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一種基于D~2統(tǒng)計量和選擇訓(xùn)練集的題目屬性標(biāo)定方法

發(fā)布時間:2017-09-15 00:27

  本文關(guān)鍵詞:一種基于D~2統(tǒng)計量和選擇訓(xùn)練集的題目屬性標(biāo)定方法


  更多相關(guān)文章: 認(rèn)知診斷 題目屬性定義 似然比D2統(tǒng)計量 可達矩陣


【摘要】:認(rèn)知診斷評估實際上是一種模式識別分類。它可以實現(xiàn)對個體的認(rèn)知過程、加工技能或知識結(jié)構(gòu)的診斷評估,這是心理測量方面的重大進展。Q矩陣在認(rèn)知診斷中十分重要,它表達題目與屬性之間的關(guān)聯(lián)。題目屬性通常是專家標(biāo)定的,然而這耗時費力,成本難以承受,且標(biāo)定不一定十分正確,因此尋找一種客觀的題目屬性定義方法迫在眉睫。哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計系研究團隊Jingchen Liu等人提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)方法,該方法能夠有效糾正包含錯題的Q矩陣并在一定程度上恢復(fù)出真實的Q矩陣,但是該方法非常耗時。喻曉鋒對此進行了改進,使用D2統(tǒng)計量識別未知屬性向量,該方法在屬性個數(shù)為3、4個時對Q矩陣的估計成功率較高,但是他的基礎(chǔ)題是從Q矩陣中隨機選取,對Q矩陣的代表性不足。大量研究表明可達陣R在提高認(rèn)知診斷準(zhǔn)確性中具有重要作用。有鑒于此,本文在喻曉鋒的基礎(chǔ)上提出選擇訓(xùn)練集的概念,研究比較基礎(chǔ)題包含0個,1個,2個可達陣R(記為0R,1R,2R)作為三種訓(xùn)練集進行訓(xùn)練的效果。蒙特卡洛實驗結(jié)果表明,“2R”效果略優(yōu)于“1R”,“1R”效果比“0R”有大幅提升,而且4屬性下包含R則展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢,程序運行時間也大大縮短。
【關(guān)鍵詞】:認(rèn)知診斷 題目屬性定義 似然比D2統(tǒng)計量 可達矩陣
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:B842.1;TP391.4
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 引言7-11
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 認(rèn)知診斷研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 研究的內(nèi)容及所要解決的問題9-10
  • 1.4 論文主要創(chuàng)新點10
  • 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)10-11
  • 2 項目反應(yīng)理論簡介11-17
  • 2.1 項目反應(yīng)理論發(fā)展史11-12
  • 2.2 項目反應(yīng)理論的模型12-14
  • 2.3 項目反應(yīng)模型的優(yōu)良性質(zhì)14-15
  • 2.4 項目與測驗信息函數(shù)15-17
  • 3 認(rèn)知診斷中Q矩陣的在線估計17-38
  • 3.1 認(rèn)知診斷概述17-25
  • 3.1.1 發(fā)展歷史及背景17-18
  • 3.1.2 診斷與計算機分類判別18-19
  • 3.1.3 幾種常用的認(rèn)知診斷模型19-25
  • 3.2 DINA模型下幾種常見的認(rèn)知診斷參數(shù)估計方法25-28
  • 3.3 認(rèn)知模型28-31
  • 3.4 題目屬性的定義及驗證31-33
  • 3.4.1 傳統(tǒng)的題目屬性定義方法32
  • 3.4.2 IRT下的模型擬合度評價方法32-33
  • 3.5 D2統(tǒng)計量33-36
  • 3.5.1 DINA模型下D2統(tǒng)計量34
  • 3.5.22D統(tǒng)計量的聯(lián)合估計算法34-36
  • 3.6 選擇訓(xùn)練集36-38
  • 4 實驗設(shè)計38-55
  • 4.1 實驗步驟38-41
  • 4.1.1 Q矩陣的模擬與初始Q矩陣39
  • 4.1.2 題目參數(shù)的模擬39
  • 4.1.3 被試屬性掌握模式和作答的模擬39
  • 4.1.4 基礎(chǔ)題和初始Q矩陣39-41
  • 4.2 評價指標(biāo)41-42
  • 4.3 實驗結(jié)果與討論42-55
  • 5 總結(jié)與展望55-57
  • 5.1 總結(jié)55-56
  • 5.2 展望56-57
  • 6 結(jié)語57-59
  • 參考文獻59-64
  • 致謝64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 甘朝紅;汪文義;丁樹良;;項目屬性標(biāo)錯時可達陣補救作用的研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年06期

2 余娜;辛濤;;規(guī)則空間模型的簡介與述評[J];中國考試(研究版);2007年09期

3 喻曉鋒;羅照盛;高椿雷;李喻駿;王睿;王鈺彤;;使用似然比D~2統(tǒng)計量的題目屬性定義方法[J];心理學(xué)報;2015年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳艷;一個計算機化自適應(yīng)考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2002年

2 王發(fā)展;基于項目反應(yīng)理論的數(shù)學(xué)問題圖式測量研究[D];東北師范大學(xué);2010年

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本文編號:853248

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