發(fā)布時(shí)間：2018-05-20 04:37

  本文選題：空氣污染物 + 小時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)�。� 參考：《華東師范大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：近年來日益頻發(fā)的空氣污染事件給人類生活和生態(tài)環(huán)境帶來了嚴(yán)重的危害。建立完善的污染物監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),開展相關(guān)的質(zhì)量保證和質(zhì)量控制工作是進(jìn)行進(jìn)一步研究和分析的基礎(chǔ)。目前我國(guó)關(guān)于環(huán)境空氣污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面研究較少,且主要集中在關(guān)于質(zhì)量保證工作的規(guī)范性內(nèi)容方面,而針對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)審核、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方面的研究很少。根據(jù)這一現(xiàn)狀,本文以環(huán)保部公布的2年時(shí)長(zhǎng)的6種主要空氣污染物小時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了包含界限值檢驗(yàn),極值檢驗(yàn),時(shí)間一致性檢驗(yàn),變量間一致性檢驗(yàn)和人工審核等步驟的質(zhì)量控制方案,編制了對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)質(zhì)量的質(zhì)量控制碼,并選擇了不一致性檢驗(yàn),Hanning濾波和穩(wěn)健回歸作為極值檢驗(yàn)、時(shí)間一致性檢驗(yàn)、變量間一致性檢驗(yàn)步驟的主要檢驗(yàn)方法。經(jīng)檢驗(yàn),空氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,6種主要空氣污染物中PM2.5, PM10, NO2和03的數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,多數(shù)站點(diǎn)的有效數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)比例在70%-90%；CO序列中存在許多數(shù)據(jù)漂移現(xiàn)象；SO2中的部分站點(diǎn)存在大量的釘型跳變異常值。未來我國(guó)還應(yīng)加強(qiáng)空氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面的研究和規(guī)范。
[Abstract]:In recent years, the increasingly frequent air pollution events have brought serious harm to human life and ecological environment. The foundation of further research and analysis is to establish a perfect pollutant monitoring network and carry out related quality assurance and quality control work. At present, there are few researches on the quality control of environmental air pollutants monitoring data in China, and mainly on the normative content of the quality assurance work. There is little research on quality control and data quality assessment. According to this situation, this paper takes the hourly monitoring data of 6 kinds of major air pollutants published by the Ministry of Environmental Protection as the research object, including limit value test, extreme value test, time consistency test, etc. The quality control codes corresponding to different data quality are worked out, and the inconsistency check Hanning filter and robust regression are selected as extremum test and time consistency test. The main method for checking the consistency between variables. The data quality of PM2.5, PM10, NO2 and 03 of the six major air pollutants is poor. The data quality of PM2.5, PM10, NO2 and 03 is better than that of PM2.5, PM10, NO2 and 03. There are many data drift phenomena in the 70 ~ 90 CO sequence and there are a large number of spike-type abnormal jump values in some stations in so _ 2. In the future, China should also strengthen the research and standardization of air pollution monitoring data quality control.
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X831

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本文編號(hào)：1913239