基于ARIMA組合模型的濟(jì)南市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-03-16 06:15
【摘要】:2016年,我國(guó)很多城市被延綿不散的霧霾所籠罩,朦朧不再是一種美,而成了人們正常工作生活的巨大阻礙。近年來(lái),霧霾天氣持續(xù)時(shí)間不斷延長(zhǎng)、污染物濃度持續(xù)升高,空氣質(zhì)量問(wèn)題成為了人們的"心肺之患"。以空氣質(zhì)量指數(shù)的變化規(guī)律為研究依據(jù),預(yù)知空氣質(zhì)量未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),因勢(shì)利導(dǎo)、科學(xué)防治,是空氣污染難題得以突破的關(guān)鍵所在?諝赓|(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)的是時(shí)間序列特征,最初,時(shí)間序列分析常用的為單一模型,但單一模型具有自身局限性。組合模型卻能揚(yáng)長(zhǎng)避短,多角度挖掘樣本信息,全面、系統(tǒng)的進(jìn)行結(jié)論分析,因而受到了更多學(xué)者的青睞。已有文獻(xiàn)表明組合模型可以應(yīng)用到空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究、預(yù)測(cè)中,且呈現(xiàn)了該方法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。本文以組合理論為指導(dǎo)思想,廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn),在對(duì)最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型和變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型有了深刻理解的基礎(chǔ)上,嘗試從累加殘差入手,建立變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型。殘差是預(yù)測(cè)精度的客觀反映,通過(guò)累加殘差構(gòu)造權(quán)系數(shù),以權(quán)重的變化體現(xiàn)各種預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)模型中的重要程度,依照時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)調(diào)整模型構(gòu)成,以此使模型更加適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),從而達(dá)到更加理想、更加穩(wěn)健的擬合預(yù)測(cè)效果。并利用此模型對(duì)濟(jì)南市空氣質(zhì)量指數(shù)AQI進(jìn)行了分析研究,從理論和實(shí)踐兩方面證實(shí)了該方法的可行性和有效性,能在一定程度上指導(dǎo)AQI序列未來(lái)規(guī)律的研究、空氣的防治。
【圖文】:
圖2-2邐首要污染物分布圖逡逑fM,,
圖2-3邋AQI指數(shù)時(shí)間序列圖逡逑空氣質(zhì)量指數(shù)直接反映空氣污染狀況,且指數(shù)越高表明空氣污染越嚴(yán)重
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:X51
【圖文】:
圖2-2邐首要污染物分布圖逡逑fM,,
圖2-3邋AQI指數(shù)時(shí)間序列圖逡逑空氣質(zhì)量指數(shù)直接反映空氣污染狀況,且指數(shù)越高表明空氣污染越嚴(yán)重
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:X51
【參考文獻(xiàn)】
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1 郝樂(lè);吳
本文編號(hào):2587347
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