本文關(guān)鍵詞：歐盟碳價影響因素研究及其對中國的啟示　出處：《中國人口·資源與環(huán)境》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： EU ETS BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 碳價 影響因素

【摘要】：作為一項市場創(chuàng)新和政策創(chuàng)新,即將啟動的中國全國性碳市場備受國內(nèi)外關(guān)注。為保證其成功建立與平穩(wěn)發(fā)展,相關(guān)經(jīng)驗借鑒已刻不容緩,但作為投石問路的7大試點碳市場發(fā)展層次不齊,可供參考的模式有限,因此研究全球第一大碳市場——歐盟碳排放交易體系(EU ETS)及其對中國的可參照性尤為迫切;而作為市場是否成熟的風(fēng)向標(biāo),碳價規(guī)律性特征的挖掘尤為重要。前期國內(nèi)外學(xué)者分別發(fā)現(xiàn)CER價格、原油價格、煤炭價格、天然氣價格、歐洲工業(yè)指數(shù)、聯(lián)合國氣候變化大會、政府政策、極寒天氣、暖冬天氣、自然災(zāi)害、重大事件等多種因素都有可能引起EUA期貨價格波動。本研究通過引入MIV-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對EU ETS二期和三期的EUA期貨價格進行訓(xùn)練和測試,模擬了上述11個因素對EUA價格的影響,彌補了傳統(tǒng)計量模型難以同時處理較多變量及不能整合定性與定量變量等缺點。通過對EU ETS二期1 149組和三期775組數(shù)據(jù)的挖掘,得出了各變量對EUA期貨價格的影響程度。其中,二期運行階段各變量影響程度從大到小排序為:自然災(zāi)害COPCER極寒天氣Coal重大事件Brent政府政策Stock600Gas暖冬天氣;三期運行階段各變量影響程度從大到小排序為:COPStock600Coal自然災(zāi)害極寒天氣重大事件政府政策BrentGasCER暖冬天氣。最后,本研究對二、三期各變量對碳價影響程度的變化進行了解釋,并對中國未來建立全國性碳市場提出了以下四點建議:(1)穩(wěn)定碳市場參與主體預(yù)期;(2)完善核證減排抵消機制,保持政策穩(wěn)定;(3)配額分配考慮區(qū)域差異;(4)建立配額應(yīng)急機制。
[Abstract]:As a market innovation and policy innovation, China's national carbon market will be launched by domestic and foreign attention. In order to ensure its successful establishment and smooth development, it is urgent to learn from relevant experience. But as the seven pilot carbon market development levels are uneven, the model for reference is limited. Therefore, it is urgent to study the EU ETS, the largest carbon market in the world, and its reference to China. As a weather vane whether the market is mature or not, it is very important to excavate the regular characteristics of carbon price. Earlier scholars at home and abroad discovered the price of CER, crude oil price, coal price, natural gas price, European industrial index. United Nations climate change conference, government policy, extreme cold weather, warm winter weather, natural disasters. Significant events and other factors may cause volatility of EUA futures prices. This study introduces MIV-BP neural network model. The EUA futures price of the second and third phases of EU ETS is trained and tested, and the influence of the above 11 factors on the EUA price is simulated. It makes up for the shortcomings of traditional metrological model, such as difficult to deal with many variables at the same time and unable to integrate qualitative and quantitative variables, etc. By mining the data of 1 149 groups and 775 groups of EU ETS II and 3 phases respectively. The influence of each variable on the EUA futures price is obtained. The order of the influence degree of the variables in the second phase of operation is as follows: natural disaster COPCER extreme cold weather Coal important event Brent government policy Stock600Gas warm winter weather; The order of the influence degree of each variable in the third phase is as follows:. The COPStock600Coal natural disaster extreme cold weather important event government policy BrentGasCER warm winter weather. Finally. This study explains the influence of the second and third period variables on carbon price, and puts forward the following four suggestions to establish a national carbon market in China: 1) to stabilize the main body of carbon market participation; (2) perfecting the mechanism of CEE offsetting and maintaining policy stability; (3) the allocation of quotas takes into account regional differences; Fourth, establish the quota emergency mechanism.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“基于智能技術(shù)的國際碳市場價格驅(qū)動因素研究”(批準(zhǔn)號:71101133) 國家社會科學(xué)基金重點項目“我國碳市場成熟度及環(huán)境監(jiān)管政策研究”(批準(zhǔn)號:14AZD051) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃“碳金融創(chuàng)新——國際二氧化碳排放權(quán)市場價格形成機制研究”(批準(zhǔn)號:NCET-11-0725) 陜西師范大學(xué)研究生培養(yǎng)創(chuàng)新基金項目“陜西省參與建設(shè)全國碳市場的問題研究”(批準(zhǔn)號:2016CSY028)
【分類號】：F832.5;X196
【正文快照】： 2017年中國將全面啟動全國碳市場,首期納入11個行業(yè)的7 000多家大型企業(yè),覆蓋的排放交易量約為30—40億t,現(xiàn)貨交易額有望達到80億元/年,納入期貨交易的全國碳市場規(guī)模或達4 000億元。屆時,全國碳市場將一舉超越歐盟碳排放交易體系(EU ETS)成為全球第一大碳市場。目前,中國7個

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本文編號：1435715