本文關鍵詞： 碳排放 對數(shù)平均分解指數(shù)模型 驅動因素 電力消費　出處：《環(huán)境污染與防治》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：碳排放驅動因素分解是實現(xiàn)碳減排路徑的重要工具,目前碳排放驅動因素分解研究主要針對直接碳排放,忽略了區(qū)域間碳轉移問題,尤其是電力消費引起的碳排放轉移。為保障區(qū)域碳排放責任公平,促進各區(qū)域均衡發(fā)展,構建了一種面向區(qū)域公平發(fā)展的混合碳排放估算方法,并以北京市、廣東省、山西省、河南省為典型案例,分別測算了4區(qū)域1995—2013年包含電力消費的碳排放。在此基礎上,運用對數(shù)平均分解指數(shù)(LMDI)模型分析了經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、能源效率、能源結構及電力結構對各省市碳排放的貢獻。結果表明,經(jīng)濟發(fā)展水平與能源效率分別是各區(qū)域碳排放增長的最大拉動因素及最大抑制因素,其余因素影響并不明顯,且區(qū)域不同因素的影響存在一定差異。
[Abstract]:Carbon emission driving factor decomposition is an important tool to realize the carbon emission reduction path . At present , the research on carbon emission driving factor decomposition is mainly aimed at the direct carbon emission , and the carbon emission caused by electric power consumption is neglected .

【作者單位】： 南開大學環(huán)境科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.41301648) 天津市應用基礎與前沿技術研究計劃項目(No.13JCQNJC08300)
【分類號】：F426.61;X22

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