發(fā)布時間：2018-10-25 17:41

【摘要】：將基尼系數(shù)這一福利經(jīng)濟學(xué)概念引入松花江流域水污染物負荷分配過程,綜合考慮水循環(huán)的社會-經(jīng)濟-資源-環(huán)境因素,從社會經(jīng)濟發(fā)展、科技進步水平、水污染治理水平和資源稟賦差異角度出發(fā),遴選出人均GDP、重污染行業(yè)總產(chǎn)值比重、人均水污染物產(chǎn)生強度、工業(yè)水污染物去除率、生活水污染物去除率、單位國土面積水資源量、國控劣Ⅴ類斷面占比7項指標,以COD及NH_3-N負荷為控制因子,輔以貢獻系數(shù)這一表征外部不公平性參數(shù),構(gòu)建了以基尼系數(shù)為度量標準的流域水污染負荷優(yōu)化分配模型,并據(jù)此制訂了松花江流域33個控制單元基于公平性的水污染負荷分配方案。研究表明,2012年松花江流域基于7項指標的基尼系數(shù)值均大于0.4,超過了基尼系數(shù)合理警戒線,說明流域控制單元間COD及NH_3-N排放在社會經(jīng)濟和資源環(huán)境方面存在不公平現(xiàn)象,其中松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征最為突出的兩個流域。在Lingo模型優(yōu)化分配得到的2020年流域各單元COD削減方案中,單元21的年削減量最大,為1.82萬t/a,單元10的年均削減率最高,達8%;在相應(yīng)NH_3-N削減方案中,單元21的年削減量及削減率均為最大,分別達到0.08萬t/a及8%。
[Abstract]:This paper introduces the concept of Gini coefficient into the process of water pollutant load distribution in Songhua River basin, and synthetically considers the social-economic-resources-environment factors of water cycle, from the social economic development and the level of scientific and technological progress. From the angle of water pollution treatment level and resource endowment difference, the ratio of gross output value of per capita GDP, heavy pollution industry, the per capita water pollutant production intensity, the removal rate of industrial water pollutant, the removal rate of domestic water pollutant are selected. There are 7 indexes of water resources per unit land area, the proportion of state-controlled inferior class V section, COD and NH_3-N load as control factors, and contribution coefficient as a parameter to characterize the external unfairness. A water pollution load optimal distribution model based on Gini coefficient is constructed and a water pollution load distribution scheme based on equity for 33 control units in Songhua River basin is developed. The research shows that the Gini coefficient of Songhua River basin based on seven indexes is more than 0.4 in 2012, which exceeds the reasonable warning line of Gini coefficient, which indicates that the COD and NH_3-N emissions between control units in the basin are not fair in the aspects of social economy and resources and environment. Among them, the main Songhua River and the second Songhua River are the two most prominent unfairness. In the optimal allocation of Lingo model in 2020, the annual reduction of unit 21 is the largest, which is 18200 t / a, and the annual reduction rate of unit 10 is the highest, up to 8%, among the corresponding NH_3-N reduction schemes, The annual reduction and reduction rate of unit 21 are the largest, reaching 800 t / a and 8 t / a respectively.
【作者單位】： 環(huán)境保護部環(huán)境規(guī)劃院國家環(huán)境保護環(huán)境規(guī)劃與政策模擬重點實驗室;南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院污染控制與資源化研究國家重點實驗室;中國地質(zhì)大學(xué)(北京)水資源與環(huán)境學(xué)院;華北電力大學(xué)可再生能源學(xué)院;
【基金】：國家水體污染治理與控制科技重大專項“流域水污染防治規(guī)劃決策支持平臺研究”(批準號:2012ZX07601002)
【分類號】：X52

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本文編號：2294366