本文關(guān)鍵詞：個人擬合指標(biāo)在Likert型人格測驗中的應(yīng)用

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【摘要】：目的:以Guttman理想模型和等級計分項目反應(yīng)理論作為基礎(chǔ),探討似然估計個人擬合指數(shù)L在Likert人格量表中的有效性。方法:模擬研究采用Monte Carlo方法,項目數(shù)為40,0,1,2三等級計分。項目參數(shù)包括難度和區(qū)分度,樣本容量為1000,一次實驗中重復(fù)模擬100次;實際數(shù)據(jù)以大五人格簡化版(FFI)為研究工具,對1108名大學(xué)生和高中生進(jìn)行施測,考察L對FFI信效度的影響。結(jié)果:模擬研究表明L在Likert量表中接近正態(tài)分布,L對各類型偏差個體均具有較好的檢測效果,對各類偏差反應(yīng)正確拒絕率均在95%左右,對于隨機(jī)反應(yīng)和折中反應(yīng)報準(zhǔn)率為100%;實際研究結(jié)果表明刪除不同比例擬合較差個體后量表α信度和結(jié)構(gòu)效度均明顯增加,刪除50%不擬合個體后A、C、E、N、O量表α信度分別由原來的0.635、0.789、0.725、0.830、0.714提升至0.727、0.871、0.823、0.913、0.841,χ2/df分別由原來的7.594、6.999、10.872、16.445、14.047降至3.113、2.432、3.635、3.784、7.093。結(jié)論:個人擬合指數(shù)L在Likert人格量表中能夠有效地檢測反應(yīng)偏差個體。
【作者單位】： 大連醫(yī)科大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院;山東師范大學(xué)心理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 個人擬合指標(biāo) 等級項目反應(yīng)理論 Likert量表 Monte Carlo模擬
【分類號】：B848
【正文快照】：

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：880511