基于地理加權(quán)回歸的石漠化影響因子分布研究
[Abstract]:Analyzing and identifying the key influencing factors of rocky desertification is helpful to effectively control and restore rocky desertification. The previous studies paid little attention to the spatial local differences of the influence factors. In this paper, the Guizhou-Guangxi karst mountain area was chosen as the study area, and 12 influencing factors, such as natural and socio-economic factors, were selected, and the geographical weighted regression (GWR) model was used. The spatial differentiation of influencing factors of rocky desertification is analyzed by embedding spatial factors on the basis of general linear regression. The results show that: (1) the Moran's I of rocky desertification in Guizhou-Guangxi karst mountain area is higher than normal function at 99% significant level, and there is obvious spatial aggregation phenomenon; (2) GWR (0.508) model was significantly higher than that of traditional statistical model (0.156), and the fitting effect of regression model was significantly improved. (3) the spatial distribution difference of positive and negative effect and linear combination relation between 12 influence factors and rocky desertification; (4) Human activities superimposed on karst special lithology, soil and vegetation combination, significantly affected the distribution of rocky desertification; The GWR model can reveal the spatial differentiation of the factors affecting rocky desertification and the key local factors, and describe the effects of multi-factor combination on rocky desertification, which is the result of the rapid change of rocky desertification caused by the high intensity of human activities in the local area, and the GWR model can reveal the spatial differentiation of the factors affecting rocky desertification. It is helpful to control rocky desertification in small watershed.
【作者單位】: 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸地表層格局與模擬重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41601095) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2015CB452702)
【分類號】:X171
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