)果：(1)研究時(shí)間段內(nèi)相應(yīng)城市的年均氣溫和高溫天數(shù)呈現(xiàn)小范圍規(guī)律波動(dòng),鄰近地區(qū)的變化趨勢(shì)較為相似。API值在2001—2012年有一個(gè)下降的趨勢(shì),API和AQI的高濃度值都在北方城市有一個(gè)聚集趨勢(shì),而低濃度值在南方城市有聚集趨勢(shì)。AQI值在每天下午15點(diǎn)到17點(diǎn)相對(duì)最低。API值重心在2001到2003年有一個(gè)南移的趨勢(shì),之后到2012年呈現(xiàn)無(wú)規(guī)律小范圍波動(dòng)。API值重心在冬季有向北方移動(dòng)的趨勢(shì)。AQI值重心在不同月份間的移動(dòng)未呈現(xiàn)明顯規(guī)律和方向。空氣污染報(bào)告的首要污染物主要為可吸入顆粒物(Inhalable particles, PMio)和細(xì)顆粒物(Fine particulate matter, PM2.5),AQI值與PM2.5和PM1o的相關(guān)性較好,臭氧(Ozone,03)與AQI及其余污染物的相關(guān)性較差,且為負(fù)相關(guān)。03濃度在一天的下午15點(diǎn)到17點(diǎn)相對(duì)最高；(2)4個(gè)城市的寒冷月份主要為十二月、一月、二月和三月,炎熱月份主要為六月到九月。武漢、長(zhǎng)沙、桂林和�？诤湓路菖c炎熱月份的死亡人數(shù)之比分別為1.43、1.54、1.37和1.12。高溫對(duì)死亡的影響主要發(fā)生在高溫發(fā)生后的3天以內(nèi),而且在高溫發(fā)生當(dāng)天的危害最大;低溫對(duì)死亡的影響可以延續(xù)到低溫發(fā)生后的21天。以相應(yīng)城市的最適溫度為參考,武漢、長(zhǎng)沙、桂林和�？诘蜏貙�(dǎo)致死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度(95%置信區(qū)間)分別為4.78(3.63,6.29)、2.38(1.35,4.19)、2.62(1.15,5.95)和2.62(1.44,4.79),滯后天數(shù)設(shè)定為21天；相應(yīng)的高溫導(dǎo)致死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度(95%置信區(qū)間)為1.35(1.18,1.55)、1.19(0.96,1.48)、1.22(0.82,1.82)和2.47(1.61,3.78),滯后天數(shù)設(shè)定為3天。武漢市極低溫度對(duì)循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病和老年人群死亡影響的相對(duì)危險(xiǎn)度分別為5.62(3.92,8.06)、5.53(2.87,10.69)和5.80(4.29,7.84)；相應(yīng)的極高溫度導(dǎo)致死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度(95%置信區(qū)間)為1.39(1.15,1.67)、1.45(0.98,2.16)和1.32(1.14,1.54)。API值對(duì)人群非意外死亡的影響沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)1971—2010年�？谑�、瓊海市、澄邁縣、臨高縣和白沙黎族自治縣的高溫天數(shù)有增多的趨勢(shì),40年間高溫天數(shù)最多的城市為昌江黎族自治縣,共1864天,平均每年46.6天。9個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)間存在相關(guān)性,通過(guò)主成分分析提取了3個(gè)主成分,與暴露性指標(biāo)信息綜合后,最終高溫脆弱性得分最高的為白沙黎族自治縣,得分最低的為三亞市。結(jié)論：政府應(yīng)對(duì)受高溫危害和空氣污染嚴(yán)重的城市和區(qū)域重點(diǎn)關(guān)注并采取措施減輕其危害,同時(shí)采取措施降低冬季空氣污染。AQI指數(shù)可在一定程度上反映PM2.5和PM10的污染程度,但對(duì)03的代表性較差；不同緯度城市具有不同的溫度—死亡關(guān)系,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該建立相應(yīng)的區(qū)域性預(yù)防和保護(hù)措施來(lái)更加高效的應(yīng)對(duì)氣候變化。高溫對(duì)死亡的危害主要發(fā)生在高溫出現(xiàn)后的較短時(shí)間段內(nèi),而低溫對(duì)死亡的危害可以持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。低溫和高溫對(duì)循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病和老年人群死亡的危害更大。海南省不同縣市的高溫天數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,因此面臨的高溫危害程度也不相同,對(duì)高溫脆弱性高的地區(qū)和人群進(jìn)行重點(diǎn)干預(yù),可以更好的應(yīng)對(duì)高溫危害和保護(hù)人群健康。
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X51;R122.2
【圖文】：

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邐中國(guó)氣溫和空氣污染時(shí)空分布特征及其對(duì)人群健康影響與脆弱性評(píng)估研巧邐逡逑邐表１．６邋ＡＰＩ和ＡＱＩ值全局空間自相關(guān)性分析邐逡逑污染物指數(shù)邐Ｍｏｒａｎ邋ｓｉ邐＾邐b6值逡逑ＡＰＩ邋口００１）邐０．４７１１邐４．２８３３邐０．００１逡逑ＡＰＩ邋口００１－２０１２）邐０．３６８２邐３．４３３６邐０．００１逡逑ＡＰＩ邋（２０１２）邐０．３０２８邐２．９８８８邐０．００６逡逑ＡＱＩ邋口０１４）邐０．４９０９邐４．６８００邐0．00！逡逑

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本文編號(hào)：2764014