本文關(guān)鍵詞：淺海環(huán)境下穩(wěn)健的最小二乘匹配場定位算法　出處：《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 匹配場處理 約束優(yōu)化 協(xié)方差矩陣 奇異值分解

【摘要】：匹配場處理在海洋環(huán)境參數(shù)估計(jì)領(lǐng)域具有優(yōu)于常規(guī)算法的性能,但其對(duì)噪聲及環(huán)境擾動(dòng)十分敏感,制約了該方法的應(yīng)用。為了提高匹配場處理的穩(wěn)健性,提出了淺海環(huán)境下穩(wěn)健的最小二乘匹配場定位算法。該方法用簡正波模型把淺海環(huán)境的聲場分解為模態(tài)函數(shù)矩陣和模態(tài)系數(shù)向量,把環(huán)境擾動(dòng)構(gòu)建為模態(tài)函數(shù)的擾動(dòng),并在最小范數(shù)意義下用最小二乘算法對(duì)噪聲和環(huán)境擾動(dòng)進(jìn)行約束,從而提高了匹配場處理的穩(wěn)健性和定位性能。最后,使用海試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)最小二乘匹配場處理器進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:和常規(guī)匹配場處理器相比,該算法的峰值背景比提高了約0.6~1.7 d B,而且對(duì)聲源位置參數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確。
[Abstract]:Matched field processing has better performance than traditional algorithm in the field of marine environmental parameter estimation, but it is very sensitive to noise and environmental disturbance, which restricts the application of this method. In order to improve the robustness of the matching field, a robust least square matching field location algorithm is proposed in the shallow sea environment. This method uses normal model to shallow water environment field decomposed into modal function matrix and modal coefficient vector to construct environmental disturbance disturbance mode function, restrain noise and environmental disturbance and use the least squares algorithm in the minimum norm, thereby improving the matching field robustness and location processing performance. Finally, the least square matching field processor is verified by using the sea test data. The results show that compared with the conventional matched field processor, the peak background ratio of the proposed algorithm is improved by about 0.6~1.7 D B, and the estimation of the location parameters of the sound source is more accurate.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(51309191) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(3102017zy010)資助
【分類號(hào)】：P714;X834
【正文快照】： 近年來海洋環(huán)境的監(jiān)測與保護(hù)越來越受到人們的重視,匹配場處理(matched field processing,MFP)作為一種新興的海洋觀測手段受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,該方法的本質(zhì)是在具有環(huán)境模型的基礎(chǔ)上仿真聲場信息并與真實(shí)聲場進(jìn)行對(duì)比。該方法作為一種空域?yàn)V波技術(shù)被廣泛應(yīng)用在海洋環(huán)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王奇;王英民;茍艷妮;;前后向平均匹配場處理[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

2 趙航芳;李建龍;宮先儀;;不確實(shí)海洋中最小方差匹配場波束形成對(duì)環(huán)境參量失配的靈敏性分析[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

3 馬遠(yuǎn)良,鄢社鋒,楊坤德;匹配場噪聲抑制:原理及對(duì)水聽器拖曳線列陣的應(yīng)用[J];科學(xué)通報(bào);2003年12期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高飛;潘長明;孫磊;;Bayes匹配場地聲參數(shù)反演:多步退火Gibbs采樣算法[J];兵工學(xué)報(bào);2017年07期

2 王奇;陳航;王英民;諸國磊;;淺海環(huán)境下穩(wěn)健的最小二乘匹配場定位算法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期

3 鄭廣贏;黃益旺;;微擾法聲速剖面反演改進(jìn)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期

4 張維;楊士莪;黃勇;;聲速剖面反演對(duì)基陣傾斜失配的敏感性研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

5 朱敏;張同偉;楊波;劉燁瑤;唐嘉陵;;蛟龍?zhí)栞d人潛水器聲學(xué)系統(tǒng)[J];科學(xué)通報(bào);2014年35期

6 康春玉;章新華;范文濤;李軍;;頻域盲源分離與波束形成結(jié)合抑制方向性強(qiáng)干擾方法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

7 王奇;王英民;茍艷妮;;不確定環(huán)境下后驗(yàn)概率約束的匹配場處理[J];兵工學(xué)報(bào);2014年09期

8 李澍;章新華;周敏;鄭文強(qiáng);徐偉東;;海底水平陣性能分析[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年09期

9 王奇;王英民;諸國磊;;基于特征提取的匹配場處理[J];火力與指揮控制;2014年05期

10 康春玉;;盲源分離與波束形成融合抑制方向性強(qiáng)干擾研究[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年05期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 李建龍;潘翔;;不確實(shí)海洋環(huán)境下的貝葉斯匹配場處理[J];聲學(xué)學(xué)報(bào)(中文版);2008年03期

2 楊坤德;馬遠(yuǎn)良;;基于扇區(qū)特征向量約束的穩(wěn)健自適應(yīng)匹配場處理器[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

3 楊坤德;馬遠(yuǎn)良;張忠兵;鄒士新;;不確定環(huán)境下的穩(wěn)健自適應(yīng)匹配場處理研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

4 ;Receiving response of towed line array to the noise of the tow ship in shallow water[J];Chinese Journal of Acoustics;2003年01期

5 馬遠(yuǎn)良,張忠兵,童立,劉孟庵;淺海聲場中拖曳線列陣常規(guī)波束形成器對(duì)本艦噪聲的接收響應(yīng)[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2002年06期

6 張歆,張小薊,李斌;基于Kraken簡正波模型的淺海聲場分析[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 楊坤德;孫超;;淺海環(huán)境中垂直線列陣的空間增益分析[J];電聲技術(shù);2007年10期

2 楊坤德,馬遠(yuǎn)良,趙亞梅,李蓉艷;淺海環(huán)境參數(shù)寬帶匹配場反演研究[J];聲學(xué)技術(shù);2002年03期

3 崔煥進(jìn);陳學(xué)春;;SL-502淺海環(huán)境調(diào)查船改裝設(shè)計(jì)特點(diǎn)[J];中國海洋平臺(tái);1993年02期

4 石磊;一個(gè)關(guān)于河口及淺海的三維分步雜交模型[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1996年04期

5 殷寶友;馬力;林建恒;;淺海環(huán)境噪聲垂直指向性探測海底參數(shù)[J];應(yīng)用聲學(xué);2011年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 蔣國健;林建恒;常道慶;衣雪娟;陳鵬;王彥;殷寶友;;淺海環(huán)境噪聲與風(fēng)速[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

2 易鋒;孫超;;淺海環(huán)境下的簡化MUSIC目標(biāo)方位估計(jì)[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

3 殷寶友;林建恒;馬力;;淺海環(huán)境噪聲的參數(shù)化模型[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

，

本文編號(hào)：1341896