本文選題：霧霾污染　切入點：影響因素　出處：《首都經(jīng)濟貿易大學》2017年碩士論文

【摘要】：本文選取2009-2014年京津冀地區(qū)十三個城市的可吸入顆粒物濃度為研究對象,以STIRPAT環(huán)境效應分析模型為基礎,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法對京津冀地區(qū)霧霾污染的空間相關性和異質性進行分析,全局Moran's I指數(shù)測算出京津冀地區(qū)PM10排放濃度在空間上具有較強的相關性,而利用Moran散點圖和LISA集聚圖則充分顯示PM10在除了空間相關性外還存在局部空間異質性。進一步對可吸入顆粒物在京津冀城市間的分布特征進行研究,并結合空間面板計量模型,選取經(jīng)濟增長水平、人口聚集程度、產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費強度和污染排放強度等指標對霧霾污染的成因進行空間計量分析,借助空間面板計量模型來探究京津冀可吸入顆粒物PM10影響因素的差異。結果表明京津冀霧霾污染存在空間溢出效應,具有較強的相關性,在人口集聚、產(chǎn)業(yè)升級、污染排放等因素上會產(chǎn)生顯著影響。最后依據(jù)結論提出一些政策建議,霧霾污染應聯(lián)防聯(lián)控、統(tǒng)籌兼顧制定政策、推動高效清潔能源利用等為京津冀地區(qū)治霾提供參考。
[Abstract]:In this paper, the concentration of respirable particulates in 13 cities in Beijing-Tianjin-Hebei region from 2009-2014 was selected as the research object, and the STIRPAT environmental effect analysis model was used as the basis. The spatial correlation and heterogeneity of haze pollution in Beijing-Tianjin-Hebei region were analyzed by exploratory spatial data analysis (ESDAA) method. The global Moran's I index was used to estimate the spatial correlation of PM10 emission concentration in Beijing-Tianjin-Hebei region. By using Moran scattered plot and LISA agglomeration plan, it is shown that there is local spatial heterogeneity in PM10 in addition to its spatial correlation. The distribution characteristics of respirable particulates in Beijing-Tianjin-Hebei cities are further studied, and the metrological model of spatial panel is combined with the spatial panel metrology model. The causes of haze pollution are analyzed by spatial measurement of economic growth level, population concentration, industrial upgrading, industrial structure, energy consumption intensity and pollution emission intensity. Based on the spatial panel metrological model, the difference of PM10 influencing factors of Beijing-Tianjin-Hebei respirable particulates is explored. The results show that the haze pollution of Beijing-Tianjin-Hebei has spatial spillover effect, which has strong correlation, in population agglomeration, industrial upgrading. Finally, some policy suggestions are put forward according to the conclusion that haze pollution should be controlled by joint prevention and control, and policies should be formulated in order to promote the utilization of efficient clean energy to provide a reference for the control of haze in Beijing-Tianjin-Hebei area.
【學位授予單位】：首都經(jīng)濟貿易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X513

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊書序;;霧霾形成的物理機制及灰霾的控制[J];環(huán)境與發(fā)展;2016年03期

2 東童童;;霧霾污染(PM2.5)、工業(yè)集聚與工業(yè)效率的交互影響研究[J];軟科學;2016年03期

3 吳建南;秦朝;張攀;;霧霾污染的影響因素:基于中國監(jiān)測城市PM2.5濃度的實證研究[J];行政論壇;2016年01期

4 王宏杰;楊留輝;;遼寧城鎮(zhèn)化的霧霾污染效應[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2016年01期

5 王旭;王永剛;孫長虹;潘濤;;社會經(jīng)濟因素對北京市水環(huán)境壓力的影響:基于STIRPAT模型[J];環(huán)境科學與技術;2015年S2期

6 李根生;韓民春;;財政分權、空間外溢與中國城市霧霾污染:機理與證據(jù)[J];當代財經(jīng);2015年06期

7 郭麗君;郭學良;方春剛;朱士超;;華北一次持續(xù)性重度霧霾天氣的產(chǎn)生、演變與轉化特征觀測分析[J];中國科學:地球科學;2015年04期

8 潘竟虎;張文;李俊峰;文巖;王春娟;;中國大范圍霧霾期間主要城市空氣污染物分布特征[J];生態(tài)學雜志;2014年12期

9 傅金祥;陳振宇;;基于STIRPAT模型的遼寧省環(huán)境污染影響因素[J];遼寧工程技術大學學報(社會科學版);2014年06期

10 丁翠翠;;中國城鎮(zhèn)化、居民消費對環(huán)境污染的影響效應——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J];河北經(jīng)貿大學學報;2014年03期

相關重要報紙文章 前1條

1 王瀟;;那些研究空氣健康的人[N];解放日報;2017年

相關碩士學位論文 前2條

1 郝增財;能源消費總量、強度與環(huán)境污染[D];云南財經(jīng)大學;2014年

2 吳林雄;基于R和GeoDa軟件的云南省人口信息GIS空間統(tǒng)計分析[D];云南大學;2012年

，

本文編號：1678548