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基于分層貝葉斯時空模型的霧霾天氣過程計數(shù)分析

發(fā)布時間:2019-07-28 19:46
【摘要】:本文以北京市8個行政區(qū)(東城區(qū)、西城區(qū)、石景山區(qū)、海淀區(qū)、朝陽區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)、懷柔區(qū))的PM2.5指數(shù)計算各區(qū)逐月霧霞天氣過程計數(shù)頻數(shù)為研究對象,選擇考慮包括地表溫度、相對濕度、平均風速、SO_2質量濃度和NO_2質量濃度在內(nèi)的5個影響因素。本文定義霧霾天氣過程,構建分層貝葉斯時空模型,在一個統(tǒng)計模型中對諸多影響因素進行分析,并從計數(shù)分析的角度對北京市霧霾天氣現(xiàn)象的時空分布、影響因素進行深入討論。通過分析得出,溫度、濕度、污染物濃度對于霧霾天氣過程發(fā)生具有促進作用,平均風速對于霧霾天氣過程發(fā)生具有抑制作用。從時空角度分析,從時間維度上看霧霾天氣過程的發(fā)生具有明顯的季節(jié)性特征,冬季(1月、2月)以及3月霧霾天氣過程發(fā)生次數(shù)最高,春季(4月、5月)發(fā)生次數(shù)最低,秋季發(fā)生次數(shù)略高于夏季。從空間維度上來看,中心城區(qū)(東城區(qū)、西城區(qū)、石景山、海淀區(qū)、朝陽區(qū))霧霾天氣過程發(fā)生次數(shù)明顯高于郊區(qū)(順義、昌平、懷柔),以東城區(qū)、西城區(qū)和朝陽區(qū)最為嚴重。
【圖文】:

基于分層貝葉斯時空模型的霧霾天氣過程計數(shù)分析


980逡逑數(shù)理統(tǒng)計與管理逡逑第36卷第6期2017年11月逡逑圖5北京市各區(qū)縣逐月霧霾天氣過程期望次數(shù)圖逡逑由圖我們可以看出,霧霾天氣過程計數(shù)頻次從空間角度看呈現(xiàn)出明顯的分布特征,其中可逡逑以看出較明顯強弱差距,總體呈現(xiàn)出城區(qū)污染程度高于郊區(qū)的特征,其程度粗略可以按照由逡逑強到弱排序為:西城區(qū)、東城區(qū)、石景山區(qū)、朝陽區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)、懷柔區(qū)。從時間角度來逡逑看,霧霾天氣過程的發(fā)生頻次呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性特征,其中一月、二月、三月強度明顯高于逡逑其他月份,四月份霧霾天氣過程發(fā)生次數(shù)期望明顯小于其他月份,五月至十二月間霧霾天氣逡逑過程發(fā)生次數(shù)期望值較為相似,但也呈現(xiàn)出秋季強于夏季的特征。結合圖2、3中展示的二氧逡逑化硫、二氧化氮濃度變化的時空特征。本文認為,在非集中供暖季節(jié)所呈現(xiàn)出的顯著城區(qū)與郊逡逑區(qū)差距主要來源于機動車尾氣污染物的貢獻率差異。同時由于北京三面環(huán)山的地形特征與城逡逑市熱島效應造成的較穩(wěn)定大氣狀態(tài),使得污染物聚積更易出現(xiàn)霧霾天氣。逡逑北京市呈現(xiàn)出典型的具有采暖期的北方城市的霧霾天氣分布特征,從氣象因素角度看,溫逡逑度、濕度的提高都對霧霾天氣的形成起到一定的促進作用,這與霧霾天氣形成的物理化學分析逡逑結果相符合。平均風速的增加對于霧霾天氣過程起到抑制作用,較為活躍的大氣流動能夠加逡逑速污染物稀釋,較少空氣污染物堆積從而抑制嚴重的空氣污染現(xiàn)象出現(xiàn),,北京獨特的地形地逡逑貌對空氣流通的影響抑制了這一因素的效應。從大氣污染物角度分析,集中供暖季節(jié)S02質逡逑量濃度出現(xiàn)了劇烈增加,與此相對應在中心城區(qū)與郊區(qū)都出現(xiàn)了明顯的霧霾天氣過程發(fā)生頻逡逑次增強現(xiàn)象。冬季重點能源消耗企業(yè)的含硫、含氮氣體以及煙塵排放是影響整個城市冬、春季逡
【作者單位】: 中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心;中國人民大學統(tǒng)計學院;蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計學院;新疆財經(jīng)大學新疆社會經(jīng)濟統(tǒng)計研究中心;新疆財經(jīng)大學統(tǒng)計與信息學院;
【基金】:中國人民大學科學研究基金(中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助)項目成果(15XNL008)
【分類號】:O212.8;X513

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1 曹鴻興,陳國范;天氣過程的模糊劃分[J];科學通報;1980年10期



本文編號:2520301

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