本文關鍵詞：基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究　出處：《中國環(huán)境科學》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： PCA/FA APCS-MLR 污染源解析 地下水 空間分布 渾河沖洪積扇

【摘要】：以中國東北地區(qū)典型工業(yè)基地沈陽渾河沖洪積扇為研究對象,采集區(qū)域內(nèi)43個采樣點水質(zhì)樣品,分析了16項地下水質(zhì)關鍵指標,在水化學統(tǒng)計和水質(zhì)分析確定水質(zhì)等級及特征污染物的基礎上,利用主成分分析(PCA)方法確定水質(zhì)指標主要因子分類,運用Arc GIS軟件刻畫不同污染源的空間分布規(guī)律,利用絕對主成分得分多元線性回歸受體模型(APCS-MLR)計算不同公因子對地下水質(zhì)的貢獻程度,并驗證污染源解析結(jié)果的準確性.結(jié)果表明:研究區(qū)內(nèi)地下水氮、磷和鐵等元素超標嚴重,地下水水質(zhì)演化受人類活動影響較大;4類主要污染因子分別是溶濾遷移作用因子(貢獻率34.21%)、農(nóng)業(yè)活動污染因子(貢獻率20.13%)、地質(zhì)環(huán)境背景因子(貢獻率13.39%)和工業(yè)活動影響因子(貢獻率8.97%),方差累計貢獻率為75.64%;工業(yè)生產(chǎn)、生活污廢水排放和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥化肥使用是地下水主要污染源且多分布于沈陽西部、西北部和南部等地區(qū),淋溶、遷移-富集作用和農(nóng)業(yè)污染對地下水質(zhì)影響較為明顯,PCA-APCS-MLR模型預測濃度與實測濃度一致,該方法對于地下水污染源的計算分配具有良好的針對性,適用于地下水污染源解析.
[Abstract]:Taking Shenyang Hunhe alluvial fan, a typical industrial base in northeast China, as the research object, water quality samples from 43 sampling sites in the area were collected and 16 key indexes of underground water quality were analyzed. On the basis of water chemistry statistics and water quality analysis to determine the grade of water quality and characteristic pollutants, principal component analysis (PCA) was used to determine the classification of main factors of water quality index. Arc GIS software is used to describe the spatial distribution of different pollution sources. The contribution of different common factors to underground water quality was calculated by absolute principal component score multiple linear regression receptor model (APCS-MLR). The results show that the elements of nitrogen, phosphorus and iron in groundwater in the study area exceed the standard seriously, and the evolution of groundwater quality is greatly affected by human activities. The four main pollution factors were lysofiltration migration factors (contribution rate 34.21) and agricultural activity pollution factor (20.13%). The geological environment background factor (contribution rate 13.39%) and the industrial activity influence factor (contribution rate 8.97%), the variance accumulative contribution rate is 75.64; Industrial production, domestic wastewater discharge and pesticide and fertilizer use in agricultural production are the main sources of groundwater pollution and are mainly distributed in the western, northwest and southern areas of Shenyang, leaching. The effects of migration-enrichment and agricultural pollution on underground water quality are obvious. The predicted concentration of PCA-APCS-MLR model is consistent with the measured concentration. This method has good pertinence for the calculation and distribution of groundwater pollution sources and is suitable for the analysis of groundwater pollution sources.
【作者單位】： 北京師范大學水科學研究院;地下水污染控制與修復教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41402211,41672228) 國家水體污染控制與治理科技重大專項資助項目(2014ZX07201-010)
【分類號】：X832
【正文快照】： 地下水資源是保障可持續(xù)發(fā)展不可缺少的重要資源,地下水水質(zhì)安全及污染防控一直是全球關注的主要環(huán)境問題之一[1].隨著我國工農(nóng)業(yè)開發(fā)、城市化進程加快,地下水污染物的種類和來源呈現(xiàn)復雜化趨勢.由于不同區(qū)域的污染物來源不同,向地下水系統(tǒng)的輸入與輸出比重不同且各種污染物對

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