發(fā)布時(shí)間：2018-03-26 16:39

  本文選題：浙江省碳排放　切入點(diǎn)：STIRPAT模型　出處：《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2017年12期

【摘要】：論文基于1990—2015年浙江省碳排放時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用STIRPAT模型,探討驅(qū)動(dòng)浙江碳排放量增長的主要影響因素和各因素的影響程度,明確碳排放控制的主要領(lǐng)域。結(jié)果表明人均GDP、人口規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量增加有正向驅(qū)動(dòng)作用,而城鎮(zhèn)化率對(duì)碳排放量增加有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用。人均GDP和人口規(guī)模對(duì)碳排放量增長的貢獻(xiàn)最大,但2000年后人口規(guī)模的驅(qū)動(dòng)作用逐漸減弱,經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大成為碳排放量的主要增長因素。能源強(qiáng)度和城鎮(zhèn)化率對(duì)碳排放量減少的貢獻(xiàn)最大,能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率較低。基于此,提出了提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)城鎮(zhèn)發(fā)展轉(zhuǎn)型、提高能源管理效率等具有針對(duì)性的減碳對(duì)策。
[Abstract]:Based on the time series data of carbon emissions in Zhejiang Province from 1990 to 2015, the paper uses STIRPAT model to explore the main factors that drive the growth of carbon emissions in Zhejiang Province and the influence degree of each factor. The results show that per capita GDP, population size, energy intensity, energy structure and industrial structure have a positive driving effect on the increase of carbon emissions. However, the urbanization rate has a negative driving effect on the increase of carbon emissions. The per capita GDP and population size contribute the most to the increase of carbon emissions, but the driving effect of population size gradually weakens after 2000. The expansion of economic scale has become the main growth factor of carbon emissions. Energy intensity and urbanization rate contribute the most to carbon emission reduction, while the contribution rate of energy structure is low. Based on this, it is proposed to improve the quality of economic development. To promote the transformation of urban development, improve energy management efficiency and other targeted carbon reduction countermeasures.
【作者單位】： 浙江省經(jīng)濟(jì)信息中心;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：浙江省科技計(jì)劃項(xiàng)目一般軟科學(xué)研究項(xiàng)目“浙江省碳總量目標(biāo)制定和區(qū)域分解方法研究——基于浙江省溫室氣體清單數(shù)據(jù)實(shí)證分析研究”(2016C35008) 浙江省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)的省市縣溫室氣體清單應(yīng)用研究”(Q17D010012)
【分類號(hào)】：X321

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本文編號(hào)：1668676