明代雹災(zāi)的關(guān)聯(lián)信息挖掘研究
本文選題:明代 + 雹災(zāi); 參考:《四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年05期
【摘要】:本文對收集的明代雹災(zāi)史料進(jìn)行整理和分類,構(gòu)建了我國明代的雹災(zāi)數(shù)據(jù)庫,將雹災(zāi)的定性描述轉(zhuǎn)化成定量描述.根據(jù)冰雹的大小和造成的危害進(jìn)行等級劃分,對發(fā)生雹災(zāi)時伴隨的其它陣性天氣現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計分析.利用關(guān)聯(lián)挖掘模型——CARMA算法挖掘不同等級的雹災(zāi)與風(fēng)、雨、雷電等陣性天氣的關(guān)聯(lián)性及其有關(guān)規(guī)律.結(jié)果表明,明代的雹災(zāi)與雨的關(guān)聯(lián)性最大,其次是風(fēng)和雷電,它們易帶來大雨雹或大風(fēng)雨雹等災(zāi)害.同時不同等級的雹災(zāi)發(fā)生時伴隨著其他的陣性天氣的置信度也存在著差異,因此當(dāng)雹災(zāi)出現(xiàn)的時候,應(yīng)同樣考慮到其他如暴雨、狂風(fēng)、雷電等強(qiáng)對流天氣災(zāi)害造成的危害.作者通過本文的研究獲得了雹災(zāi)的關(guān)聯(lián)信息,對于指導(dǎo)雹災(zāi)的預(yù)報與支持決策有一定的參考價值.
[Abstract]:In this paper, the collected historical data of hail disaster in Ming Dynasty are sorted and classified, and the database of hail disaster in Ming Dynasty is constructed, and the qualitative description of hail disaster is transformed into quantitative description.According to the size of hail and the damage caused by it, the other array weather phenomena associated with hail disaster were statistically analyzed.The association mining model-CARMA algorithm is used to mine the correlation and related rules between hail and wind, rain, lightning and other array weather.The results show that the correlation between hail and rain is the greatest in Ming Dynasty, followed by wind and lightning, which are easy to bring heavy rain and hail or heavy rain hail and other disasters.At the same time, there are also differences in confidence between different grades of hail disasters accompanied by other array weather. Therefore, when hail disasters occur, the hazards caused by other severe convective weather disasters such as heavy rain, strong wind and lightning should also be taken into account.The author obtained the relevant information of hail disaster through the research in this paper, which has certain reference value for guiding hail disaster forecast and supporting decision.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古氣象信息中心;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項項目(GYHY201206031) 內(nèi)蒙古氣象局青年科技項目(nmqnqx201217)
【分類號】:TP311.13
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:1736658
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