本文選題：氯代苯　切入點：揮發(fā)性有機污染物　出處：《光譜學與光譜分析》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：揮發(fā)性氯代苯是一類典型的環(huán)境有機污染物,離子遷移譜(IMS)是一種大氣壓下基于離子遷移率的快速現(xiàn)場檢測技術。采用自制的真空紫外離子源-高場不對稱波形離子遷移譜(UV-FAIMS),對空氣中氯苯、對二氯苯、鄰二氯苯、間二氯苯進行了檢測。獲取了不同分離電壓條件下的CV-I譜圖,并以此得到了四種物質的CV-DV指紋譜圖。在指紋譜圖支持下,設計了對二氯苯、鄰二氯苯、間二氯苯三種同分異構體最優(yōu)化分離檢測參數,結果表明在800和1 000V的分離電壓下,通過特征峰的選取,在補償電壓(CV)為20.4V(DV=800V),3.2V(DV=800V)和11.9V(DV=1 000V)處三種物質的混合物可以得到有效的分離識別。研究了流速對譜圖峰位置和峰形的影響,得到不同流速下靈敏度和識別精度關系,為優(yōu)化流量的選取提供了依據。在特征識別前提下考察了DV=450 V條件下,CV=4.3 V的對二氯苯特征峰的UVFAIMS檢測限,結果高達0.05mg·m-3。該研究為鹵代苯等多同分異構體苯類環(huán)境污染物的快速高精度檢測提供了一種方法參考。
[Abstract]:Volatile chlorobenzene is a typical environmental organic pollutant. Ion Migration Spectroscopy (IMS) is a rapid in situ detection technique based on ion mobility at atmospheric pressure. A self-made vacuum ultraviolet ion source-high field asymmetric waveform ion transfer spectroscopy (UV-FAIMSN) is used to detect chlorobenzene, p-dichlorobenzene and o-dichlorobenzene in air. M-dichlorobenzene was detected. CV-I spectra of four substances were obtained under different separation voltages, and CV-DV fingerprints of four substances were obtained. Supported by fingerprint spectra, p-dichlorobenzene, o-dichlorobenzene, p-dichlorobenzene and o-dichlorobenzene were designed. The optimum separation parameters of three isomers of m-dichlorobenzene were obtained. The results showed that the characteristic peaks were selected at the separation voltages of 800 and 1000 V. The mixture of the three substances can be effectively separated and identified at a compensated voltage of 20.4V / V (800V / 3.2V / V) and 11.9V / V / 1 000 V). The effect of flow rate on the peak position and shape of the spectrum has been studied, and the relationship between sensitivity and recognition accuracy at different flow rates has been obtained. Under the condition of DV=450 V, the UVFAIMS detection limit of the characteristic peak of p dichlorobenzene was investigated under the condition of DV=450 V. The results were as high as 0.05mg 路m ~ (-3). This study provides a method for the rapid and accurate detection of benzene environmental pollutants such as halogenated benzene.
【作者單位】： 中國科學院合肥智能機械研究所 傳感技術國家重點實驗室;合肥工業(yè)大學機械工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61374016) 中國科學院青年創(chuàng)新促進會人才項目(2013213) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFC0201102)資助
【分類號】：O657;X831

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本文編號：1575342