基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其選題方法開發(fā)
本文關(guān)鍵詞:基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其選題方法開發(fā)
更多相關(guān)文章: 多策略CD-CAT 選題方法 多策略RRUM模型 多策略香農(nóng)熵選題法
【摘要】:在有多種解題策略的認(rèn)知診斷問題情境中,用每個(gè)Q矩陣表示一種解題策略,由此將單策略認(rèn)知診斷RRUM模型拓廣為多策略RRUM模型(MS-RRUM)。隨后,在應(yīng)用MS-RRUM模型的CD-CAT中開發(fā)了適用于多策略情境的MAP參數(shù)估計(jì)法和多策略香農(nóng)熵(MSSHE)選題法。將MSSHE選題法與隨機(jī)選題法分別在不同屬性數(shù)量、不同測驗(yàn)長度下進(jìn)行比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)前者對被試的策略和認(rèn)知狀態(tài)判準(zhǔn)率都顯著優(yōu)于后者,而且都很理想。這樣就順利實(shí)現(xiàn)了在CD-CAT做策略診斷的目標(biāo)。
【作者單位】: 華南師范大學(xué)心理學(xué)院/心理應(yīng)用研究中心;廣東省心理學(xué)會;深圳大學(xué)心理與社會學(xué)院;廣州市教育研究院;暨南大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多策略CD-CAT 選題方法 多策略RRUM模型 多策略香農(nóng)熵選題法
【基金】:廣州市基礎(chǔ)教育學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)項(xiàng)目(GZIT2013-ZB0465) 國家社會科學(xué)基金“十二五”規(guī)劃教育學(xué)一般課題(BHA130053) 2014年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(31470050)
【分類號】:B842.1
【正文快照】: 1引言認(rèn)知診斷測驗(yàn)(Cognitive Diagnosis Testing,CDT)是認(rèn)知心理學(xué)與現(xiàn)代測量學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。它對個(gè)體的評價(jià)不再只是對被試的能力層面的評估,而是要對個(gè)體內(nèi)部微觀的認(rèn)知狀態(tài)(KnowledgeState,KS;又名屬性掌握模式,Attribute MasteryPattern,AMP)(Tatsuoka,1991)進(jìn)行診斷,進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 汪文義;丁樹良;宋麗紅;;兼顧測驗(yàn)效率和題庫使用率的CD-CAT選題策略[J];心理科學(xué);2014年01期
,本文編號:516264
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