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基于地理加權(quán)回歸的石漠化影響因子分布研究

發(fā)布時間:2019-03-16 16:47
【摘要】:分析和識別石漠化的關(guān)鍵影響因子,有助于有效治理和恢復(fù)石漠化。以往研究對影響因子的空間局部差異關(guān)注較少,本文以黔桂喀斯特山地為研究區(qū),選取自然及社會經(jīng)濟等12個影響因子,利用地理加權(quán)回歸(GWR)模型,在普通線性回歸的基礎(chǔ)上嵌入空間因素,分析石漠化影響因子的空間分異。結(jié)果表明:(1)黔桂喀斯特山地的石漠化Moran’s I大于正態(tài)函數(shù)在99%顯著水平,存在明顯空間聚集現(xiàn)象;(2)GWR模型R~2(0.508)明顯高于傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的R~2(0.156),回歸模型擬合效果顯著提高;(3)12個影響因子與石漠化關(guān)系呈現(xiàn)不同數(shù)值大小、正負(fù)效應(yīng)和線性組合關(guān)系的空間分布差異;(4)人類活動疊加在喀斯特特殊的巖性、土壤和植被組合上,顯著影響石漠化分布;同時,局部區(qū)域高強度人類活動導(dǎo)致石漠化的急劇變化。GWR模型可揭示石漠化影響因子的空間分異規(guī)律和局部的關(guān)鍵影響因子,刻畫多因子組合作用對石漠化的影響,有助于差別化的小流域石漠化治理。
[Abstract]:Analyzing and identifying the key influencing factors of rocky desertification is helpful to effectively control and restore rocky desertification. The previous studies paid little attention to the spatial local differences of the influence factors. In this paper, the Guizhou-Guangxi karst mountain area was chosen as the study area, and 12 influencing factors, such as natural and socio-economic factors, were selected, and the geographical weighted regression (GWR) model was used. The spatial differentiation of influencing factors of rocky desertification is analyzed by embedding spatial factors on the basis of general linear regression. The results show that: (1) the Moran's I of rocky desertification in Guizhou-Guangxi karst mountain area is higher than normal function at 99% significant level, and there is obvious spatial aggregation phenomenon; (2) GWR (0.508) model was significantly higher than that of traditional statistical model (0.156), and the fitting effect of regression model was significantly improved. (3) the spatial distribution difference of positive and negative effect and linear combination relation between 12 influence factors and rocky desertification; (4) Human activities superimposed on karst special lithology, soil and vegetation combination, significantly affected the distribution of rocky desertification; The GWR model can reveal the spatial differentiation of the factors affecting rocky desertification and the key local factors, and describe the effects of multi-factor combination on rocky desertification, which is the result of the rapid change of rocky desertification caused by the high intensity of human activities in the local area, and the GWR model can reveal the spatial differentiation of the factors affecting rocky desertification. It is helpful to control rocky desertification in small watershed.
【作者單位】: 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸地表層格局與模擬重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41601095) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2015CB452702)
【分類號】:X171

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