發(fā)布時間：2018-11-07 17:22

【摘要】：基于2009—2015年太湖西岸10個監(jiān)測斷面的8個水質(zhì)指標數(shù)據(jù),采用季節(jié)性Kendall檢驗法對其指標的濃度變化趨勢進行分析,并用主成分分析法結(jié)合相關(guān)分析評價歷年水質(zhì)狀況,分析影響太湖西岸水質(zhì)的主要驅(qū)動因子。結(jié)果表明:(1)2009—2015年太湖西岸COD下降趨勢顯著,DO非顯著上升,電導(dǎo)率、高錳酸鹽指數(shù)、BOD5、氨氮、TP和TN均表現(xiàn)為高度顯著下降趨勢。(2)主成分分析從原始信息中提取出兩個主成分,共解釋了73.645%的結(jié)果,分別代表水質(zhì)氮磷營養(yǎng)鹽和有機污染。綜合得分表明,2009—2015年太湖西岸水質(zhì)呈逐年改善趨勢。水質(zhì)污染在空間上表現(xiàn)為北部向南部遞減的趨勢。(3)相關(guān)分析表明,氨氮和COD是影響該區(qū)域水質(zhì)的主要驅(qū)動因子。
[Abstract]:Based on 8 water quality index data of 10 monitoring sections in West Bank of Taihu Lake from 2009 to 2015, seasonal Kendall test method was used to analyze the change trend of water concentration, and principal component analysis (PCA) combined with correlation analysis was used to evaluate the water quality in previous years. The main driving factors affecting the water quality in the west coast of Taihu Lake were analyzed. The results are as follows: (1) from 2009 to 2015, the trend of COD in the West Bank of Taihu Lake decreased significantly, the DO did not increase significantly, the electrical conductivity, permanganate index, BOD5, ammonia nitrogen, and so on. Both TP and TN showed a highly significant downward trend. (2) Principal component analysis extracted two principal components from the original information and explained 73.645% of the results representing nitrogen and phosphorus nutrients and organic pollution in water respectively. The comprehensive score shows that the water quality in the West Bank of Taihu Lake has been improving year by year from 2009 to 2015. (3) correlation analysis shows that ammonia nitrogen and COD are the main driving factors affecting the water quality in this area.
【作者單位】： 西安建筑科技大學環(huán)境與市政工程學院;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(No.2014ZX07305-002)
【分類號】：X524

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 DelValls T A ,丁海燕;確定海洋沉積物中污染物來源的方法——多變量主成分分析方法[J];海洋地質(zhì)動態(tài);2003年11期

2 劉星;王震;馬新東;林忠勝;徐恒振;姚子偉;;常見亞非原油飽和鏈烷烴分布特征及主成分分析[J];環(huán)境污染與防治;2009年08期

3 周海廷;;四川綠豆地方品種資源研究 Ⅲ地方品種群體數(shù)量性狀的通經(jīng)分析和主成分分析[J];西南科技大學學報(哲學社會科學版);1988年04期

4 韓波,林華榮;主成分分析在水質(zhì)監(jiān)測優(yōu)化布點中的應(yīng)用[J];中國環(huán)境監(jiān)測;1991年01期

5 王麗,何鷹,王顏萍,趙英,李偉,王小如,Frank Lee;近紅外光譜技術(shù)結(jié)合主成分聚類分析判別海面溢油種類[J];海洋環(huán)境科學;2004年02期

6 梁偉,張紀伍,吉榮梅;主成分分析對土壤污染源的分辨[J];農(nóng)村生態(tài)環(huán)境;1985年01期

7 張高生,李玉春;運用主成分分析評價山東25個水體的環(huán)境質(zhì)量[J];環(huán)境科學研究;1989年02期

8 張松濱;;加權(quán)主成分分析與區(qū)域環(huán)境質(zhì)量評價[J];重慶環(huán)境科學;1989年05期

9 陸安祥;王紀華;潘瑜春;馬智宏;趙春江;;小尺度農(nóng)田土壤中重金屬的統(tǒng)計分析與空間分布研究[J];環(huán)境科學;2007年07期

10 馬志強;王躍思;孫揚;吉東生;;北京大氣中常規(guī)污染物的垂直分布特征[J];環(huán)境科學研究;2007年05期

相關(guān)會議論文 前2條

1 孟繁麗;孫丹;司饒迪;許純領(lǐng);何連生;;宿遷空氣特征污染物主成分識別[A];2014中國環(huán)境科學學會學術(shù)年會（第六章）[C];2014年

2 張海偉;千懷遂;;基于GIS和主成分分析的生態(tài)脆弱性評價[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學會2011年學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2011年

相關(guān)碩士學位論文 前7條

1 楊陽;北京市大氣污染與人群健康研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2015年

2 滕浩宇;基于常規(guī)大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)對PM_(2.5)的評估和預(yù)測[D];東北林業(yè)大學;2015年

3 孫干;干旱礦區(qū)生態(tài)修復(fù)抗旱材料定量選擇實驗[D];中國礦業(yè)大學;2016年

4 田亞玲;主成分聚類分析在經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染中的研究[D];重慶大學;2016年

5 郭莉;武漢市PM2.5濃度預(yù)測的統(tǒng)計分析及仿真[D];華中科技大學;2015年

6 馬思萌;邯鄲市PM_(2.5)污染特征及基于受體模型的來源分析[D];河北工程大學;2017年

7 劉萍;基于主成分分析和多元線性回歸模型的空氣質(zhì)量評價方法研究[D];云南大學;2015年

，

本文編號：2317043