本文選題：Sentinel-A + 岷江上游�。� 參考：《科技導(dǎo)報》2017年21期

【摘要】：Sentinel-2A光學(xué)遙感衛(wèi)星具有很高的空間分辨率、13個多光譜波段、獨特的"紅邊"波段、大寬幅同時數(shù)據(jù)免費,為區(qū)域植被生態(tài)環(huán)境特征信息提取分析提供全新的解決方案。以岷江上游流域為研究區(qū),選取歐洲空間局(ESA)發(fā)布的Sentinel-2A數(shù)據(jù),通過對衛(wèi)星參數(shù)、數(shù)據(jù)類型、格式等級、預(yù)處理方法進(jìn)行分析,利用ESA的SNAP軟件,提取岷江上游流域的L2A級數(shù)據(jù)和場景分類圖;在生成的L2A數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上結(jié)合SNAP軟件中生物物理量參數(shù)處理模塊,分別計算反演出岷江上游的葉面積指數(shù)、光合有效輻射吸收率、葉綠素含量、冠層含水量和植被覆蓋度5類生物量指標(biāo)和5個縣域內(nèi)生物物理量均值與標(biāo)準(zhǔn)差,利用葉面積指數(shù)、光合有效輻射吸收率和葉綠素含量指標(biāo)詮釋岷江上游5個縣域內(nèi)植被生長及健康狀態(tài),再結(jié)合場景分類結(jié)果對岷江上游植被特征進(jìn)行區(qū)位分析,該研究為區(qū)域生態(tài)環(huán)境定量評估提供了快捷高效的參考依據(jù)。
[Abstract]:Sentinel-2A optical remote sensing satellite has high spatial resolution, 13 multispectral bands, unique "red edge" band and free data in large and wide band, which provides a new solution for the extraction and analysis of regional vegetation eco-environmental characteristics. Taking the upper reaches of Minjiang River as the study area, the Sentinel-2A data published by the European Space Agency (ESA) were selected. By analyzing the satellite parameters, data types, format grades and preprocessing methods, the SNAP software of ESA was used. The L2A data and scene classification map of the upper reaches of Minjiang River were extracted, and the leaf area index and photosynthetic effective radiation absorptivity of the upper reaches of Minjiang River were calculated respectively based on the generated L2A data and the processing module of biophysical parameters in SNAP software. Chlorophyll content, canopy water content and vegetation coverage were five kinds of biomass indexes and the mean and standard deviation of biophysical quantities in five counties. The indexes of photosynthetic effective radiation absorption and chlorophyll content were used to interpret the vegetation growth and health status in 5 counties in the upper reaches of Minjiang River, and then the location analysis of vegetation characteristics in the upper reaches of Minjiang River was carried out based on the result of scene classification. This study provides a fast and efficient reference for quantitative assessment of regional ecological environment.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41201541) 四川省教育廳青藏高原經(jīng)濟社會與文化發(fā)展研究中心項目(14sd0163);四川省教育廳革命老區(qū)發(fā)展研究中心項目(SLQ2016C-14)
【分類號】：X87

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本文編號：2026873