發(fā)布時(shí)間：2018-03-15 10:33

  本文選題：補(bǔ)充采樣　切入點(diǎn)：克里格　出處：《環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：污染場(chǎng)地中的污染區(qū)域較小,但污染物的空間變異性大,污染土體較深,因而在場(chǎng)地調(diào)查中通常需采集場(chǎng)地鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行三維模擬.為了準(zhǔn)確估計(jì)場(chǎng)地土壤污染物的空間分布和需修復(fù)的污染土方量,提出了場(chǎng)地污染調(diào)查補(bǔ)充采樣鉆井點(diǎn)位布設(shè)的優(yōu)化方法.在初始采樣的基礎(chǔ)上,首先利用克里格方法預(yù)測(cè)場(chǎng)地中土壤污染物的克里格方差,基于克里格方差估算置信度,再結(jié)合場(chǎng)地置信度和場(chǎng)地污染物含量的空間分布確定場(chǎng)地的最大不確定性點(diǎn),并將該點(diǎn)作為下一階段補(bǔ)充采樣點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)逼近式動(dòng)態(tài)追補(bǔ)鉆井點(diǎn)位的布設(shè).最后,以某硝基苯污染的工業(yè)場(chǎng)地為例對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明:場(chǎng)地中硝基苯的空間變異性大,增加采樣點(diǎn)會(huì)顯著減少基臺(tái)值,提高研究區(qū)總體的置信度,同時(shí)減少總體的不確定性.在項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)約束條件下,不確定性減少65%時(shí),需要至少增加采樣點(diǎn)10個(gè).10個(gè)樣點(diǎn)的增加使得總體估值方差降低了40%,同時(shí)總體的估計(jì)精度提高了22.4%.案例結(jié)果驗(yàn)證了該方法在單一類有機(jī)污染場(chǎng)地中的可行性和適用性,能夠在保證場(chǎng)地污染調(diào)查精度的同時(shí),顯著降低樣本量,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)地調(diào)查的成本-效益最大化.
[Abstract]:The polluted area in the polluted site is small, but the spatial variability of the pollutant is large, and the polluted soil is deeper. Therefore, in order to accurately estimate the spatial distribution of soil pollutants and the amount of contaminated earthwork to be repaired, it is usually necessary to collect site drilling data for three-dimensional simulation in site investigation. Based on the initial sampling, the Kriging method is used to predict the Kriging variance of soil pollutants in the site, and the confidence degree is estimated based on the Kriging variance. The maximum uncertainty point of the site is determined by combining the spatial distribution of the confidence degree of the site and the content of pollutants in the site, and this point is used as the next stage to supplement the sampling point in order to realize the location of the drilling point dynamically and approximatively. Finally, the maximum uncertainty point of the site is determined. The results show that the spatial variability of nitrobenzene in the site is large, and the increase of sampling point will significantly reduce the base value and increase the overall confidence of the study area. At the same time reduce the overall uncertainty. In the project funding constraints, uncertainty is reduced by 65%, At least 10 additional sampling sites are required. The increase of 10 samples reduces the overall variance of estimates by 40 and improves the overall estimation accuracy by 22.4. The case results verify the feasibility and applicability of the method in a single class of organic pollution sites. At the same time, the accuracy of site pollution investigation can be guaranteed, and the sample size can be significantly reduced, and the cost and benefit of site investigation can be maximized.
【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41271339) 北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.D16110900470000) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(No.ZDRW-ZS-2016-5-5) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(No.2016YFD0800906-1)~~
【分類號(hào)】：X53

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓燕,陶鳳梅,夏立顯;泛協(xié)克里格方法的矩陣分析[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2001年03期

2 姚榮江;楊勁松;楊奇勇;黃標(biāo);孫維俠;;禹城地區(qū)土壤鉛含量空間分布的指示克里格估值[J];生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào);2011年12期

3 李潤(rùn)林;姚艷敏;唐鵬欽;于士凱;王德營(yíng);;縣域耕地土壤鋅含量的協(xié)同克里格插值及采樣數(shù)量?jī)?yōu)化[J];土壤通報(bào);2013年04期

4 孫卡;翁正平;李章林;吳沖龍;;排序掃描線算法在克里格估值中的應(yīng)用[J];金屬礦山;2009年07期

5 李長(zhǎng)春;王祝文;孫剛;韓兆紅;;基于克里格方法的相空間重構(gòu)統(tǒng)計(jì)特征研究與應(yīng)用[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2010年04期

6 M.阿姆斯特朗;徐達(dá);司永年;;用克里格法對(duì)小塊段作礦石儲(chǔ)量估算的研究[J];國(guó)外金屬礦山;1989年12期

7 高航校;任小華;李福讓;李欣;;克里格方差在礦產(chǎn)資源量分類中的應(yīng)用研究[J];硅谷;2011年15期

8 趙地;李光強(qiáng);李晶晶;;空間不完備數(shù)據(jù)及其填補(bǔ)方法研究[J];西部探礦工程;2009年01期

9 張馨元;王海艷;張慶華;張慶盟;;一種地質(zhì)儲(chǔ)量估算方法——點(diǎn)克里格估值法編程實(shí)現(xiàn)探究[J];科技致富向?qū)?2010年24期

10 陳道貴;李建鋒;徐彥澤;;克里格資源儲(chǔ)量估算法的影響因素分析及評(píng)價(jià)[J];現(xiàn)代礦業(yè);2011年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 季青;余明;;基于協(xié)同克里格插值法的年均溫空間插值的參數(shù)選擇研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 Dina Davina MC Donald;[D];北京交通大學(xué);2016年

2 梅楊;時(shí)空克里格方法關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

3 李長(zhǎng)春;基于相空間重構(gòu)的克里格方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

4 劉海英;多種克里格方法在固礦儲(chǔ)量估算中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2010年

5 金英;煤儲(chǔ)層滲透率克里格預(yù)測(cè)[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

6 趙坡;地質(zhì)體三維建�？臻g插值與可視化算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];成都理工大學(xué);2013年

7 葛躍進(jìn);地球化學(xué)數(shù)據(jù)插值方法比較[D];石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2011年

，

本文編號(hào)：1615649