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基于污染物過程線模型的污水管網(wǎng)水量水質(zhì)動態(tài)模擬研究

發(fā)布時間:2020-07-03 12:42
【摘要】:市政污水收集系統(tǒng)在保護公眾環(huán)境與健康中扮演著重要的角色,研究污水管網(wǎng)的水量水質(zhì)波動過程對于評價污水系統(tǒng)狀況及運行調(diào)控具有重要意義。本文建立了適用于污水管網(wǎng)系統(tǒng)入流入滲評估的污染物過程線模型,對污水管網(wǎng)流量水質(zhì)變化進行動態(tài)模擬和預(yù)測。本文研究了在旱流條件下污水管網(wǎng)中液位、流量和水質(zhì)的基本變化特征,基于指數(shù)函數(shù)模型對液位與流量動態(tài)關(guān)系進行描述,并采用二階傅里葉級數(shù)模型表征旱季流量和水質(zhì)動態(tài)變化的基本規(guī)律。研究獲得旱季流量和水質(zhì)顯著變化周期為24小時,生活區(qū)COD、氨氮、電導(dǎo)率等水質(zhì)指標的均值和波動幅度大于污水廠和泵站。運用KS檢驗統(tǒng)計方法,識別了不同水質(zhì)指標對入流入滲過程的響應(yīng),比選出電導(dǎo)率更適合作為評估入流入滲的水質(zhì)指標。并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了耦合污染物平衡方程和瞬時單位線的污染物過程線模型u(0,t)=1/(Γ())(/)^(-1)0)^(-/),實現(xiàn)對污水管網(wǎng)入流入滲過程的動態(tài)模擬;谠诰電導(dǎo)監(jiān)測和降雨數(shù)據(jù),對研究區(qū)域在小雨、中雨和大雨不同情景下的污水管網(wǎng)入流入滲動態(tài)過程進行模擬預(yù)測和定量評估。結(jié)果表明三種降雨情景下,小雨情景下的入流率為22.7%,入滲率為13.2%;中等情景下入流率為10.1%,入滲率為8.2%;大雨情景下入流率為8.1%,入滲率為3.5%。說明受制于系統(tǒng)的容量,隨著降雨量的增加,入流入滲的比率逐漸減少。研究分析了動態(tài)水量水質(zhì)過程模擬模型在旱季條件、不同區(qū)域、不同降雨類型、不同降雨事件下的參數(shù)不確定性。結(jié)果表明提高似然值的接受閾值對參數(shù)K_(RDI)和N_(RDI)的影響最明顯。得到不同降雨情景下的參數(shù)90%置信區(qū)間,以小降雨為例,其入流率和入滲率的90%置信區(qū)間為[20.3%,23.8%]和[12.3%,15.8%]。入流入滲動態(tài)過程模型在不同區(qū)域的參數(shù)分布差異反映了不同區(qū)域管網(wǎng)健康狀況等物理特征差異;诤盗饕(guī)律模型、動態(tài)入流入滲過程模型,建立污水管網(wǎng)動態(tài)水量水質(zhì)過程模擬器,解析旱流和入流入滲動態(tài)過程,實現(xiàn)生活區(qū)、泵站、污水廠等不同區(qū)域尺度動態(tài)水量水質(zhì)變化過程的可視化模擬。
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:X703
【圖文】:

結(jié)構(gòu)性缺陷,管網(wǎng)


人孔蓋、雨水管道的錯接、地面徑流等。入流是造成管網(wǎng)水量波動的主要原因,可以占到入流入滲總量的 70%-80%[8]。住宅區(qū)與污水管道的連接處很容易發(fā)生入流,因為其很容易被長期忽視,缺少檢查與維護。入滲是通過管道塌陷處、人孔壁面而滲入到污水管中,主要因為暴雨后地下水位升高而引起。此外,當管道有缺口時,外部土壤也會因為侵蝕而進入管道,隨著土壤流失,管道將缺乏周邊支撐,最終在外部條件影響下,如附近施工挖掘、交通荷載等,將會導(dǎo)致管道塌陷。圖 1-1 顯示了管道中的一些破損情況[9]。(a) 破損 (b) 偏移 (c) 入滲

市政污水,收集系統(tǒng),流量,入滲


第 1 章 緒論雨引起的入流入滲引起的入流入滲(RDII)是正常旱季流量之外的部分,和一雪有關(guān)。在 1960 年代,最初出現(xiàn)了入流入滲這個術(shù)語(們的主要關(guān)注點在地下水的入滲。雨水的入流雖然偶被提研究。直到 1970 年代,入流入滲(I/I)才開始得到廣泛到 1980 年代,降雨引起的入流入滲(RDII)才逐漸出現(xiàn)在定管道大小和污水廠容量時,RDII 是必須要考慮的因素雨水、街道雨水、建筑排水口以及雨水管道錯接在市政污在一次降雨事件中,一個人孔的雨水入流量大概是 1in)[20]。但真正的入流入滲量尚未充分報導(dǎo)因為它難以精確水收集系統(tǒng)時需要一定的安全系數(shù)來保證管道的輸送能力

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號:2739676

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