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蘭州盆地人為源大氣污染物網(wǎng)格化排放清單及其空間分布特征

發(fā)布時間:2018-03-18 06:47

  本文選題:蘭州盆地 切入點:大氣污染物 出處:《環(huán)境科學學報》2017年04期  論文類型:期刊論文


【摘要】:基于所搜集的蘭州盆地各類人為污染源排放大氣污染物的活動水平數(shù)據(jù)及其排放因子,采用"自下而上"的方法建立了2009年蘭州盆地(石油化工城市)1 km×1 km的7種(類)大氣污染物網(wǎng)格化排放清單,并對其來源和空間分布特征進行了分析研究.結果顯示:2009年蘭州盆地NOx、SO_2、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)和NH3的排放總量分別為1.2×10~5、8.8×10~4、4.3×10~4、4.1×10~5、9.6×10~4、4.2×10~4和1.4×10~4t;工業(yè)燃燒排放是蘭州盆地NO_x和SO_2的主要貢獻源,分別占其總排放量的85.70%和52.55%;工業(yè)非燃燒過程排放是VOCs的最大貢獻源,占總排放量的81.25%;工業(yè)點源和工業(yè)非燃燒過程排放是CO的兩大貢獻源,分別占其總排放量的33.97%和28.32%;PM_(10)和PM_(2.5)主要來源于工業(yè)非燃燒過程,貢獻分別為51.09%和55.12%;氮肥使用和禽畜養(yǎng)殖是NH_3排放最大的貢獻源,分別占其總排放量的39.20%和30.70%.空間分布特征表現(xiàn)為:以工業(yè)源為主要排放源的NO_x、SO_2、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)主要分布在工業(yè)和人口最為集中的蘭州盆地市區(qū)一帶,NH_3的排放則主要集中在榆中縣和皋蘭縣交界的農(nóng)村地區(qū).同時,還對2014年工業(yè)燃燒源和道路移動源的7種(類)大氣污染物排放量進行了估算,并與2009年進行了排放比較研究.結果表明,2014年工業(yè)污染源的7種(類)污染物排放量與2009年相比平均增幅不高,最高不超過30%,但移動源污染物排放量卻大幅增加,增幅將近1倍.此外,基于排放因子及活動水平的不確定性,本研究對排放清單的結果進行了不確定性分析,并通過蒙特卡羅模擬對各污染物的排放量進行了評估.本排放清單的建立,不僅填補了蘭州盆地大氣污染物網(wǎng)格化排放清單的空白,還可為蘭州盆地大氣污染物排放清單更新、區(qū)域環(huán)境過程、大氣復合污染成因及大氣污染預警技術等相關研究提供基本方法手段及基礎數(shù)據(jù).
[Abstract]:Based on the collected activity level data and emission factors of atmospheric pollutants from various anthropogenic sources of pollution in Lanzhou Basin, The "bottom-up" method was used to establish a grid emission inventory of seven kinds of atmospheric pollutants in Lanzhou Basin (1 km 脳 1 km) in 2009. The results show that in 2009, the total emission of NH3 and no _ x so _ 2VO _ (2) C _ (C _ (2)) and NH3 are 1.2 脳 10 ~ (5) ~ (8.8 脳 10 ~ (4)) 脳 10 ~ (4) ~ (4) 脳 10 ~ (4) 6 脳 10 ~ (4) 4 脳 10 ~ (4) O ~ (4) and 1.4 脳 10 ~ (4) ~ (4) t of NO_x and SO_2, respectively, and industrial combustion emission is the main contribution source of NO_x and SO_2 in Lanzhou Basin. Industrial non-combustion process emissions are the largest contributor to VOCs, accounting for 81.25 percent of total emissions; industrial point sources and industrial non-combustion process emissions are two major contributors to CO, 33.97% and 28.32 percent of their total emissions were mainly derived from industrial non-combustion processes, with contributions of 51.09% and 55.12, respectively. Nitrogen fertilizer use and livestock farming were the largest contributors to NH_3 emissions. The spatial distribution characteristics are as follows: no _ x / so _ 2 / VOC _ 2 / VOC _ 2 / C _ 2 / C _ 2 / C _ 2 / C _ 2 / C ~ (2)) mainly distributed in the urban area of Lanzhou Basin, where the industrial and population are most concentrated, the emission of NH _ 3 is mainly concentrated in Yuzhong County, where the distribution of NH _ 3 is mainly concentrated in the urban area of Lanzhou Basin, where the industrial and population are most concentrated, the emission of NH _ 3 is mainly concentrated in Yuzhong County. The rural areas bordering Gaolan County. At the same time, The emissions of seven types of atmospheric pollutants from industrial combustion sources and road moving sources were also estimated in 2014, A comparative study of emissions was carried out on 2009. The results showed that the average increase of emissions of seven kinds of pollutants from industrial pollution sources in 2014 was not higher than that of 2009, and the maximum increase was not more than 30 percent, but the emissions of pollutants from moving sources increased significantly. In addition, based on the uncertainty of emission factors and activity levels, this study analysed the uncertainty of the results of the emission inventories, The establishment of the emission inventory not only fills the gap in the grid emission inventory of atmospheric pollutants in Lanzhou Basin, but also updates the inventory of atmospheric pollutants in Lanzhou Basin. The regional environmental process, the causes of atmospheric compound pollution and the early warning technology of air pollution provide basic methods and data.
【作者單位】: 蘭州大學甘肅省環(huán)境污染預警與控制重點實驗室;蘭州市環(huán)境監(jiān)測站;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(No.41371453,D010901) 甘肅省民生科技計劃項目(No.1503FCMA003) 甘肅省科技支撐項目(No.144NKCA039)~~
【分類號】:X51

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本文編號:1628453


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