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磨萬鐵路建設(shè)對沿線節(jié)點城市土地增值影響研究

發(fā)布時間:2017-07-13 11:05

  本文關(guān)鍵詞:磨萬鐵路建設(shè)對沿線節(jié)點城市土地增值影響研究


  更多相關(guān)文章: 交通區(qū)位 地價空間分布 地價預(yù)測 土地增值潛力


【摘要】:在世界范圍內(nèi),交通方式的改變對社會生產(chǎn)力、區(qū)域土地利用效益和人類出行方式都有著至關(guān)重要的影響。鐵路以其運輸量大、速度快等優(yōu)點成為當前世界上最為主要的交通方式,影響著人類生活的方方面面。本文在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,以中老鐵路磨丁至萬象段主要沿線城市周邊區(qū)域和城區(qū)內(nèi)部區(qū)域為研究對象,從交通區(qū)位對土地增值潛力影響的角度,分別就磨萬鐵路建設(shè)對沿線3個旅游城市外圍景區(qū)周邊土地預(yù)期增值潛力和4個節(jié)點城市建成區(qū)地價增值空間分布格局進行了預(yù)期評價,旨在為對老投資個人或組織提供參考依據(jù)。本文在綜合考慮自然區(qū)位、交通區(qū)位和經(jīng)濟區(qū)位的基礎(chǔ)上,通過確定評價指標、劃分評價單元等步驟建立評價體系,對鐵路2020年建成后沿線節(jié)點旅游城市瑯勃拉邦、萬榮、萬象周邊土地預(yù)期增值潛力進行評價研究,得到各節(jié)點城市外圍旅游輻射區(qū)土地預(yù)期增值潛力等別空間分布圖。投資者可根據(jù)評價結(jié)果進行合理的商業(yè)投資規(guī)劃。在鄰近景區(qū)增值潛力級別較高的地塊上,可投資建設(shè)相關(guān)的旅游配套設(shè)施及旅游地產(chǎn)項目。此外,本文采用空間統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬方法,對孟賽、瑯勃拉邦、萬榮、萬象4個節(jié)點城市2014年土地價格空間分布及2020年鐵路建成后地價預(yù)期增值潛力進行了預(yù)測研究。其結(jié)果如下:(1)2014年4個節(jié)點城市中城區(qū)地價由低到高依次為:孟賽、萬榮、瑯勃拉邦、萬象。各城市內(nèi)部土地價格表現(xiàn)出明顯的以CBD為中心的單中心空間分布格局,并從中心區(qū)沿道路向城市周邊區(qū)域逐漸延伸衰減。(2)鐵路通過改變交通區(qū)位和經(jīng)濟區(qū)位對老撾沿線4個節(jié)點城市土地價值增值起到了明顯的拉動作用,且增值效果顯著。2020年磨萬鐵路建成通車后,萬象、瑯勃拉邦預(yù)期地價與2013年云南地市級城市、縣級市地價水平相近,萬榮、孟賽和2013年云南縣城地價水平相近。(3)2020年鐵路站點設(shè)置區(qū)域土地價格增值顯著,成為僅低于CBD的另一個城區(qū)地價高中心,且成為土地價格增值潛力最大的地區(qū),能夠獲得較高的投資回報率。另外,各節(jié)點城市鐵路站點的設(shè)置,增加了生產(chǎn)要素的流動性,使得城市內(nèi)主要道路兩側(cè)的土地價格也隨之升高,且增值潛力較大。城市CBD因其開發(fā)程度高,投資回報率較低。
【關(guān)鍵詞】:交通區(qū)位 地價空間分布 地價預(yù)測 土地增值潛力
【學位授予單位】:河北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F532.3;F299.23
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 1 緒論11-20
  • 1.1 研究背景目的及意義11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究目的和意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.1 站點尺度14-15
  • 1.2.2 城市尺度15
  • 1.2.3 區(qū)域尺度15-16
  • 1.3 主要研究內(nèi)容、方法及技術(shù)路線16-20
  • 1.3.1 研究內(nèi)容16
  • 1.3.2 基本理論與研究方法16-19
  • 1.3.3 技術(shù)路線19-20
  • 2 研究區(qū)概況20-28
  • 2.1 自然環(huán)境概況20-21
  • 2.1.1 地形地貌20-21
  • 2.1.2 氣候水文21
  • 2.1.3 自然資源情況21
  • 2.2 社會經(jīng)濟概況21-28
  • 2.2.1 行政區(qū)域與人口21-22
  • 2.2.2 老撾交通狀況22-23
  • 2.2.3 社會制度與土地政策23-24
  • 2.2.4 經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀24-25
  • 2.2.5 旅游資源與開發(fā)25
  • 2.2.6 節(jié)點城市規(guī)模25-28
  • 3 鐵路沿線節(jié)點城市旅游區(qū)土地預(yù)期增值潛力評價28-41
  • 3.1 景區(qū)土地增值潛力影響因素分析28-32
  • 3.1.1 自然區(qū)位條件28-29
  • 3.1.2 交通區(qū)位條件29-31
  • 3.1.3 經(jīng)濟區(qū)位條件31-32
  • 3.2 景區(qū)土地增值潛力評價單元劃分32-34
  • 3.3 景區(qū)土地增值潛力評價指標體系與模型34-37
  • 3.3.1 景區(qū)土地增值潛力評價指標體系的建立34-36
  • 3.3.2 景區(qū)土地增值潛力評價模型36-37
  • 3.4 景區(qū)土地增值潛力評價結(jié)果與分析37-41
  • 3.4.1 瑯勃拉邦周邊土地增值潛力評價37-38
  • 3.4.2 萬榮周邊土地增值潛力評價38-39
  • 3.4.3 萬象周邊土地增值潛力評價39-41
  • 4 鐵路沿線節(jié)點城市土地價格空間差異分析41-53
  • 4.1 數(shù)據(jù)來源及空間樣點地價修正41-44
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)來源41-43
  • 4.1.2 空間樣點地價修正方法43-44
  • 4.2 樣點地價數(shù)據(jù)分析44-47
  • 4.2.1 空間樣點地價模擬插值44-45
  • 4.2.2 樣點地價空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析45-46
  • 4.2.3 樣點地價數(shù)據(jù)空間自相關(guān)分析46-47
  • 4.3 鐵路沿線4個節(jié)點城市土地價格空間分布格局47-53
  • 4.3.1 鐵路沿線4個節(jié)點城市土地價格空間分布48-51
  • 4.3.2 鐵路沿線4個節(jié)點城市土地價格對比分析51-53
  • 5 中老鐵路磨萬段4個節(jié)點城市地價預(yù)測53-65
  • 5.1 土地價格預(yù)測模擬模型的建立53-57
  • 5.1.1 地價影響因子選擇53-54
  • 5.1.2 地價影響因子空間離散化過程54-56
  • 5.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地價預(yù)測模擬模型的建立56-57
  • 5.2 鐵路沿線4個節(jié)點城市預(yù)期土地增值分析57-65
  • 5.2.1 鐵路沿線節(jié)點城市地價影響因子預(yù)測分析57-58
  • 5.2.2 鐵路沿線4個節(jié)點城市預(yù)期土地增值分析58-65
  • 6 結(jié)論及討論65-67
  • 6.1 結(jié)論65-66
  • 6.2 創(chuàng)新點66
  • 6.3 不足之處66-67
  • 參考文獻67-70
  • 致謝70-71
  • 攻讀學位期間取得的科研成果清單71

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本文編號:536657

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